KEN:均值回歸策略的發展過程，風險平價策略的缺點介紹

均值回歸策略的發展

均值回歸策略是一種老牌的量化投資策略，被廣泛應用于股票和期貨市場，其發展歷史悠久。隨著計算機技術和互聯網的發展，均值回歸策略也得到了更多的改進和完善。比如說，現在的均值回歸策略更加靈活，更加具有針對性，更加考慮市場的復雜性。在今天的量化投資領域中，均值回歸策略仍然占據了一席之地，并不斷得到改進和完善。

比特幣七日算力均值達181EH/s:據歐科云鏈鏈上大師數據顯示，過去一周，比特幣網絡算力均值達到181.5 EH/s，為5月中旬以來新高，接近此前的歷史高位。過去一小時，比特幣網絡產出的區塊數量達到19個。[2021/12/8 12:58:43]

復雜的模型

隨著時間的推移，更多的數據和計算能力變得可用，均值回歸策略也在不斷發展。最初，均值回歸策略是基于簡單的數學模型，如移動平均線，試圖識別資產的價格何時明顯偏離其歷史均值。

分析 | BTC人氣連續快速上升，交易活躍度與上周均值持平:據TokenInsight數據顯示，反映區塊鏈行業整體表現的TI指數北京時間02月10日8時報788.75點，較昨日同期上漲21.28點，漲幅為2.77%。此外，在TokenInsight密切關注10大行業中，24小時內漲幅最高的為中心化行業，漲幅為9.52%；24小時內跌幅最高的為治理協議行業，跌幅為4.91%。

據監測顯示，BTC 24h成交額為$357億，活躍地址數較前日下降7.26%，轉賬數較前日上升0.64%。Coinwalle分析師Jeffrey認為，BTC人氣連續快速上升，交易活躍度與上周均值持平，短期或將高位震蕩。

另據Bituniverse智能AI量化分析，今日行情可開啟BCH/BTC幣幣網格交易，區間0.034208-0.053081 BTC，同時賺取兩幣超額收益。

注：以上內容僅供參考，不構成投資建議。[2020/2/10]

隨著數據可用性的增加，更復雜的模型被開發出來，納入了更多的因素，如波動性、動量和情緒。這些模型旨在提供一個更全面的市場狀況，并更好地識別均值回歸的機會。

分析 | 市場周均流量增速連續三周減緩，但仍高于5月均值:據TokenInsight數據顯示，反映區塊鏈行業整體表現的TI指數北京時間06月06日8時報686.12點，較昨日同期上漲11.11點，漲幅為1.65%。此外，在TokenInsight密切關注的28個細分行業中，24小時內漲幅最高的為其它技術或協議行業，漲幅為17.78%；24小時內跌幅最高的為跨行業應用行業，跌幅為62.93%。

?據監測顯示，BTC活躍地址數和轉賬數分別較前日上升3.71%和10.72%。BCtrend分析師Jeffrey認為，市場周均流量增速連續三周減緩，但仍高于5月平均值，BTC短期小幅修復后或將延續盤整。

?另據BitUniverse量化分析，XRP在0.38$-0.47$之間寬幅震蕩，可網格高拋低吸獲利。[2019/6/6]

隨著機器學習技術的出現，均值回歸策略變得更加復雜。這些模型使用算法來分析大型數據集并識別數據中的模式和關系。這使他們能夠對市場行為做出更準確的預測，并更精確地實施交易。

總的來說，均值回歸策略的發展是由提高這些交易策略的準確性和可靠性的愿望驅動的。隨著技術的不斷進步，均值回歸策略很可能會繼續發展，變得更加有效。

風險平價策略的缺點

1、風險平價策略的實施需要大量的數據和精確的分析，耗費大量的成本和時間，因此，它難以實施。

2、風險平價策略需要比較準確地估計投資組合中每個資產的風險，而這可能是一個棘手的任務，也可能會帶來系統性風險。

3、風險平價策略可能會導致投資組合中資產持有量過大，這可能會導致投資組合在市場波動中表現出更大的波動性，從而加大投資者的投資風險。

4、風險平價策略可能會忽視投資者的個性化需求，從而降低投資組合的多樣性和靈活性。

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