比特幣和以太坊等加密資產不能再被視為世界當前金融體系外圍的租戶。
它們已經以這樣的方式成熟,現在它們是數字革命背后的驅動力,由熱情的投資者推動,他們認識到它們的潛力不僅是價值儲存,而且是利潤來源。
有人認為,在COVID-19大流行之后,像比特幣這樣的加密貨幣可能最終成為投資者解決價格不穩定、極端風險和經濟癱瘓沖突等問題的首選。烏克蘭。
研究:60%的北美人在沒有做盡職調查的情況下投資于加密貨幣:金色財經報道,根據Bybit和Toluna的研究,64%的北美人在投資加密貨幣前花不到兩個小時或根本不做研究。近50%的北美受訪者承認,在評估了短短幾個小時的利弊之后,就成為了HODLers,而15%的人說他們完全依靠社交媒體和朋友的建議。
年輕一代比年長者更容易忽視盡職調查的過程。33%的X一代和47%的Boomers在投資一個加密貨幣項目之前至少要花幾天時間。[2023/1/22 11:25:24]
隨著BTC吸引了知名人士、公司甚至國家的興趣,加密資產再次與貴金屬行業的領跑者黃金展開競爭。
數據:交易所比特幣余額跌至233.06萬枚,創4年新低:金色財經報道,Glassnode數據顯示,交易所中的比特幣余額跌至約233.06萬枚(2330656枚),創4年來新低,上次的低點為2022年8月29日的2330779枚。[2022/10/10 12:52:11]
借貸協議Alchemix披露一個清算函數Bug,目前已修復并為受影響用戶存入退還款:6月21日消息,DeFi 借貸協議 Alchemix 表示,有社區成員反饋其最初存入的抵押品數量與他們償還債務的數量之間存在差異,經調查,Alchemix 核心團隊注意到 Alchemist.liquidate() 函數中存在一個小 Bug。在 unwrap 之前,Alchemix 將被清算的份額數量轉換為必要數量的收益代幣,由于調用了錯誤的轉換函數,導致 Alchemist 清算的收益代幣比預期的多,結果導致對于調用 liquidate() 函數的任何用戶,他們的份額余額減少了正確的金額,但所有其他存款人都遭受了小額損失。Alchemix 已在發現問題之后的 24 小時內編寫并部署了修復。
Alchemix 核心團隊已對受此錯誤影響的所有賬戶進行了分析,截止今日已為受影響賬戶存入退還款。[2022/6/22 4:43:39]
以太坊聯合創始人相信加密比黃金更好
Soonish的作者ZachWeinersmith最近在Twitter上發布了關于加密貨幣相對于黃金的優勢的查詢。
以太坊的聯合創始人VitalikButerin回復了作者的帖子,稱加密是更好的選擇。他接著說,與數字資產類別相比,黃金的“采用率較低”。
Buterin在回應Weinersmith的帖子時說:
“黃金非常不方便。它很難使用,尤其是在與不受信任的各方進行交易時。它不支持多重簽名等安全存儲選項。在這一點上,黃金的采用率較低……所以加密貨幣是更好的選擇。”
目前,沒有近期數據可以量化黃金的大規模采用,但盡管它的總市值為10.990萬億美元,但它不具備加密資產已知的多功能用途。
后者的總體估值為1.02萬億美元,可以很容易地用于交易、支付和作為運行智能合約的平臺的治理代幣。
比特幣不太可能完全控制貨幣系統
與此同時,《富爸爸,窮爸爸》的作者羅伯特清崎說,如果世界經濟崩潰,這兩項資產可以作為可行的價值儲存手段。
Buterin盡管對個人理財書籍作者的這一言論表示歡迎,但他表示,加密貨幣不太可能達到控制國際貨幣體系的程度。
以太坊聯合創始人承認,由政府支持的法定貨幣或傳統貨幣將繼續主導比特幣和相關資產類別。
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過去幾周整個加密貨幣世界就像過山車一樣,因為該行業向SamBankman-Fried領導的最大的加密貨幣交易所之一FTX揮手告別.
1900/1/1 0:00:00盡管比特幣的波動性和動能在后半周有所下跌,但從前幾天的表現來看,現貨價格堅挺。BTC技術面走高,從下方BB擺動,看日線圖BTCUSDT走勢.
1900/1/1 0:00:00看跌的技術設置和以太坊鯨魚數量的減少對ETH價格構成下行風險。 以太幣的年供應量自以太坊在9月通過合并過渡到股權證明以來,首次跌破零。原因?在大規模的加密貨幣市場崩盤中鏈上活動激增.
1900/1/1 0:00:00簡單來說 Coinbase股票比其ATH下跌了88.6%。加密貨幣和礦業股周一暴跌。機構投資者正在涌入空頭基金。 美國最大、最賺錢的加密貨幣交易所Coinbase的股價暴跌.
1900/1/1 0:00:00幣安首席執行官趙長鵬表示,該公司沒有經歷過FTX影響的任何嚴重副作用。在TwitterSpaces上的AMA期間,CZ解決了用戶和社區領袖提出的迫切問題,并指出交易所的業務照常進行.
1900/1/1 0:00:00研究正念的人常說:“無論你走到哪里,你都在那里。”無論我們旅行了多少英里或跨越了多少邊界,人類都會在每次新的相遇中攜帶習慣、價值觀和偏見——即使這些相遇是數字化的.
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