DYDX有兩個重要的支持水平沒有中斷。
盡管較低的時間框架下行勢頭,但較高的時間框架偏見仍然看漲。
DYDX在1月份取得了巨大的收益。與其他山寨幣市場一樣,新年的誕生帶來了持續近六周的反彈。在此運行期間見證了鞏固和回調的時期,并且代幣正在經歷另一次深度回調。
dYdX創始人:加密項目可優先考慮監管政策更友好的市場,等時機成熟時回歸美國市場:8月26日消息,dYdX創始人Antonio Juliano認為,鑒于美國監管政策等問題,處于早期階段的加密貨幣項目應該暫時放棄為美國客戶提供服務,首先在美國之外的市場進行試驗,然后在未來5-10年等到時機成熟時回歸美國市場。
Antonio Juliano表示,初創企業可以在監管政策更友好的市場更快地擴張,專注于平臺增長和用戶普及度,然后在合適的時間嘗試進入美國市場。[2023/8/26 12:58:04]
如果比特幣能夠重拾看漲勢頭,DYDX可能成為強勢回歸之前看漲趨勢的代幣之一。如果代幣跌破更高的時間框架支撐區域,這個想法就會失效。
dYdX基金會:社區可選擇使用DYDX作為dYdX Chain的L1代幣,最終由治理決定:8月4日消息,dYdX基金會發文探討DYDX的未來。dYdX生態系統正在接近實現dYdX v4開源軟件的潛在主網版本,dYdX Chain將是一個PoS區塊鏈網絡,如果部署在主網上,將需要L1協議代幣來質押給驗證者,以保護鏈的安全并確保L1代幣的質押者來管理網絡。
dYdX社區可以選擇使用DYDX(dYdX v3的治理代幣)作為dYdX Chain的L1代幣(如果在主網發布后部署)。如果這樣的選擇成為現實,鑒于DYDX是基于以太坊的ERC-20代幣,DYDX代幣需要從以太坊遷移到dYdX Chain。
最終由dYdX社區單獨討論并通過dYdX治理決定:
1. DYDX是否應該成為dYdX Chain的L1協議代幣;
2. wethDYDX是否應該在dYdX v3上具有與DYDX相同的治理和效用功能;
3. 如果dYdX社區決定DYDX應該是dYdX Chain的L1協議代幣,那么如何組織并執行任何所需的代幣遷移和或其他必要的操作。[2023/8/4 16:18:59]
2.4美元區域過去曾出現盤整,最近幾天出現反彈
dYdX累計成交量已超過1000億美元:金色財經報道,去中心化衍生品交易所 dYdX官方推特宣布,目前dYdX累計成交量已超過1000億美元。8月累積成交量34億美元,9月累積成交量178億美元,10月累積成交量達739億美元。[2021/10/14 20:28:23]
在4小時價格圖表上,可以看出2.4美元區域不僅是H4看漲訂單塊,也是資產在1月下旬盤整的區域。在這一盤整階段之后,1月31日出現了劇烈的上漲。
因此,該地區很可能會引起大量買家的興趣。
盡管過去三天反彈近10%,但4小時RSI仍未恢復并突破中性50關口。
與此同時,OBV創下較低的高點,盡管DYDX猛烈突破2.8美元的阻力位。
盡管指標沒有顯示出明顯的看漲傾向,但價格走勢很有希望。
必須謹慎管理風險,因為比特幣處于21.6千美元左右的關鍵支撐區域。
買家可以通過買入回到2.6美元支撐位上方來獲得一些利潤。在北部,3.25美元和4美元可以是獲利水平。此次買入無效將在每日時間框架內跌破2.2美元,在更短的時間框架內跌破2.6美元和2.4美元。
與此同時,30天MVRV比率跌至零線,表明短期持有者已獲利了結。
這不是看漲的跡象,但它表明拋售壓力可能很快就會減弱。加權情緒仍然負面。
自12月下旬以來一直在上升的平均幣齡在1月下旬急劇下降。
這表明拋售壓力激增。從目前的情況來看,該指標并未顯示出全網范圍內的累積趨勢。
外匯流量余額最近幾天出現大量流出。這暗示了積累,但其本身并不是決定性的。
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考慮到FTX丑聞、銀行業危機和經濟惡化等諸多因素,加密貨幣分析師對這3個山寨幣項目發表了“有風險”的評論!那么.
1900/1/1 0:00:00加密貨幣交易員AliMartinez分享了他如此看好dYdX的一些原因。該交易員還表示,卡爾達諾即將突破。雖然利潤中的ETH地址設定了新的ATH,但分析師表示牛市支撐仍然存在.
1900/1/1 0:00:00Glassnode表示,隨著加密貨幣市場的暴跌,今天的情況可能有所不同,但DeFi資產在過去一個月一直在穩步復蘇.
1900/1/1 0:00:00XRPLedger上的大鯨魚的數量最近已激增至199只,達到近三個月來的最高點。XRP受益于美國一項具有里程碑意義的裁決,聯邦法官裁定XRP“表面上不一定是證券”,隨后XRP出現上漲.
1900/1/1 0:00:00簡單來說 Ripple通過反對封存“Hinman演講文件”,在與SEC的斗爭中取得了進展。6月13日發布的Hinman文件看起來可能會提供與SEC的論點相矛盾的證據.
1900/1/1 0:00:00在此之前,AI大模型開發商都在低成本地使用互聯網公開的內容數據訓練自家的大模型,如今,各種科技巨頭們加持的大模型紛紛開始商業化,互聯網內容平臺們突然反應過來.
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