DXY:隨著美元相關性逆轉，比特幣能否重復 2017 年那樣的漲勢？

人們普遍認為，當美元相對于其他主要全球貨幣下跌時衡量），對比特幣的影響是積極的，反之亦然。

例如，DXY指數從2017年1月的103.0跌至2017年8月的92.6低點，而同期比特幣從1,000美元上漲至4,930美元。但是否有足夠的證據證明像一些分析師所認為的那樣，類似于2016-17年的牛市是合理的？

但是否有足夠的證據證明像一些分析師所認為的那樣，類似于2016年至2017年的牛市是合理的？

交易員和影響者經常警告這種負相關性，以及DXY的逆轉可能會推高比特幣價格。

投資研究@GameofTrades_最近發布了一張圖表，展示了2023年初的模式，然后在5月晚些時候重演。有一些無可爭議的證據表明存在負相關性。

CFTC主席：隨著對加密市場的更多監管，BTC價格“可能翻倍”:金色財經報道，CFTC主席Rostin Behnam提出了如果國會賦予委員會對加密市場更直接的權力，比特幣將得到提振的前景。 Behnam 在紐約大學的一個小組會議上說：如果有一個受 CFTC 監管的市場，比特幣的價格可能會翻倍。加密領域的這些現有機構看到了機構流入的巨大機會，只有在這些市場周圍有監管結構的情況下才會出現這種情況。

前財政部長拉里薩默斯昨晚也在Circle的Converge22活動中告訴觀眾，加強監管可能對數字資產行業有利。（the block）[2022/9/30 22:41:47]

此外，技術分析師el_crypto_prof在DXY圖表上呈現看跌的“高斯通道”變化，根據分析，該變化與2016-17年和2020-21年比特幣和山寨幣的兩次牛市相匹配。

隨著疫情導致經濟衰退 俄羅斯居民正轉向現金和比特幣:隨著冠狀病疫情導致經濟衰退，俄羅斯居民正轉向現金和比特幣。3月，俄羅斯人已提取了超過136億美元的現金，這一數量比2019年全年還多。與此同時，俄羅斯加密貨幣交易所的注冊數量和交易量開始飆升。交易平臺Paxful透露，3月份月度注冊總人數增加了225%，實現有史以來最高月注冊率。(Decrypt)[2020/4/22]

比特幣和DXY之間看似反向的關系從未持續超過7周。相關性指標從-100%到100%；0表示兩種資產之間完全缺乏相關性。

在過去670天中，該指標有81%為負值，表明DXY和比特幣總體上呈反向趨勢。不過，這并不是相關性指標的工作原理，因為讀數在0%到-50%之間表示缺乏相關性。

動態 | 隨著加密資產價格走高 相應的網絡活動及交易費在增加:根據Coin Metrics提供的數據，隨著加密資產的價格走高，相應的網絡活躍地址也在增加。網絡活動的增加，使得加密資產的平均交易費用也在增加。在過去30天內，比特幣平均交易費上漲61.71%；以太坊平均交易費上漲了80.68%。（AMBCrypto）[2020/2/20]

事實上，相關性低于-50%的最長時期是從2022年8月18日開始的47天。因此，說比特幣與DXY指數呈負相關在統計上是不連貫的，因為它是-自2021年9月以來，不到三分之一的天數下降了50%或更低。

2021年6月至2021年11月期間，DXY和BTC價格呈現出非常相似的模式，兩者都在這五個月期間上漲。

然而，僅與加密貨幣相關的事件可能會扭曲該指標，例如2021年10月19日推出的首個美國比特幣期貨交易所交易基金。

但無論此舉背后的理由如何，相關性并不是因果關系，這意味著不可能得出DXY在此期間的積極表現影響了比特幣價格的結論。

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盡管分析師和市場影響者經常使用20天相關數據來解釋每日價格波動，但需要更長的時間框架才能理解DXY對比特幣價格的任何潛在影響。

例如，當美聯儲向經濟注入數萬億美元的刺激計劃時，對通脹和全球貨幣流動的影響可能需要幾周的時間。畢竟，并不是每個家庭、企業、金融機構都會立即將錢投入流通。

但比特幣市場上的價格信號更加直接，因為比特幣是24/7交易的。因此，價格走勢極易受到新聞、宏觀經濟數據和地緣事件的影響，產生數周甚至數月的影響。

2022年6月8日，比特幣在9天內下跌38%就是一個完美的例子。

請注意，DXY指數花了近4個月的時間才在2022年9月下旬從102.50升至114.2峰值，盡管比特幣在此之前早已觸底于18,900美元。

換句話說，鑒于相關性隨時間變化，那些在BTC價格上漲之前押注DXY指數反轉的人沒有統計支持。

此外，即使發生負相關，比特幣的即時價格走勢與美元強弱指數的長期趨勢之間也可能存在差距。

每當加密貨幣行業出現有利發展時，歷史相關性就變得無關緊要。這可能是影響最近比特幣上漲的情況，但這不能直接歸因于DXY圖表上所謂的“高斯通道”回歸。

最終，考慮到兩種資產之間正相關性和差距的多個實例，在過去發生的加密貨幣牛市中挑選兩到三個DXY指數逆相關實例不足以稱為類似于2016-17年的牛市'價格行動。

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