作者:AppSo
就在昨晚,大部分人的工作方式都被微軟徹底顛覆了。
在微軟剛舉辦的 Microsoft 365 Copilot 發布會上,微軟正式把 OpenAI 的 GPT-4 模型裝進了 Office 套件,推出了全新的 AI 功能 Copilot(副駕駛)。
在此之前,我們已經見識過 GPT-4 模型的實力,但如果要把工作上的 PPT、Word、Excel 文檔都丟給它,它真的處理得過來嗎?
簡單總結一下:今后如果「精通 Office 套件」還是你簡歷上最亮眼的技能,那么你很大概率會找不到工作。
在發布會開始時,微軟副總裁 Jared Spataro 放下了一句狠話:
一百年后,我們將會回顧這一刻,并說,「那是真正的數字時代的開始。」
看過微軟的演示后,我感覺微軟是認真的。
我還記著在電影院第一次看到托尼與賈維斯聊天為機甲選定顏色時的驚訝和羨慕,如今我們終于也能擁有自己的賈維斯,它就是 Copilot。
微軟發布企業級Azure OpenAI ChatGPT服務,GPT-4將于下周發布:3月10日消息,微軟發布基于Microsoft Azure的企業級Azure OpenAI ChatGPT服務,允許Azure用戶可以使用AI模型(包括Dall-E 2、GPT-3.5、Codex和其他由Azure特有的高性能和企業級云服務支撐的大語言模型)加速AI時代的數字化創新。此外,微軟德國公司首席技術官安德烈亞斯·布勞恩(Andreas Braun)在AI in Focus-Digital Kickoff活動中投票,GPT-4將在下周發布,將提供多模態模型,會提供完全不同的可能性——例如視頻。[2023/3/10 12:54:26]
一句話看懂 Copilot:
在 Word 中,它可以與我們一同編輯、總結、創作;
在 PowerPoint 中,它可以將一句話想法轉化為演示文稿;
在 Excel 中,它可以分析趨勢、實現數據可視化;
在 Outlook 中,它可以管理收件箱;
在會議中,它可以隨時整理會議摘要、確定目標;
在開發中,它可以簡化開發進程;
微軟已取消Industrial Metaverse項目,約100名員工已被解雇:2月13日消息,據The Information引援知情人士消息,微軟已經取消其工業元宇宙(Industrial Metaverse)項目,大約 100 名該項目的員工已被解雇。微軟表示目前將優先考慮能夠在短期內產生收入的項目。
據悉,Industrial Metaverse于4個月前組建,是微軟元宇宙計劃的一部分。該項目幫助構建用于操作發電廠、工業機器人和交通網絡背后的控制系統的軟件界面,旨在利用數字孿生來提高生產力和效率。(The Information)[2023/2/13 12:03:11]
在商務溝通中,它可以總結聊天、撰寫郵件、甚至編寫計劃。
Microsoft 365 Copilot 集成在了我們每天都會使用的 Word、Excel、PowerPoint 中,它會幫你處理所有瑣事,而你只需專注于最重要的工作中。
先用大家每天都要接觸的 Word 舉例。
過去你要熬夜通宵趕的論文作業、策劃方案、法律合同,現在只要給 Copilot 下個指令,就能寫好。
動態 | 微軟Azure已托管63個區塊鏈應用程序,亞馬遜AWS已托管60個:由于高計算靈活性,云計算對區塊鏈空間的影響持續增長。截至目前,微軟Azure市場托管了63個區塊鏈應用程序,亞馬遜AWS市場托管了60個區塊鏈應用程序。(cointelegraph)[2019/10/19]
這里可不是拿 AI 寫套話糊弄人,Copilot 調用的是你在 OneDirve 上儲存的文件資料,完全根據你提供的信息寫出你所需要的合適的內容。
例如,你可以讓 Copilot 根據準備好的論文材料和科研數據起草一份兩頁的開題報告,或者用這個季度的銷售數據做個季度總結。
對 Copilot 寫的內容不滿意,也可以讓它寫得更專業、激情或者悠閑的語氣重新改寫,或者寫得更長、更短。
這些效果并不需要你復制粘貼、修改格式,你所需要做的,就是像聊天一樣往 Copilot 里輸入指令,接下來,一份在過去要用無數頭發才寫成的文檔就這么簡單地完成了。
如果你工作經常要和 Excel 打交道,又總是記不住函數、學不會可視化圖表,Copilot 也能幫大忙。
動態 | 微軟公布新開源形式驗證工具VeriSol,旨在優化智能合約質量:據Crypto Globe消息,6月3日,微軟研究院(Microsoft Research)在博客中揭示了一個新的開源形式驗證工具。該工具旨在提高使用Solity(為以太坊區塊鏈構建的編程語言)子集編寫的智能合約的質量。 新工具名為VeriSol(即Verifier for Solidity),曾出現在一篇概述微軟Azure區塊鏈智能合約驗證的設計和應用的學術論文中。博客文章稱,盡管VeriSol迄今仍然是一個主要由Azure智能合約驅動的原型,但研究人員對其期望很高,同時也在鼓勵開放協作以促進形式驗證發展并引入主流智能合約開發中。[2019/6/4]
插入表格、調整格式、引入函數,這些都只是 Copilot 的基礎功能。
看不出數據之間的聯系,直接一句話讓 Copilot 幫你分析三個關鍵的趨勢。
季度銷售一直往下跌卻找不到原因,Copilot 直接為你生成可視化的圖表,幫助你分析可能影響的變量變化。
你還可以讓 Copilot 幫你模擬當前表格增長率,看看未來對你的毛利率造成什么影響。
實習生聽不懂的需求,統統交給 Copilot。
微軟和安永推出版權區塊鏈工具:據fortune消息,微軟周二宣布與安永推出版權區塊鏈工具,旨在為使用區塊鏈技術的作者、軟件開發人員和其他創作者收取版稅。該技術可在多臺計算機上創建防篡改記錄系統。[2018/6/21]
如果你的簡歷中一直寫著「精通 PowerPoint」,卻總是在工作中因一篇需要第二天提交的 PPT 加班,現在也不用擔心,因為 Office 已經長大了,它學會自己做 PPT 了。
做一份 PPT 要多久?輸入你需要演示的信息、想要的風格,點擊生成,一份排版精美、動畫豐富的 PPT 就誕生了。
Copilot 甚至可以為演示文稿提供注釋。如果對動畫效果不滿意,也可以隨時告訴 Copilot,讓它對應調整布局(比如讓圖片左對齊)、設定動畫時間。
Copilot 有一個功能讓我著實感動,那就是用 Word 文檔轉為演示文稿。
當你的老板將一篇演講稿交給你,讓你在 2 小時內完成一個演示文稿用于開會。不要慌張,只需打開 PowerPoint,將這篇 Word 文檔發送給 Copilot,告訴它「根據 Word 文檔創建 10 頁幻燈片,并包括工作文件夾里的圖片」。
接下來,你就會擁有一份精美的演示文稿,和一個半小時的摸魚時間。
唯一的擔心就是,如果老板也知道了這個功能,或許也就不需要你了。
相信對很多打工人來說,寫郵件、回復郵件是一件非常枯燥的事——繁瑣的禮節性語句讓交流信息變得異常復雜,降低了溝通的效率。
使用 Copilot 撰寫郵件,你就可以把這些瑣事丟給它,把時間放到更重要的信息溝通上。
舉個例子,如果你想寫一封郵件邀請親朋好友一起聚會,你就可以告訴 Copiot 需求,它不僅可以幫你寫好邀請郵件,還能根據你的歷史郵件,找到你們約定好的地點,并添加到邀請函中。
除了寫郵件,Copilot 還可以幫你總結你錯過的郵件,幫你標記出所有值得注意的重要項目。
什么,你覺著寫出來的郵件又長又枯燥?
不用擔心,這同樣是按下鼠標的事。像行文的語氣、內容的長短,都可以通過 Copilot 調整。
除了個人工作,Copilot 在團隊協作中同樣起到了非常大的作用。
或許你也擁有一天開兩個會,一個會開半天,到了下班連日報都不知道怎么寫的經歷。擁有 Copilot 的 Teams 可以幫你和你的同事們提高開會效率。
在會議中,它就是一個出色的會議助理,組織關鍵討論要點、總結會議結論,隨時引導會議進程。甚至在會議結束后,根據今天的會議討論內容,幫助團隊制定下一次會議的日程及參會人員。
如果你日理萬機,忘記了即將要參加的會議重點,也可以問問 Copilot,讓它告訴你會議中提出了哪些關鍵,產生了哪些分歧,并讓它提供解決方案及建議的步驟。
基于 Copilot,微軟還公布了一個全新功能:Business Chat(商務聊天)。融入在 Microsoft 365 以及 Windows 中的日歷、郵箱、文檔、聯系人等軟件中,你可以通過「告訴我的團隊,我們該如何更新產品策略」等語言提示,讓 Business Chat 協助團隊更新會議、郵件等工作狀態。
看完整場發布會,我的第一感受是:屬于 AI 的 iPhone 時刻終于要來了。
Copilot 就是 AI 行業一直在等待的超級應用,它從根本上改變了人們的工作方式,將人們從不斷重復的苦差事中解放出來,從而有更多的時間和精力去完成更高級的創作性工作。
更重要的是,你不再需要關心背后的人工智能有多聰明、語言模型的規模有多大,你只需要打開 Office,然后告訴它你的想法——就像在觸摸屏上滑動手指一樣自然。
一個新的數字生產時代已經來臨。有了 Copilot 的加持,Word 更具創造力,Excel 更具分析性,PowerPoint 更具表現力,Outlook 更具生產力,Teams 更具協同性。
而你的靈感,則因此變得更加強大。
那么,我們什么時候才能用上 Copilot 呢?
目前微軟正在與包括 8 家世界 500 強企業在內的 20 家公司一起測試 Microsoft 365 Copilot,在未來幾個月中將持續分享關于 Copilot 的信息,包括功能細節以及定價等。
可以肯定的是,Copilot 將會改變了人們與 AI 彼此之間的交互方式,人們可以借此專注于自己更擅長的工作,或者迅速掌握新的技能,找到工作的意義和樂趣。
在此之前,請不要掉隊。
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