ONG:交易虧損是運氣不佳？如何在“走背運”時逆風翻盤？

如果沒有良好的管理風險，即使是運氣最好的交易者也會虧損。

好的風險管理可以極大地改善交易結果，即使對運氣欠佳的交易者也是如此

使用計算機模擬來優化各種不同運氣條件下的風險/回報比設置

交易不完全是運氣

通常情況下，在交易中會有運氣的成分。即使你的分析是正確的，但把握時機是非常困難的。一個著名的真實例子是MichaelBurry，這位著名美國基金經理在MichaelLewis的暢銷書《大空頭》中正確預測了2008年的房地產泡沫。但前期他不得不面對他的投資者的抗議，這些反對的聲音差點讓他無法進行后來那些載入史冊的交易。為保持基金運作，投資者需要在市場猶豫不決的情況下不斷支付昂貴的費用，這讓他們感到不滿。

有一種方法可以讓交易者彌補運氣不佳的損失——風險管理。在交易策略中，如果忽視這一重要組成部分，即使是一個運氣絕佳、常常能做出正確交易的交易者，在總體上可能仍然要面臨虧損。反之，有效的風險管理則可以在勝率糟糕的情況下仍然整體盈利。

Mongraal和Pixel Vault創始人Gfunk接觸討論交易“吉米鑰匙”:金色財經報道，UPDAO 成員 ZeeKay 昨天向United Planetary DAO提交了一份提案，如果通過，將授權該組織以690 ETH（約合1,1173,000美元）的價格競標目前由Mongraal持有排名第一的“下水道通行證”Sewer Pass。據Pixel Vault創始人GFunk在社交媒體披露，職業視頻游戲玩家兼DooKey Dash冠軍Mongraa 正在與他進行溝通，GFunk也向Mongraal發送了Pixel Vault Founder DAO NFT代幣并邀請他討論這筆交易，Mongrral則回應稱：“感謝Gfunk的慷慨，當你準備好出價時，我的私信是開放的。”

目前690 ETH是否足以購買令人垂涎的密鑰尚不清楚，因為Mongraal在Dookey Dash游戲中獲得“猴子吉米鑰匙”后已將該NFT Sewer Pass #21915以2,222 ETH的價格在OpenSea上架，按照當前價格計算超過370萬美元。[2023/2/19 12:15:58]

一名幸運的交易者怎么會在總體上虧損呢？假設一個交易者在10次交易中的8次交易中獲利，每次交易盈利10美元。然而，在剩下的兩筆交易中，每次都虧損50美元。總體上，該交易者將虧損20美元。本文將展示一個不走運的交易者如何仍能獲利，以及如何優化風險管理。

DeFi平臺WonderFi收購加密交易平臺Coinberry獲監管批準:7月4日消息，DeFi平臺WonderF以3000萬美元收購加密交易平臺Coinberry的交易已獲監管批準。WonderFi表示，隨著加密行業的持續震蕩，它可能會繼續收購其他加密公司。（CoinDesk）[2022/7/4 1:50:22]

第一個隨機漫步——理解序列

我們創建一個隨機漫步，模擬某人連續交易100次。每個隨機漫步都有幾個參數：起始賬戶余額、一個人愿意為每筆交易承擔的最大風險占賬戶余額的百分比、風險回報比率，最后是交易者的運氣。

第一個隨機漫步如下圖所示。它模擬了一個交易者從2千美元的賬戶開始，每筆交易的風險為1%，風險/回報比率為1:1，并且有50%的運氣。運氣好的交易大約占一半使最終結果可預測。一百次交易后，期末余額與開始時幾乎相同。

華沙證券交易所CEO：數字茲羅提是波蘭在全球數字貨幣競賽中的最佳選擇:10月21日消息，華沙證券交易所首席執行官Marek Dietl表示，數字茲羅提是波蘭在全球數字貨幣競賽中的最佳選擇。波蘭非常適合促進其自己的中央銀行數字貨幣 (CBDC) 的發展，并且遠未落后于其區域競爭對手。華沙證券交易所正在開發一個基于區塊鏈技術的私人市場平臺，該平臺將使公司能夠為其運營籌集資金以換取代幣。如果引入數字茲羅提，我們可以簡化支付并為這個市場的參與者提供更低的交易成本。作為證券交易所，我們已準備好讓我們的IT設施可用于CBDC的工作。盡管準備采用數字貨幣的決定取決于波蘭國家銀行，但我們已準備好與中央銀行合作。（Emerging Europe）[2021/10/22 20:47:33]

分析 | 2019年2月到7月數字通證期貨交易量增幅明顯:據TokenInsight報告顯示，2019年2月到7月數字通證期貨交易量增幅明顯。全市場期貨交易總量達16,057億美元，占全市場交易量的26.15%（本期現貨交易總量為45,336億美元；期貨現貨總交易量為61,393億美元），日均期貨交易量88.71億美元。

5月份起期貨交易猛增，全市場期貨交易量從2月份的1,045億美元增長到7月份的4,127億美元，半年內月均增長率高達39%。5、6、7三個月的總交易量為2、3、4三個月總交易量的3倍。

始終占據市場合約交易量前三位的交易所仍為BitMEX、OKEx和Huobi DM，本期期貨總交易量分別為6,497億美元、5,321億美元和2,801億美元，日均達到36億美元、29億美元和15億美元。[2019/9/11]

研究的局限性

NHK輿論調查：61%的民眾認為需要強化監控虛擬貨幣交易所:NHK從2月10日到13日進行了為期3天的調查活動，以是否需要強化監管虛擬貨幣交易所為題，以全國18歲以上民眾作為對象進行隨機抽樣，2171人中有1217人回答了問題。61%的人認為“需要強化監控”，7%的人認為“不需要”，18%的人認為“不好說”。[2018/2/14]

應指出的是，這是一項用程序模擬的研究，沒有誤差率或人類情感因素。這意味著無論如何，它都假設交易者總是完美地堅持交易計劃。它還假設交易可以在指定的設置下，以絕對精確的價格關閉交易——無論盈利或虧損。在現實交易中，止損可能并不總是在指定的價格執行，會出現滑點。這些模擬還假設交易者進行了100次交易，但這不符合每個交易者的活動水平。考慮到這一點，上述模擬更多的是展示風險管理的重要性，而不是一個放之四海而皆準的交易系統。

第二個隨機漫步——減少運氣成份

如果我們采用相同的序列，但讓我們假設交易者不走運，其他一切條件不變，會發生什么？當走運的次數只有25%，問題就來了。一個風險/回報比僅為1:1的交易者，在100次交易后，他的賬戶余額幾乎減少一半。然而，提高風險/回報比率可以彌補更糟糕的運氣，我們將在后文中加以說明。

模擬成百上千次交易尋找最佳風險/回報比率

為了找到給定運氣條件下理想的風險/回報比率，我們多次運行隨機漫步以找到有統計意義的解釋。在這項研究中，一個周期由100次交易構成，運行100個周期。這意味著每個周期共有10,000次交易！每個周期風險/回報率都自動上升0.05，從1開始。程序持續這樣運行直到100%的交易在起始賬戶余額或以上完成。

那么，對于一個大約有一半交易都很幸運的交易者來說，會出現什么情況呢？在下圖中，可以看到最佳風險回報率平均為1.6。后兩者將與不斷變化的賬戶余額一起調整，以保持1.6的風險回報率，確保每次交易的風險保持在1%。

上述程序設定下，最終風險/回報比率增加6次。包括起點在內，這個周期運行了7次。換句話說，為了找到最佳的RR比率，進行了7萬次交易。為了進一步優化這項研究，又使用了10輪隨機序列。這意味著為了找到運氣值50%時的最佳風險/回報率，大約進行了77萬次交易！但并非不多不少恰好進行了77萬次交易，因為有時RR比率高于/低于1.6。

當假設交易者有一半的時間是幸運的，使用1.6的風險回報率，我們可以預期在100次交易后，平均期末余額為2734美元。在圖片的下半部分展示正態分布結果。存在幾個異常值，有一個賬戶最高達到4500美元。其他幾個則在3500美元以上。

最佳風險/回報率曲線

其他運氣值下的情況如何？在這項研究中，我使用了以下幾種運氣值：50%，40%，33%，25%，20%和10%。在給定的運氣值下，最佳風險回報率如下圖所示。正如所料，較低的運氣值需要較高的風險/回報率來補償。當你有40%的運氣時，100次交易的理想風險/回報率是2.45。

以2.45的風險/回報率對一個給定的隨機序列總共模擬了30個周期。就像前一個例子一樣，又運行了10輪以幫助優化這項研究。結合所有這些序列，大約進行了330萬次交易，以找到40%運氣值下的最佳風險/回報率。

即使在運氣值只有10%的情況下，仍然可以實現盈利。然而，這將要求風險/回報率保持21.47，因此實現起來較為艱巨。

成功的交易是基于運氣嗎？

現在，讓我們再來看看之前的情況，即一個運氣值只有25%交易員，如果使用1:1的風險回報比，幾乎虧損一半的賬戶余額。如果使用我們分析中得出的最佳風險回報比5.3，期末余額將變成2844美元，回報率為42.2%。交易者必須要運氣好才能盈利嗎？絕對不是。成功的交易歸結于風險管理。

希望這篇文章對大家有一定的幫助。

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