一、背景
隨著計算機軟硬件性能的日益提升,虛擬人的仿真程度日趨提高且使用成本日益低廉,越來越多的場景開始使用虛擬人進行營銷、宣傳、演出。
比如新華社使用虛擬主播進行新聞播報和采訪;萬科給虛擬員工頒發了最佳新人獎;阿里使用虛擬網紅進行代言營銷;而洛天依這樣的虛擬演員更是頻頻登臺各大晚會,擁有海量的粉絲;甚至明星們也紛紛推出自己的虛擬人形象,進行廣告宣傳、直播帶貨。
另外,利用虛幻引擎或是英偉達等公司的平臺工具,制作、使用虛擬人的門檻進一步降低,讓即使是普通用戶也更容易打造自己的虛擬人形象,以虛擬主播的形式活躍于網絡。
在整個虛擬人行業高速發展的同時,法律風險也如影隨形。除了諸多傳統虛擬形象知識產權領域的法律問題依舊存在,虛擬人伴隨著的個人信息保護、科技倫理、深度合成技術的合規義務都需要虛擬人的運營方予以關注。
二、虛擬人的權利基礎:版權
版權是企業“掌控”虛擬人的權利基礎,因此也是最需要關注的法律問題之一。此前,媒體就報道過B站某簽約虛擬主播的形象涉嫌抄襲,后調查顯示,該虛擬主播的立繪面部的確與另一虛擬主播高度相似,相關立繪形象為個人約稿。畫師也發布道歉聲明,承認在創作時“過度借鑒”另一虛擬形象的眼睛部分。
CZ向馬斯克提建議:可以通過添加“加密貨幣付費評論”選項減少機器人并增收:金色財經報道,幣安創始人CZ在推特上回復Elon Musk時表示:另一個減少機器人和增加收入的方法是增加一個選項 \"你不關注的人需要支付0.x美元來評論\"。這將使機器人成本變得昂貴,而且可以用加密貨幣輕松實現。推特可以從中抽成,增加收入。我將把所有的收益捐給慈善機構。[2023/4/22 14:20:35]
因此,企業在簽約或創作虛擬人時,應當盡最大努力確保沒有權利瑕疵,即虛擬人的形象不應當抄襲其他虛擬人的形象或真實人物的肖像權。
如果企業與虛擬人運營機構簽約或是委托創作,那么需要簽約對象或畫師進行書面承諾作品原創,且不存在抄襲;如果企業自行創作虛擬人,則可以使用“凈室開發”的方案,該方案通常在軟件開發中用于降低侵權風險,即依據版權法“創意-表達”兩分法的保護思路,對虛擬人形象的創意團隊與設計進行分離,確保將開發過程中的版權風險降到最低。
INX將上市Hashrate Asset Group比特幣挖礦證券型代幣:金色財經報道,券商INX Digital Company, Inc.宣布旗下INX平臺將上市加密礦企Hashrate Asset Group的比特幣挖礦證券型代幣。據報道,Hashrate Asset Group已根據Reg D/S向SEC提交注冊文件。[2023/3/14 13:02:14]
三、虛擬人的數據權益與數據安全
虛擬人與其他傳統虛擬形象最大的區別在于虛擬人高度依賴網絡空間,以數據的形態存在,所以虛擬人的數據權益幾乎等同于自然人的人身權,是虛擬人賴以存在的法律基礎。
但遺憾的是,《民法典》中對數據權益的保護著墨不多,僅在第127條中規定“法律對數據、網絡虛擬財產的保護有規定的,依照其規定。”而《數據安全法》更多是從安全的角度對數據進行了原則性的規定:“任何組織、個人收集數據,應當采取合法、正當的方式,不得竊取或者以其他非法方式獲取數據。”
因此法律目前對包括虛擬人在內的各類數據僅能依據法律原則進行保護,暫缺少具體的內容規定,這一直接后果是相關糾紛的解決需要高度依賴協議中的約定。比如某虛擬人制作軟件會在《用戶協議》中要求使用者將所有使用該軟件制作的虛擬人數據權益以知識產權的形式免費授權給軟件開發公司:
Dune宣布集成比特幣鏈上數據:1月14日消息,區塊鏈分析平臺Dune Analytics在社交媒體宣布,比特幣鏈上數據已經在Dune平臺上線,現在可以在Dune Engine v2(Spark SQL和Dune SQL)上查詢比特幣區塊鏈信息,目前提供了四個數據庫表,分別是:比特幣區塊、比特幣輸入、比特幣輸出和比特幣交易。此外,Dune Analytics還發布了針對比特幣的平臺指南文檔。[2023/1/14 11:12:06]
虛擬人的運營方作為數據處理者,需要履行的數據保護義務:1)建立健全全流程數據安全管理制度;2)組織開展數據安全教育培訓;3)采取相應的技術措施和其他必要措施,保障數據安全;4)在網絡安全等級保護制度的基礎上,履行數據安全保護義務。此外,在一些特殊的場景下,虛擬人的運營方也需要關注人格權保護的法律風險。
四、人格權:虛擬人背后的個人信息、聲音及其他
安全團隊:NFT項目The Americans NFT Discord服務器遭攻擊:7月27日消息,據安全團隊CertiK監測,NFT項目The Americans NFT的Discord服務器遭到攻擊,攻擊者發布了釣魚鏈接。請社區用戶不要點擊、鑄造或批準任何交易。[2022/7/27 2:40:44]
盡管虛擬人并不直接具有人格權,很多場景下虛擬人也不是由真人直接扮演,但在虛擬人背后仍可能由自然人提供動態捕捉的素材或是配音,依舊涉及個人信息與聲音保護的問題。
對于動作捕捉技術,在一些動作確實有可識別性,因為步態識別已經是一項較為成熟的技術,并且國家標準《信息安全技術步態識別數據安全要求》就曾公開征求意見。如果是以特定動作作為虛擬人特色的,那么需要特別關注相關動作捕捉人員的個人信息問題,獲得相應的授權。
聲音的授權更加復雜,如果是直接配音,那么根據《民法典》自然人的聲音是參照肖像去進行保護,并且也需要考慮聲音具有可識別性的問題。那么,在獲取授權時,需要同時獲得聲音權益與個人信息兩項不同權益的授權。
NYDIG與Southland信用合作社合作提供比特幣服務:金色財經報道,Southland信用合作社將使用 NYDIG 的托管平臺和基礎設施,使其客戶能夠購買、出售和持有比特幣,但用戶不能將比特幣從一個錢包轉移到另一個錢包,用戶需要出售他們的比特幣并取出法定資金才能退出平臺。
據新聞稿稱,Southland Credit Union目前是一家價值十億美元的機構,也是南加州第二家允許其客戶通過其移動銀行應用程序購買比特幣的信用合作社。(bitcoinmagazine)[2022/7/19 2:23:46]
而在一些特殊的場景下,用虛擬人對現實或已故的自然人進行還原,則會面臨更復雜的問題,比如足球、籃球或其他運動游戲中,對真實運動員的還原是重要賣點之一,但如何取得肖像授權卻是極為困難。比如EA的足球游戲宣稱通過FIFPro獲得了球員肖像權的授權,但仍舊會被質疑球員從未給FIFPro提供過授權。此外,游戲中對于球員數據的模擬,也會是一個極具爭議的問題,畢竟沒有球員會希望見到自己在游戲中的數值偏低。
因此,盡管虛擬人不具有人格權,但虛擬人背后自然人的各項人格權益仍然是不可忽視的一個問題,是用虛擬映射現實時無法回避的一個問題。
五、虛擬人與科技倫理
使用虛擬人技術模擬已故或在世的知名人物或近親屬已經完全可以做到以假亂真,虛擬人在網絡空間的頻繁出現也會改變人與人之間的社會關系。換言之,虛擬人因為高度的擬真性,因此在很多場景下具有相當高的科技倫理風險。
2022年3月,中共中央辦公廳、國務院辦公廳正式印發《關于加強科技倫理治理的意見》,劃定了我國未來一段時間科技倫理治理工作的路線圖。而此前,2021年九部委發布的《關于加強互聯網信息服務算法綜合治理的指導意見》要求“企業應建立算法安全責任制度和科技倫理審查制度”。在《互聯網信息服務深度合成管理規定》中也要求“深度合成服務提供者和深度合成服務使用者應當遵守法律法規,尊重社會公德和倫理,堅持正確方向、輿論導向、價值取向,促進深度合成服務向上向善。”
在數據安全角度,虛擬人作為一項使用了大量新技術的業務場景,應當關注科技倫理的合規要求。《數據安全法》第28條專門規定了:“開展數據處理活動以及研究開發數據新技術,應當有利于促進經濟社會發展,增進人民福祉,符合社會公德和倫理。”
虛擬人運營企業作為自身研發、運營過程中科技倫理審查的第一責任人,需要將科技倫理的合規嵌入到運營工作中的全流程中,通常需要:1)組建倫理委員會或專門的審核小組,總體負責虛擬人技術的倫理規范審查;2)制定虛擬人倫理審查管理制度,明確各部門的職責與注意事項;3)將倫理審查嵌入項目立項、對外合作、客戶服務、員工培訓等各個工作環節;4)等等。
在企業內部建立虛擬人倫理審查的機制,是為了更好地在糾紛發生時保護企業,確保虛擬人業務能夠“長命百歲”。
六、虛擬人使用深度合成技術的合規與思考
深度合成技術是虛擬人最為重要的技術基礎之一,正是因為深度合成技術的使用提升了虛擬人的擬真程度。
2022年1月,國家網信辦發布《互聯網信息服務深度合成管理規定》,就深度合成技術的規制公開征求意見,征求意見稿將以下與虛擬人相關的深度學習的技術列為規制范圍:
在《互聯網信息服務深度合成管理規定》中,專門要求在提供虛擬人相關的深度合成服務商時,應當使用顯著方式對深度合成信息內容進行標識,向社會公眾有效提示信息內容的合成情況。
在當前版本的征求意見稿中,我國規劃要求深度合成服務提供者承擔部分監管責任,對使用其技術或服務的深度合成服務使用者通過用戶協議、平臺規則進行管理。而此種監管模式下,更多地是將深度合成服務使用者視為個人用戶,貌似忽略了機構、企業使用虛擬人用于對外運營的場景。
這樣的監管模式可能會對虛擬人的運營單位與研發單位之間的法律關系造成直接影響,甚至會對虛擬人權益的歸屬、分配帶來沖擊。當然我們也需要等待該管理規定的正式版本,不排除正式施行版本比起當前版本進行較大修訂的可能性。
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史宇航,法學博士,執業律師,注冊信息安全專業人員,注冊信息隱私管理人員
原文作者:??MatiasHonorato貢獻者:Dewei?@DAOrayaki審核者:DAOctor@DAOrayaki原文:GrowthFrameworksfromWeb2toWeb3 這.
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