比特幣價格:分析師發明的指標能有效預測比特幣價格嗎？別扯了！

前言：無論在哪個投資市場，價格的漲跌永遠是人們最關心的事情，幣圈同樣不能免俗。分析師們樂此不疲地試圖尋找一個能永遠跑贏市場的指標，投資者們也不斷追尋各位分析師的步伐以求練成獨步天下的絕學。但這些指標真的能像人們期待的那樣起作用嗎？實際上并不見得，在一個復雜且多變的金融市場里，試圖尋找無往不利的“一招鮮”無疑是天方夜譚。

相信你已經在不同場合看到一些加密貨幣分析師宣稱他們發現了一個與比特幣或者其他加密貨幣價格高度相關的評分函數。一些人甚至聲稱他們發現的函數可以作為給定加密貨幣價格走勢的預測指標。由于分析報告中給出的數據非常唬人，導致有不少人真的打算根據這些所謂的預測指標進行交易，這顯然是不對的。撰寫出這樣的報告說明這些分析師對于金融市場的理解太過簡單粗淺，他們錯認為，單一因素可以作為價格走勢的長期預測指標，許多專家將這一現象稱為單因素相關謬誤。在加密貨幣的環境下，我想將此現象稱為評分與價格的相關謬誤。許多專家將該術語稱為單因素相關謬誤。在加密貨幣的背景下，我想將此現象稱為“評分-價格相關性謬誤”。

Bitwise分析師：美聯儲的FedNow不太可能對穩定幣構成威脅:金色財經報道，一些觀察人士表示，FedNow似乎并未對穩定幣構成太大威脅，盡管兩者具有不少共同的金融特征。Bitwise資產管理公司分析師Ryan Rasmussen表示，美聯儲推出服務的消息引發了穩定幣用戶的一場生存危機。但他表示，一旦行業參與者更好地了解該產品不是穩定幣的直接競爭對手，這場危機就會迅速消失。它最終只會壟斷穩定幣市場的一小部分，這對美國的銀行來說很棒，但它并不能真正幫助美國沒有銀行賬戶的社區或銀行服務不足的社區。[2023/7/24 15:53:58]

分析師Joseph Young：灰度流入、Coinbase流出和穩定幣流入交易所是反彈信號:1月18日，加密分析師Joseph Young發推稱，比特幣似乎已經做好了大幅波動的準備。一個值得關注的趨勢是，比特幣在Coinbase上持續走低。所謂的“巨型鯨魚”繼續銷售。到目前為止，還沒有出現大幅上漲的跡象。不過這種情況可能會改變。他認為，有三件事需要注意，才能預測反彈，即灰度流入、Coinbase流出和穩定幣流入交易所。[2021/1/18 16:27:38]

試圖找到一個可以預測市場的神奇數字，這種行為與市場本身一樣古老。即使在要素投資理論發明40年后的今天，許多金融專家和投資者仍在嘗試遵循單一因子或度量標準的趨勢來積極地跑贏市場。現在市面上甚至還有單因子ETF！在一個理性的大型金融市場中，單因素策略已經不再受到青睞，人們轉而采用更為復雜的多因素策略，因為大多數因素已被證明僅在特定市場條件下對特定類型資產有效。然而，像加密貨幣是一個新興且不合理的市場，給一些人重新帶來了發現能解決市場的神奇指標的希望。呵呵。盡管加密貨幣市場存在許多不合理的地方，但我還是想概述一些想法，希望能阻止你落入“評分-價格相關性謬論”。

英仕曼集團分析師：比特幣與其他泡沫不同:彭博社今日刊文稱，雖然對于比特幣是否是泡沫尚無定論，但可以肯定的是，它與我們所見過的其他任何泡沫都不一樣。以前的投機性資產通貨膨脹要么是一次性的，像17世紀的郁金香狂潮那樣，或者像黃金一樣，繁榮與衰落周期花費了很多年。相比之下，比特幣在不到十年的時間內經歷了三次超過80％的峰谷跌落。全球規模最大的上市對沖基金英仕曼集團（Man Group）的分析師在一份報告中將比特幣比作希臘神話中的普羅米修斯(Prometheus)。該分析師寫道：“每次比特幣泡沫破裂后，另一個泡沫又重新出現，取代了它。”與過去的大泡沫相比，這種頻率讓比特幣的故事顯得有些不合規則。[2021/1/14 16:06:20]

加密貨幣市場中“評分-價格相關性謬誤”背后的想法從根本上說很簡單：與許多其他金融市場一樣，加密貨幣是一個復雜且不斷變化的環境，不可能使用單個指標進行線性預測的。從概念上講，這個解釋似乎很有意義，但沒有提供任何實質性的證據。所以接下來我們看一些能讓我們對這種現象進行更深入思考的解釋。

聲音 | 分析師Mati Greenspan：近60億美元的穩定幣準備進入BTC和山寨幣市場:據dailyhodl消息，加密分析師Mati Greenspan發推表示，價值近60億美元的穩定幣基本上處于觀望狀態，隨時準備進入比特幣、以太坊、XRP和整個山寨幣（Altcoin）市場。[2020/2/2]

解釋加密貨幣市場“評分-價格相關性謬誤”的10個原因

想象一下，我們正在研究一個由加密貨幣分析平臺提供的指標，該指標在最近一段時間內與比特幣價格顯示出很強的相關性。該指標預測了接下來比特幣很有可能會上漲，在買入之前，請考慮該指標以下幾個可能會出現的問題：

過擬合

過擬合描述的是機器學習和統計中的一種現象，指一個函數過于接近一組訓練數據點。對應到比特幣的例子中，有可能是用于測試的比特幣價格數據集顯示出顯著的相關性，金融度量因此被過度優化了。但放到正常的市場條件下進行測試時，其表現很快就達不到要求。

準確預測到比特幣崛起的分析師預測比特幣價格最終將達到40萬美元:準確預測了今年6月份比特幣價格激增的分析師Ronnie Moas稱，今年比特幣價格的激增只是一個開始，他認為比特幣的價格最終能夠達到30至40萬美元之間。[2017/12/19]

要素污染

要素污染指的是某一因素或指標與一定的市場條件顯示出有效的相關性，促使其被納入到交易策略的一部分。然而，采用該因素會導致其有效性下降。想想看，如果這個指標被用于交易策略，那么它將成為當前比特幣市場的另一個屬性，從而與我們的指標建立一種遞歸關系。

忽略異常事件

作為可編程基礎結構，加密市場非常容易受到各種異常事件的影響：減半，分叉，黑客，出塊異常等，這些都是線性度量模型幾乎無法考慮的。

在不同的市場條件下，不同的因素會相互矛盾

打開你喜歡的行情平臺，查看給定的十幾種加密貨幣技術指標，你可能會發現不同的指標之間經常會相互矛盾。盡管技術分析肯定令人費解，但對于我們選擇的任何指標，這種現象都很普遍。我們的神奇指標可能在比特幣市場的特定條件下表現良好，但在不同的環境下可能就會失敗。

市場是非線性的

我們在加密貨幣領域看到的大多數神奇指標都是基于線性公式的。但是，即使我們不太了解金融市場，也早已確定金融市場的行為基于非線性動力學。從這個角度來看，嘗試用線性公式預測一個非線性的比特幣市場是愚蠢的。

忽略風險

在加密市場中沒有完善的風險定義，沒有評估風險就不可能形成一個完整的交易策略。僅評估策略的準確性而忽略風險的指標是災難的根源。

忽略風險，隨時可能遭遇龍卷風忽略宏觀因素

與其他任何金融市場一樣，加密貨幣也容易受到宏觀因素的影響，例如股票市場的走勢，監管政策，機構采納等。目前，加密世界中的大多數單因素預測指標均未能納入宏觀因素。

過去并不能預測未來

在加密貨幣這種非理性市場中，試圖根據過去的行為來預測未來已被證明是不可行的。在一個新生的市場中，許多在過去沒有先例的情況可以騙過任何基本線性模型。

無免費午餐定理

要素投資理論的經典思想告訴我們，在很長的一段時間內，各種因子的組合往往勝過單個因子中的最佳者。這就是眾所周知的無免費午餐定理，它仍然是反對單因子模型的有力論據。

伯克森悖論

伯克森悖論是統計學中的一種著名現象，它描述了一種情況，指兩個本來無關的變量之間體現出貌似強烈的相關關系，由此產生的相關性容易帶來認知上的偏差。加密世界中有許多伯克森悖論的例子，例如社交情緒或開發人員活動等指標與加密貨幣價格的關聯。

以上是我最喜歡的一些論點，它們說明了“評分-價格相關性謬誤”。單一指標模型在特定的短期市場條件下當然可以有效，但是對于像加密貨幣這樣的新興且非理性的資產類別，它們無法充當長期的預測指標。下次有人試圖向你兜售單一因素作為加密貨幣市場的預測指標時，請考慮上述說明以及….離遠點！

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