TOK:均值回歸策略有哪些？均值回歸策略閾值怎么計算？

均值回歸策略有哪些？

1.均值回歸：該策略是一種簡單的反轉策略，它假定股票價格回歸其歷史平均價格，也就是說，如果股票價格低于其歷史平均價格，則認為該股票價格會回歸其歷史平均價格；如果股票價格高于其歷史平均價格，則認為該股票價格會跌至其歷史平均價格。

2.動態均值回歸：該策略是基于均值回歸的變體，它假定股票價格會回歸其最近的歷史平均價格，而不是其全部歷史平均價格。

數據：比特幣交易手續費均值降至2美元:據歐科云鏈鏈上大師數據顯示，截至今日10時，比特幣鏈上未確認交易筆數1329筆，昨日交易手續費均值降至2.01美元/筆，均回落至近一年低位。[2021/7/23 1:10:53]

3.動量均值回歸：該策略是基于均值回歸的變體，它假定股票價格會回歸其最近的歷史上漲或下跌的動量，而不是其全部歷史平均價格。

均值回歸策略閾值怎么計算

簡單算術平均值回歸策略的閾值可以通過計算出指數收益率的平均值來計算。具體的計算方法如下：

獨家 | 近7天比特幣搜索指數整體日均值為22648:據百度指數數據，近7天以太坊搜索指數整體日均值為3295，整體同比上升17%，移動同比上升24%；近7天比特幣搜索指數整體日均值為22648，整體同比上升79%，移動同比上升97%。[2020/2/17]

1.計算指數收益率的歷史數據，通過把每一天的收益率的百分比相加，然后除以歷史數據的天數，就可以得到指數收益率的平均值。

2.計算指數收益率的標準差，通過把每一天的收益率的百分比減去平均值，然后進行平方，然后求和，最后除以歷史數據的天數，就可以得到指數收益率的標準差。

行情 | 比特幣七日算力均值穩步上漲，實時算力為75.17 EH/s:據Tokenview數據顯示，上周（2019.8.26-9.1）比特幣鏈上指標漲跌各異。日均活躍地址數為686121，較此前下降3.01%；日均新增地址數為342375，較此前下降0.15%。日均鏈上交易筆數為329857筆，較此前上漲6.08%，七日算力均值為78.22 EH/s，較此前上漲3.63%，七日算力均值持續上漲。

截至今日十點，比特幣全網實時算力為75.17 EH/s，較昨日下降10.38%；以太坊全網算力為177.5 TH/s，較昨日上漲0.46%；萊特幣全網算力為263.74 TH/s，較昨日下降17.67%。當前比特幣全網待確認交易筆數3777筆，交易費中位數0.2131美元。[2019/9/2]

3.使用三倍標準差法，即將平均值加上三倍標準差，就可以得到簡單算術平均值回歸策略的閾值。

均值回歸策略運用的模型

均值回歸策略運用的模型主要包括線性回歸模型、邏輯回歸模型、核函數回歸模型、支持向量機模型等。

均值回歸策略的特點

1.均值回歸策略是一種最簡單的統計投資策略，它的基本思想是，投資者根據既定的投資組合，將資金分配到不同的資產類別，并在投資期間保持所選擇的組合比例不變。

2.均值回歸策略的優點在于，它可以幫助投資者更好地控制風險，減少投資者的投資損失，同時也可以獲得有利的投資回報。

3.均值回歸策略的缺點在于，它無法捕捉市場的短期變化，而且不能有效地利用套利機會。

均值回歸策略的優點

1.歷史證明。均值回歸是金融和經濟學中一個成熟的概念，在各種市場條件下都被證明是有效的。

2.簡單易懂。均值回歸的基本概念相對簡單，交易者和投資者可以很容易理解。

3.潛在收益高。如果執行得當，與其他交易策略相比，均值回歸策略有可能產生高回報。

4.數據驅動。均線回歸策略以數據分析為基礎，可以進行客觀決策。

均值回歸策略的缺點

1.需要大量的數據。均線回歸策略依靠歷史數據對未來市場行為進行預測，需要大量的數據才能有效。

1.適用性有限。均值回歸策略并非在所有市場條件下都有效，特別是在趨勢性或混亂的市場中。

2.復歸并不總是均值復歸。均值回歸策略假定價格最終總是會回到歷史均值，但情況并非總是如此。

3.需要耐心。均值回歸策略往往涉及到長時間的持倉，這需要耐心和長期的視角。

總之，均值回歸策略有可能產生高回報，但也有一些限制。在決定使用均值回歸作為交易或投資策略的一部分之前，仔細考慮這些優點和缺點是很重要的。

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