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加密貨幣:拜占庭將軍問題,拜占庭將軍問題怎么解決

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拜占庭將軍問題

拜占庭將軍問題是一個經典的考驗智慧的問題,由拜占庭人在公元前六世紀提出。拜占庭將軍問題描述的是一種古老的問題,即如何使用有限的資源獲得最大的收益。該問題的名稱來源于拜占庭帝國的一個故事,拜占庭將軍需要負責管理一個拜占庭城市,他希望在短時間內完成一項任務。

PayPal在資產負債表上披露近10億美元加密資產:5月9日消息,PayPal在向美國證券交易委員會提交的10-Q文件中披露了其資產負債表上近10億美元的加密貨幣,包括BTC、ETH、BCH和LTC。

在過去幾年中,PayPal為其客戶引入了許多加密功能,最近還在移動支付服務應用程序Venmo上推出了加密傳輸。這允許客戶將持有的資產轉移到外部錢包,同時還允許用戶通過應用程序將加密貨幣轉移給他人。 去年12月,ConsenSys集成了一項功能,允許用戶通過PayPal購買ETH。[2023/5/10 14:53:24]

拜占庭將軍的問題是這樣的:他有一個軍隊,由1至n個士兵組成,每個士兵有一定的武力,他想要分配這些武力,使得他能夠攻下一個城市,但他有一個問題,即他不能把所有的士兵都派去攻城,因為他必須把足夠的士兵留在城外以備出兵,他必須讓一個最小的集群能夠攻下這個城市。

DWF Labs:不受FTX申請破產影響:11月14日消息,全球Web3風投和做市商DWF Labs表示,該公司不受FTX申請破產的影響,作為高頻交易公司和做市商已建立了強大的風險管理框架,使其能夠應丟此類市場事件。

據悉,DWF Labs于今年9月成立,此前消息稱其與Binance、FTX、ByBit、KuCoin、OKX、Gate、Crypto.com、Huobi等多家知名加密貨幣交易所達成合作。(prnewswire)[2022/11/14 13:01:18]

拜占庭將軍問題的解決方案是使用貪心算法,在每一步,將軍根據當前的情況,選擇最優的解決方案,這種方式可以保證最終的結果是最優的。

MakerDAO風險主管曾在2018年預言LUNA終會崩盤:金色財經報道,MakerDAO前智能合約負責人、以太坊開發人員Mariano Conti在社交媒體上分享了2018年Linda Xie引述MakerDAO風險主管Cyrus Younessi對LUNA的判斷。2018年4月20日,Cyrus Younessi就指出Terra(LUNA)及其 TerraUSD(UST)穩定幣架構存在問題,因為“單一資產”支持太存入,當兩種加密貨幣(穩定幣及其基礎代幣)競相趨向于零時,投資者的恐慌很容易引發“死亡螺旋”機制。Cyrus Younessi當時解釋說:“如果投資者恐慌,LUNA會倒下,然后,Terra會繼續下跌,彼此滅亡,類似于2016年出現的算法穩定幣NuBits(USNBT)。”[2022/7/24 2:33:46]

拜占庭將軍問題的解決方案可以應用到許多實際生活中的問題,比如,在領導一個組織時,要按照最有效的方式分配資源,以達到最大的收益;或者在企業管理中,如何最有效地組織企業內部的資源,以實現最佳的績效。

總之,拜占庭將軍問題是一種典型的智力性問題,提出了一種有效的解決方案,即使用貪心算法,可以有效地解決許多實際問題,為社會帶來更多的福利和收益。

拜占庭將軍問題怎么解決

拜占庭將軍問題是一個計算機科學中的經典問題,它描述的是多個分布式網絡中的節點之間如何協商一致的決策。該問題的關鍵是,存在一些將軍可能是叛徒,并且他們可能會發布虛假信息,以使其他將軍采取錯誤的決策。

解決拜占庭將軍問題的方法主要有兩種:投票法和拜占庭容錯算法。

投票法是一種最簡單的解決拜占庭將軍問題的方法,它要求節點之間進行投票,以判斷每個節點的決策,然后以多數決定最終的決策。這種方法的優點是簡單易行,但缺點是如果有叛徒存在,可能會造成決策失敗。

拜占庭容錯算法是一種更有效的解決拜占庭將軍問題的方法,它可以有效地檢測叛徒并阻止其發布虛假信息。該算法要求節點之間進行雙向傳播,以確保每個節點能夠收到正確的信息,如果收到的信息不一致,則認為該節點是叛徒,從而確保采取正確的決策。

拜占庭容錯算法的優點是可以有效地檢測叛徒,確保采取正確的決策,但缺點是算法復雜,實現起來也比較困難。

總之,拜占庭將軍問題的解決方法可以分為投票法和拜占庭容錯算法兩種。投票法簡單易行,但容易受到叛徒的影響;拜占庭容錯算法可以有效地檢測叛徒,但實現起來較為復雜。出于安全考慮,建議采用拜占庭容錯算法來解決拜占庭將軍問題。

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