人工智能:觀點：當區塊鏈遇上AI，是1+1大于2還是空負一場相遇？

當火藥遇上火，會發生什么？或許伴隨著巨大的轟鳴聲，我們可以感受到的，是陣陣撲面而來的能量沖擊。作為當今技術屆的兩大主流——區塊鏈和人工智能，他們幾乎引領和創新了各個行業的龍頭，如汽車智能系統、數據安全加密以及醫療行業等。當科技發展的兩個產物相遇，到底是促進雙方相互成長，還是來時意氣風發去時藏了身與名呢？今天我們就來聊一聊區塊鏈+AI這個新鮮事兒。

當區塊鏈遇見AI

我們現在能了解到的人工智能是什么？簡單來說，就是希望計算機能夠最大化的代替我們人類的智能工作。

根據2015年美國伊利諾伊小組研究中表明，現階段人工智能已可達4歲孩童智力水平。但是4歲的孩童智力水平好像沒法替我們做些什么，除非你僅讓他簡單地給你拿個東西，給你表演大哭的場面。

但隨著人工智能技術的不斷成熟應用，圍繞著“區塊鏈+AI”的技術理念創新也在不斷提出，那么我們的技術能否達到我們想要的標準呢？

觀點：Google身份驗證器云同步功能將風險轉移到郵箱:金色財經報道，慢霧首席信息安全官23pds發推表示，Google 身份驗證器 iOS 端推出了支持云同步功能的 4.0 版本，但需注意存在的風險：如果使用這種備份方式，風險就轉移到郵箱，一旦郵箱權限丟失可能導致 2FA 驗證碼一并被竊取，（如果）再配合已獲取的郵箱權限，將帶來巨大風險。所以便捷的同時可能存在風險，加密用戶請注意使用風險。

此前報道，Google 身份驗證器的 iOS 端應用推出 4.0 版本，新增支持云同步功能，用戶可將驗證器生成的驗證碼同步至所有的 Google 賬號和設備，即便丟失設備也可隨時獲取驗證碼。[2023/4/25 14:25:08]

作為“剛出道”不久的區塊鏈，可以說是一個備受爭議、容易被炒作的“小白”了。即便人工智能是出道已久的“老大哥”，但能否和這樣的“小白”配合好，也是值得讓我們好好思考的問題。

觀點：美國SEC對加密市場的過度審查是不公平的:一些基金經理稱，美國證券交易委員會 (SEC) 在加密貨幣市場方面表現出雙重標準。Businessinsider發布了一份報告，其中指出基金經理和加密貨幣內部人士對美國SEC對加密交易所交易基金 (ETF) 的處理表示懷疑。這些基金經理和內部人士表示，對市場波動和操縱的擔憂也適用于其他資產類別，對加密市場的過度審查是不公平的。（Beincrypto）[2021/7/8 0:37:00]

區塊鏈+AI有機會成下一個重要發展趨勢

為什么要將區塊鏈和AI連接在一起？AI到底有多重要？為什么讓起步不到十年的區塊鏈與AI結合呢？

根據了解，人工智能被譽為引領未來的戰略性技術，是提升國家競爭力、維護國家安全的核心技術之一，也將成為經濟發展中新一輪產業變革的核心驅動力。

觀點：“擬議的非托管加密錢包法規”傳聞不會對比特幣產生切實影響:針對“美國財政部長Steven Mnuchin正計劃任期屆滿之前就非托管加密錢包制定新法規”的傳聞，Multicoin Capital管理合伙人Kyle Samani表示，他認為這不會在當前的牛市中對比特幣產生切實影響：“關于Mnuchin的傳聞我的看法是，這對于當前BTC牛市（未來12-36個月）并不重要。原因如下：下一波買家——宏觀買家希望監管到來。對他們來說，2100萬的上限是一個特征，抵制審查是一個缺陷（某種程度上來說），他們不希望自我托管，（比特幣對于他們來說）只是通脹對沖工具。”

此前消息，Coinbase首席執行官Brian Armstrong發推就其聽到的美國財政部長Steven Mnuchin正計劃任期屆滿之前就非托管加密錢包制定新法規的傳聞表示擔憂，并指出，已于上周與多家加密貨幣公司和投資者一起致信財政部闡明了這一點。Brian Armstrong表示，擬議的法規或將要求像Coinbase這樣的金融機構在非托管錢包的所有者接收資產之前，驗證接收者或所有者，并收集相關身份信息。（Bitcoinist）[2020/11/27 22:19:13]

根據國務院2017年7月8日發布了《新一代人工智能發展規劃》的戰略部署，明確我國新一代人工智能發展的三大戰略目標：

觀點：區塊鏈能讓支付服務更加高效 需要行業競爭以改變數字貨幣角色:加密行業專家表示，隨著在線支付公司Wirecard本月進入破產程序，主流金融服務商，如VISA、PayPal和Mastercard都在爭先恐后地填補數字支付的空白，并成為第一家提供加密支付卡的公司。區塊鏈服務提供商TAAL首席執行官Jerry Chan和虛擬貨幣平臺Coincurve總裁兼聯合創始人Rod Hsu都認為，要改變數字貨幣被用作支付或技術手段的方式，這個行業所需要的正是競爭。Jerry Chan指出，除了主流加密意識需要之外，區塊鏈還能讓支付服務更加高效。Rod Hsu表示，在Wirecard事件之后，加密部門應該學習“透明度”。他補充說，區塊鏈是一種不可改變的開放技術，可以在“任何時候”對資金流動進行全面審計。（Cointelegraph）[2020/9/6]

至2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，成為重要經濟增長點，全面支持建設小康社會至2025年人工智能基礎理論實現重大突破，成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力，向智能社會建設邁進至2030年人工智能理論、技術和應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心，為經濟強國奠基

觀點：與2019年相比 印度頒布加密禁令的幾率較低:此前，印度財政部發布了一份“通知”，要求各部門就加密貨幣法規進行磋商，這一消息在印度加密界引發了恐慌。印度加密貨幣交易所CoinSwitch的創始人兼首席執行官Ashish Singhal表示，與2019年相比，印度政府全面禁止數字貨幣的可能性大大降低。他稱，2019年該草案提出時，由于缺乏印度央行對加密技術的支持，禁止加密的可能性似乎很高。但是今年情況有所不同。今年3月，印度最高法院撤銷了對印度央行的銀行禁令，隨后印度央行澄清，不再禁止金融機構向加密相關實體提供服務，這表明印度對加密的看法發生了變化。他說:“目前，這項擬議的法案通過的可能性很低。政府中聰明的人會采取正確的步驟，而不是完全禁止加密。”（Cointelegraph）[2020/6/29]

我們可以深深感受到人工智能對于國家的重要性，那么加快人工智能的發展就變成了一件急迫的事情。有句話叫做，人不可貌相。那么，起步僅僅十年多的區塊鏈，它和人工智能的結合能否能帶給我們意想不到的驚喜呢？

優化效率、信任及提高安全性

區塊鏈是一個分散的、分布式的交易分類賬，它包含透明、信任、可驗證性和智能合約等元素在里面。這就意味著，分散和分布式兩種存儲方式意味著每個短點都可以進去訪問數據，而不用去訪問中心數據。

就像我們可以在隨處可見的ATM中取錢，而不用專門跑到銀行取錢一樣，分類賬就相當于我們的交易記錄。它記錄了雙方的相互作用，無論是金融交易還是托管鏈交易，都顯示出時間變化，那么區塊鏈記錄也會變化。

這樣可以證明區塊鏈能幫助人工智能避免因數據存儲問題導致的故障。而且我們了解到，區塊鏈中每個節點都按照鏈式結構存儲完整的數據，每個存儲節點都是獨立的、地位等同的。

區塊鏈的高冗余特性和分布式數據存儲方式，可避免系統級別風險的發生。理論上看除非所有節點全部出現風險，否則數據就是安全的。

這樣的處理方式既確保了數據的安全，也讓兩個參與方執行了既安全又可信的操作，讓我們的人工智能有了更高的效率和安全性。

區塊鏈提高AI數據共享能力

在區塊鏈技術能保障訓練數據真實可靠性的前提下，可通過區塊鏈的分布式數據存儲方式，大幅度減少一臺人工智能深度學習訓練的時間。

人工智能面部識別就是一個很好的例子。假設將人臉通過一臺設備識別存儲之后，其他的設備也收到了我們人臉存儲的信息，也獲得我們面部識別的能力。

由于這些操作是發生在區塊鏈上，沒有對這些面部識別的中央控制權。那么就不會有一家公司擁有或儲存這些數據，這樣也就節省了另一筆費用。

這樣，人工智能在每一步的信息處理中，不必等待數據的相互確認，可以直接進行下一步的操作，從而進一步減少人工智能的深度運行操作數據的時間。

便捷的數據共享給大型企業帶來危機感

面部識別僅支持在同個模型之間實現共享，那人工智能系統可以使用區塊鏈跨越多個模型實現數據共享嘛？答案是肯定的，不然運用它干嘛。

目前一些電商平臺中就有使用這樣的功能進行產品推薦。比如我們在某寶上面買了一個粉色的牙刷，在第二天逛某東時，會發現某東也給我推薦了更漂亮的粉色牙刷，讓我更加心動。這樣信息分享的交換，讓客戶得到了從到等服務。并且如果所有數據通過區塊鏈而不是集中數據服務器來存儲和共享，還能有效防止數據的泄露。

重點是，與企業搜集個性化數據不一樣，它們是在區塊鏈中互相分享這些數據的。但這樣卻給亞馬遜和沃爾瑪類大型企業網站帶來了壓力，因為這些網站已經擁有了自己的數據系統，用于收集客戶的詳細信息，但并不支持共享。

區塊鏈+人工智能七大優勢

最后，我們可以把區塊鏈與人工智能結合優勢括為以下七點。

區塊鏈可以提高人工智能的數據安全性區塊鏈可以加速數據的累積，給人工智能提供更強大的數據支持，解決AI的數據供應問題區塊鏈可以解決數據收集時的數據隱私問題人工智能可以減少區塊鏈的電力消耗區塊鏈使得人工智能更加的可信任區塊鏈幫助人工智能縮短訓練時間區塊鏈有助于打造一個更加開放與公平化的人工智能市場。

不過，值得注意的是，今天的區塊鏈和人工智能的結合還剛剛起步，如果將其比作一個人，那么他們還是嗷嗷待哺的嬰兒，還不具備自立的能力。因此，對于區塊鏈和人工智能而言，當前最重要的使命依然是完善和成長。

未來，只有兩大技術都相對成熟，并且有一定規模的應用落地，這樣兩者的協同與結合才更有價值和使用空間。當然，這也是我們未來的發展的大趨勢。

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LTC