對于每一個經濟部分,都有從微觀到中觀的模式過渡。這意味著每一項經濟活動都要從對執行微觀部分的分析開始。要想完美估計利率,就需要對匯率活動進行微觀整合,這也就意味著需求和供給在每個經濟市場中都是不可避免的,它們決定了經濟結構的模式。
需求
需求是在特定時期獲得資產的欲望。眾所周知,需求定律認為,“需求越高,價格越高”,同時,“價格越低,需求量越高”,反之亦然。然而,索取資產的結果是為得到滿足,即獲得效用。因此,需求理論的底層是效用。
效用函數
這是一個顯示兩個資產($ETH&$BTC)或(DeFi和NFT)之間關系的函數。在實物商品方面,我們用q1和q2表示,因此U=f(q1,q2)。這個函數的基本假設是,它是一個連續函數,也就是說,在這期間可能有更多的其他資產驅動你的興趣。然而,對于效用函數有一些一般的假設。它們是:
Coinbase首席法官:加密貨幣是滿足美國公眾需求的重要金融產品,對比特幣ETF充滿信心:金色財經報道,Coinbase首席法官Paul Grewal在采訪中講到,Coinbase認為加密貨幣是美國公眾希望在其金融服務投資組合中擁有的安全受監管產品的重要組成部分。他指出,大約有20%的美國人已經購買或出售過數字資產,并且超過60%的人認為當前的金融系統需要重大升級。Coinbase對于美國所批準現貨比特幣交易所交易基金(ETF)的信心很高,并且Coinbase作為ETF的基金保管人。Paul還表示,這些金融產品的準入對于滿足美國公眾的需求至關重要。[2023/6/29 22:08:53]
完整性:Web3發燒友對選擇有直接的偏好。他要么只想待在NFT領域,要么只想待在DeFi領域。盡管在這些領域中可能存在其他選擇,但對于消費者想要達到的目標的完整性的確信是滿足假設的。這是因為偏好是可以排序的。對于兩種商品,他要么更喜歡NFT而不是DeFi,要么更喜歡DeFi而不是NFT,或者更確切地說是對兩者都漠不關心(DeFi~NFT),這意味著他在兩個領域都保持流動性。
馬來西亞央行研究了對數字貨幣的需求:1月17日消息,馬來西亞央行研究了對數字貨幣的需求。(金十)[2022/1/17 8:54:16]
傳遞性:這個假設通過排除偏好的一致性來支持完整性的假設。給定三(3)種偏好,DeFi,CeFi和NFT,或$ETH,$Sol和$Metis,如果他更喜歡DeFi而不是CeFi,他也更喜歡CeFi而不是NFT,假設意味著他絕對更喜歡DeFi而不是NFT。
理性:每個經濟主體都喜歡多而不喜歡少,因此,產生了一種單調的偏好。簡單來說,當需要購買資產或商品時,每個人都會理性思考,你會購買更多能給你最高效用的資產。
連續性:這個假設結合了完整性和傳遞性。他知道自己想要什么,而且他的想法始終如一。
效用理論中有無差異曲線和無差異圖。無差異曲線顯示兩種商品的組合得到相同程度的滿意度,而無差異圖顯示各種商品產生不同的效用。
ETF Trends CEO:理財顧問管理的20萬億美元或成為推動加密ETF需求的最大來源:10月31日消息,ETF Trends首席執行官Tom Lydon本周在CNBC的“ETF Edge”節目上表示,ETF投資者對加密貨幣的投資越來越感興趣,而比特幣期貨ETF等產品的出現可能會導致需求激增。Lydon指出,隨著通貨膨脹加劇、對另類投資的需求以及加密貨幣領域當前的趨勢,顧問們面臨著很大的壓力,需要入場。
Bitwise Asset Management和ETF Trends進行的一項調查顯示,81%的理財顧問表示,他們在2020年收到了關于加密貨幣的問題,高于2019年的76%。調查發現,在客戶的投資組合中配置加密貨幣的顧問人數從6.3%升至9.4%。Lydon表示,隨著ProShares和Valkyrie Funds新推出的比特幣期貨ETF持續引發熱度,此類產品可能成為釋放數萬億美元投資者需求的關鍵:“在整個中間市場上,理財顧問管理著大約20萬億美元的資產,他們真的沒有最好的解決方案。而目前看來,基于期貨的ETF可能就是這樣一種方案。這才是最大的需求來源。”(CNBC)[2021/10/31 6:22:14]
新華社:凡有溯源需求,皆可區塊鏈:據不完全統計,截至目前已有20個左右協助疫情防控工作的區塊鏈相關應用上線,類型涵蓋了身份管理、信息確認、供應鏈金融、信息采集確認等場景。作為新基建的重要組成部分之一,隨著技術不斷成熟,區塊鏈正在逐漸從模型階段走向實戰階段。在供應鏈管理、建筑全生命周期管理等眾多領域,區塊鏈都可以提升實體經濟的效率。其應用領域大概可以總結為:但凡需追溯,皆可區塊鏈。無論是建筑施工過程中的圖紙全記錄、安全回溯,還是金融、征信等領域的數據安全,哪怕是夫妻之間的“小承諾”,有追溯的需求,就有上“鏈”的可能。(新華社)[2020/4/18]
簡單地說,無差異曲線顯示了消費者對兩種不同資產或商品漠不關心的程度。這意味著他可能會根據滿意度在任何時間點用一種資產替換另一種資產,這杯稱為“商品替代率”,這是無差異曲線的斜率。然而,要實現ROCS,消費者就需要獲得兩個資產的額外單位來做出這樣的決定,這被稱為資產的邊際效用。因此,ROCS是兩種資產的邊際效用之比。你可能購買了$Sol和$ETH,但是,隨著時間的推移,你將能夠根據市場的變化來確定替換掉哪個。
動態 | 區塊鏈核心國際技術標準《分布式賬本服務總體技術需求》將在國際電聯提出報批:據多彩貴州網報道,12月26日,記者從貴州省大數據發展管理局網獲悉,由貴州主導的區塊鏈核心國際技術標準《分布式賬本服務總體技術需求》(F.DLS)正在進行修改完善,2019年3月下旬,將在瑞士日內瓦召開的國際電聯2019年第一次全體會議上提出報批。[2018/12/26]
總而言之,對于效用,更多的SolanaNFT集成會導致ArbitrumNFT集成的大幅減少,同樣,更多的Aptos集成也將導致SolanaNFT集成的減少。(科布道格拉斯效用函數)。
普通需求函數(馬歇爾需求)和補償需求函數(希克斯需求)
馬歇爾需求函數
馬歇爾需求函數是一個重視效用最大化的需求函數。效用的基本重要性在于它是資產或商品的函數,而資產是收入、偏好和價格的函數。因此,根據傳遞性假設,效用也是收入、偏好和價格的函數。這意味著,在你著手購買商品或資產之前,你會評估你的偏好,但你也會在購買之前考慮資產的價格>>你會找到一個與數字資產相關的很好的價格入口。所有這一切都可以通過流動性實現。因此,為了求解馬歇爾需求函數,我們建立了目標函數和約束條件,然后利用拉格朗日乘子求解偏導數,求解出資產的價值,如下圖所示:
在結果的最后,我們解出效用,稱為“間接效用函數”。這是因為馬歇爾把效用看得比收入重要。
普通需求函數的性質
收入的遞增函數:這意味著需求會隨著收入的增加而上升。更好的解釋是,在ETH市場中,有幾個人愿意購買$ETH,提高了對$ETH的總體需求。然而,就個人而言,你對ETH的需求水平來自于你的收入水平。一個擁有5000美元的人可以購買價值1500美元的ETH,期望獲得450美元的30%回報。然而,擁有150美元的人將獲得45美元也就是30%的收益,這是完全不同的需求水平。因此,“收入越高,對某種資產的需求就越高”。
價格遞減函數:需求受價格負向影響。如果你計劃以1250美元的價格買入ETH,當你醒來時,它已經漲到了1700美元,你的購買欲望就會消失。也就是說,價格越高,需求量越低。
收入和價格的同質度為零:這意味著收入和價格水平以恒定的速度增長,這對需求水平沒有影響。如果ETH的價格是2000美元,而你的收入是500美元,你用200美元購買ETH,預期很快會有20%-30%的收益。一個月后,從工作中,你的收入增加了10%,ETH也增加了10%,你的收入現在是550美元,ETH現在是2200美元,你不會需要更多的以太坊,也就是說,你可能仍然用200美元或250美元購買。因此,你的收入并沒有刺激對資產的更多需求。
希克斯需求函數
希克斯需求函數在另一個程度上與馬歇爾需求函數相反。這意味著希克斯需求函數將預算(收入)與效用的關系最小化。我用一個簡單的術語,如果你有1000美元的預算來增加資產,希克斯函數告訴你如何管理預算以實現效用最大化。馬歇爾需求使效用最大化,而不考慮收入。使用相同的拉格朗日,我們在下面的圖表中展示了一個例子;
希克斯需求函數與價格有直接關系,因為我們將價格與收入掛鉤。價格越高,該商品的收入和需求就越低,反之亦然。
這些是需求理論的基本函數。我們沒有細說,但我希望你能從解釋中獲得價值。
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區塊鏈是獨立于現實世界運行的系統。加密世界的數據在鏈上產生,也在鏈上繼續被使用。鏈外世界的數據無法直接傳遞到區塊鏈上.
1900/1/1 0:00:00小時候,我們都知道錢可不是從天上掉下來的。另一方面,我們在潛移默化中被教會相信,這不僅是可能的,而且是我們經濟正常的,必要的和有效的功能。在比特幣之前,全球的央行擁有這種特權.
1900/1/1 0:00:00營銷和加密貨幣領域的連續創業者邁克爾·特平在他的Reddit頁面上宣布他戰勝了黑客。他吹噓自己在與SIMSwap黑客攻擊者的長達四年的戰斗中取得了重大進展,這使他總共損失了2380萬美元.
1900/1/1 0:00:00這是由MikeCalvanese和Brink團隊撰寫的關于Intents的3部分系列中的第1部分.
1900/1/1 0:00:00自1月Ordianls這一新理論發布后,基于該理論所創造的Inscriptions和BRC-20受到了市場資金狂熱的追捧,BRC-20的早期投資者獲得了巨額回報.
1900/1/1 0:00:00什么是應用鏈? 區塊鏈最初是圍繞貨幣和金融誕生的。隨著數字資產交易的風生水起,區塊鏈行業開始將目光投向藝術、游戲和音樂等領域的應用開發。應用程序的擴展需要強大的、可定制性的業務模型做支撐.
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