WEB3:深度解析RSS3：去中心化信息分發協議 Web3與AI前沿探索者

RSS3 通過提供自由、高效和安全的去中心化信息流，致力于成為 Web3 和 AI 技術之間的橋梁，同時希望通過技術迭代，促進社交、金融和電商等領域的以 AI 為驅動的應用程序開發。

當前，人工智能（AI）和基于區塊鏈技術的 Web3 都屬于最熱門的投資賽道，不少業界人士認為兩者的結合將重新定義下一代互聯網，并孜孜不倦地從中尋找變革的機會。

然而 AI 和 Web3 有共同的目標，但也存在固有的矛盾。在橋接兩者的道路上，RSS3 已經開始嘗試探索的道路，試圖用自己的開放創新方案來滿足當前如何最大化 Web3 與 AI 結合的價值需求。

RSS3 是一個開放網絡的信息分發協議，旨在為 AI、搜索與社交提供去中心化信息索引基礎架構。

該協議可以直接從各種區塊鏈和去中心化網絡索引數據，通過一組簡單易用的 API，使用者可以輕松訪問去中心化網絡的數據源。RSS3 API 提供的標準化數據格式確保了用戶可以便捷快速地訪問各種 Web3 內容源。

RSS3 由一個專注于開放網絡概念的開發者團隊于 2021 年創建，初衷為解決中心化社交媒體平臺帶來的信息所有權問題。

創始人 Joshua 是連續創業者、國內第一批類 ClubHouse 產品「聚聚」的創始人。

憑借其個人持續的技術創新和對科技賽道資本的深度了解，Joshua 認為，要想實現真正的科技變革，單一的創新產品不足以為用戶和市場帶來適配的解決方案，必須從承載技術的底層環境入手，并推動開放網絡的落地。

因此，他創立了 Web3 生態項目 RSS3，希望為去中心化生態帶來從內而外的革命。

上海將推動工業互聯網平臺與區塊鏈等深度融合:上海市經濟信息化委相關人士昨日表示，上海將推動工業互聯網平臺與5G、人工智能、區塊鏈等深度融合，打造10個“5G+工業互聯網”先導應用。（上海證券報）[2020/7/29]

RSS3 旨在創建一個去中心化的開放信息層，通過提升開放信息的自由流動來構建開放互聯網。2022 年初，該項目的白皮書已經發布。

開發團隊已與 Ethereum、Arweave、Polygon、Binance Smart Chain、Arbitrum、Avalanche、Flow 和 xDai Chain 等 Web3 主流平臺合作，將該協議推廣到各大去中心化網絡。

RSS3 的名字來源于「RSS」（Really Simple Syndication，簡易資訊聚合，也稱聚合內容）——第一個獲得大規模應用的信息分發協議。

RSS 是一種網絡信息源，允許用戶和應用程序以標準化的、計算機可讀的格式訪問網站的更新。RSS3 聯合創始人 DIYgod 表示，名稱中的 RSS 是對這一協議歷史的致敬。RSS3 名稱中的「3」代表 Web3。

RSS3 是 Web3 與 AI 人工智能結合賽道的先鋒。早在 2021 年，AI 賽道的低潮期，RSS3 就嘗試深度結合 Web3 與 AI，通過將 Web3 繁雜信息流去中心化，打通各個協議間的信息壁壘。

2023 年，市場熱點轉向 AI，RSS3 更加堅定了將 AI 作為發展方向的決心，探索出了一套適合自身的 AI 與 Web3 結合的經營模式，也為 Web3 業界指出一條可行的發展路線。

RSS3 創始人 Joshua 曾多次公開分享 Web3 + AI 融合商業模式的心得，在 Joshua 看來，目前 Web3 + AI 結合有三個可行方式：

CoinBene滿幣韓國分站與BitPool社區達成深度戰略合作:據官方消息，CoinBene滿幣與韓國BitPool社區達成深度戰略合作，韓國BitPool社區簽約成為CoinBene滿幣合約營運商，將享有全球市場營運、渠道商招募以及全方面業務拓展等權益。BitPool社區和CoinBene滿幣雙方將圍繞虛擬貨幣展開全方位合作，幫助社區人員有更好的合約體驗，共建線上共識社區。其負責人Baron表示非常看好CoinBene合約市場發展。

CoinBene滿幣數字資產交易平臺在全球180多個國家和地區擁有500多萬用戶，日活躍用戶數超10萬，日均交易額30億美元。2019年初，平臺戰略布局合約衍生品市場，主要為投資者提供安全、穩定，以BTC、USDT進行結算的永續合約服務，CoinBene滿幣將繼續深化與社區合作。[2020/5/11]

第一，用博弈的方法解決 AI 訓練數據集的問題。AI 的核心是智能，而狹義的 Web3 即區塊鏈，其根本邏輯則是博弈。智能與博弈兩個詞表面上看毫無關聯，但從根本上說，智能的最終目的是直接得出一場復雜博弈的結果。比如，通過供需關系中的共同博弈，市場才能反映出面包的價格。但是 AI 還遠沒有到能夠預測市場價格這一步。Web3 數據的接入可能有助于 AI 到達這一新高度。

第二，AI 的算力來源于一種 Web3 博弈機制下的算力以及數據網絡。例如使用大量的 GPU 算力，或是獲取更多來源于去中心化的數據集，那這種算力與數據的供需關系就要由 Web3 的機制來反映。由此，Web3 的經濟模型將驅動起一個完全公開、去中心化的市場，資源不再被壟斷。

第三，Web3 整體作為信息源，并反饋到 AI 模型中。這個方向就是 RSS3 的老本行。AI 透過 RSS3 讀到區塊鏈的數據、讀取到 Web3 用戶的行為，那很有可能讓 AI 獲取區塊鏈這一新大陸，最終訓練出一定預測市場的能力。對于 Web3 + AI 時代的來臨，RSS3 踐行開放網絡的理念，擁抱開源，秉持數據開放的原則，推動去中心化數據的自由流動。RSS3 使用戶和開發者能夠輕松訪問去中心化網絡上的數據，以實現數據進行高效、自由、安全的流動。

國家郵政局：加快推動區塊鏈等與制造業供應鏈的深度融合:國家郵政局發布《關于促進快遞業與制造業深度融合發展的意見》，加快推動5G、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈和物聯網與制造業供應鏈的深度融合。[2020/4/2]

同時，RSS3 積極釋出開源代碼，吸引更多志同道合的開發者，進而加速行業對于其理念和新產品 AIOP（AI 開放平臺）的認可。

通過索引和標準化支持，構建開放網絡生態的共識，RSS3 將盡可能多的分散網絡納入其中，實現包容性。

人工智能（AI）和基于區塊鏈技術的 Web3 都屬于最熱門的投資賽道，而此次 ChatGPT 引領的 AI 熱潮過于強勢，對 Web3 賽道的外場資金產生了一定虹吸抽水效果。

很多 Web3 社區也都注意到了這一現象，AI 與 Web3 相結合的討論逐漸興起，但大多數要么出于投機炒作的目的，要么是技術儲備不足，找不到 AI 與主營業務關聯，最終，絕大部分宣布進軍 AI 的 Web3 團隊都虎頭蛇尾淡出了舞臺。

AI 和 Web3 能結合在一起，是因為它們在增強用戶體驗和優化流程方面有共同的目標。

兩個領域的受眾群體都致力于利用技術進步推動創新，并在數字領域創造價值。同時，AI 和 Web3 都強調數據的重要性，盡管角度不同。

AI 依賴大量數據集進行模型訓練和決策，而 Web3 則重視去中心化的數據治理和用戶對個人信息的控制。

AI 和 Web3 有共同的目標，但也存在固有的矛盾。

AI 往往是集中化的，依靠算法和模型來決定結果，而 Web3 則推崇去中心化和用戶參與決策，通過游戲化等概念實現。

例如，以算法為基礎的平臺（如 TikTok）體現了算法的決策，而 Web3 旨在建立去中心化的治理模型。這些相互沖突的范式對于無縫整合帶來了挑戰。

聲音 | 建行行長劉桂平：區塊鏈等技術日益成熟 金融與科技的深度融合發展成為大勢所趨:11月19日，建設銀行行長劉桂平在2020年銀行與保險資產管理峰會上作主題演講時表示，資管新規開啟大資管2.0時代，大資管業務發展將呈現以下四大趨勢。一是，資管行業頭部化。二是，資管生態多元化。三是，大類資產配置全球化。四是，資產管理方式數字化。人工智能、云計算、大數據、區塊鏈等技術日益成熟，金融與科技的深度融合發展成為大勢所趨。（上證報）[2019/11/19]

然而，上述矛盾并沒有阻止一些 Web3 項目參與 AI。在今年早些時候，市場為 AI 瘋狂的時段，但凡與 AI 相關的項目價格都有明顯的反應，但這并不是 AI + Web3 兩個高估值賽道真正結合帶來的價值上的提升，更多的屬于金融性，以炒作為導向。

熱度過后，價值紛紛回落,如巴菲特所講「當潮水退去時，才知道誰在裸泳」。但是如果能堅持下來，將 AI + Web3 這兩個時代最前沿的敘事有機結合起來，帶來的將會是估值暴擊，而這，正是 RSS3 在探索且一步一步實現的事情。

RSS3 自成立以來便一直在開拓 Web3 與 AI 的結合方向。值得一提的是，該協議具有較大的先發優勢，其在去中心化數據索引方向的深耕 (目前已經支持了區塊鏈幾乎所有的主流平臺，并且其 API 可以提供標準化的數據格式供合作方調取數據和想要的信息），積攢了大量技術經驗，組建了優秀的開發人才團隊。

現階段，RSS3 已經將索引到的去中心化網絡/鏈上數據納入 AI 訓練。這項技術的優勢在于，它打破了協議間的信息壁壘，使得更多的數據能夠為 AI 模型訓練所用。

在此基礎上，RSS3 繼續深挖這些去中心化數據的潛在價值，利用旗下人工智能開放平臺 AIOP 的能力進行深度開發。AIOP 將賦予 RSS3 深度挖掘去中心化數據的能力，實現 Web3 的信息價值最大化。

分析 | 5月17日Bitstamp大跌的深度分析:據TokenGazer分析：在5月17日，BTCUSD在Bistamp價格從7375到6178的整個下跌過程中，并未有超大額主動賣單一次性吃掉買單深度，而是一筆3700+比特幣的賣單掛單不斷的價格下移，直到撮合完成全部交易。從掛單的調整模式來看，可能是自動交易程序出現問題。

在隨后的修復行情中，Bitstamp出現高達500美金的買賣價差，成交訂單在買方賣方呈現出各自階梯狀分布，猜測可能在此時間段內Bitstamp無法大規模正常執行限價單，只有市價單可以成交。TokenGazer認為：Bitstamp出現這樣的交易異常令人遺憾，一方面交易者需要在頭寸方面，對極端行情和時間做出充分準備；另一方面整個行業在基礎設施方面，仍舊需要進一步完善。[2019/5/29]

在擁有獲取并處理大量數據的能力后，RSS3 可以為不同項目方合作開發不同 AI 模型，為 Web3 相關領域提供強大的數據支撐。

這些模型能夠以更高的準確度和更快的速度提供分析結果，從而為 Web3 的使用者帶來更好的體驗。

目前，RSS3 充當著 Web3 到 AI 的橋梁，而待到 Web3 如愿走進千家萬戶的那一天，或許 RSS3 會成為 AI 了解世界的橋梁。

RSS3 在 2023 年初結合 AI 技術與去中心化網絡的信息分發能力，推出了首個 Web3 低代碼人工智能開放平臺 AI-Training Open Platform (AIOP)。

AIOP 作為由 RSS3 研發的 Web3 開放模型訓練平臺，整合了跨鏈數據信息分發和自然語言處理 (NLP) 模型訓練的技術。

該平臺的語言邏輯和數據分析能力可以精準服務參與 Web3 共建的人群，通過接入去中心化網絡上的跨鏈數據源，協助開發者以開放、高效的方式訓練自己獨一無二的 AI 模型，模型能夠應用于多種場景，包括提供個人化對話、搜索推薦及幣價預測。

該平臺為去中心化領域的開發者提供了一個開放、可擴展、有長期價值的基礎設施。

通過用戶不斷地訓練和數據的索引，可以無限擴大 AIOP 的知識邊界。在此平臺的基礎上，RSS3 推出了基于 AIOP 訓練出的第一款 AI 助手 Model 1，該產品的 Beta 測試版將正式對 Waitlist 用戶開放。

Model 1 是一個多種 AI 模型集成的混合模型。通過識別并理解用戶在對話框內輸入的問題，給予相應的建議和解決方案，幫助用戶更高效地使用鏈上數據處理信息與任務。

這項技術將加速 Web3 與 AI 行業的變革。高速迭代的去中心化信息流對于項目的開發和創新有至關重要的意義，Model 1 可以幫助開發者們攻克跨鏈數據分發和獲取數據時效性的難點，為 Web3 項目與開發者們提供更好的技術支持。

當前版本的 Model 1 有以下三大功能：

分析任務：Model 1 構建了一個分析組件，可以對索引到的去中心化數據進行全面分析。這使用戶能夠根據 RSS3 數據網絡上的大量可用數據提取有價值的見解并做出決策。通過采用數據分析技術，可提供實時結果包括鏈上交易數據、市場動態等。

預測任務：RSS3 將預測任務集成到其內部模型中，可以生成與加密貨幣市場相關的合理預測（不構成財務建議）。用戶可以通過該模型去預測加密貨幣市場趨勢。

信息檢索：用戶可以通過 Model 1 有效地從區塊鏈以及外部來源檢索 feed 信息，Model 1 還可以提供信息摘要。

除了 AIOP 以外，RSS3 自研的插件也上線了 ChatGPT 插件商店，這款 Web3 User Activity 插件可以幫助用戶可以在 Open AI 的 GPT-4 上直接訪問與 Web3 相關的數據資料。

用戶可以通過輸入 0x 地址、ENS、Lens 及其他名稱服務來查看任何 Web3 玩家各鏈上的活動。

該插件支持用戶在 Chat GPT 上直接通過多鏈和跨鏈進行包括 NFT/DeFi 在內的多樣化數據查詢。

比如通過輸入V神的地址就可以用 Web3 User Activity 獲取到 Vitalik 在 Web3 中的行為，追蹤到他在各平臺上的動態，如在 Farcaster 社交平臺上的貼文。

另外，Web3 User Activity 還支持更高階的功能，比如直接解讀相應地址交易行為。

從上述的用例中我們可以看出，在 RSS3 信息分發的努力之下，其開發的 AI 模型已經不是簡簡單單地獲取到 Web3 的信息，還具備一定的分析能力。

與此同時，RSS3 團隊也正在不斷探索更多創新的方式，其重心目前放在通過開發 AI 模型，讓用戶和開發者能夠高效利用開放網絡中龐大的去中心化數據。

最近鬧得沸沸揚揚的 Twitter 限制訪問次數風波，再次引發了大眾對數據所有權的思考，凸顯了自由獲取數據的重要性。

反觀 RSS3 在 2 年前就給出了數據流中心化問題的解決方案，可以不設限地為 AI 提供數據，理念十分超前。RSS3 踐行其開放網絡理念，將散落在不同協議的數據匯總到一起，以期在未來解放被壟斷的 AI 生產要素。

從經濟學的角度來看，我們并不能用慣性思維，簡單地把 AI 這個風口與先前的移動互聯網、新能源這些風口混為一談。

因為，后者只是通過科技發展對原有生產力的提升，而 AI 則是實打實地創造出了一種新的生產力，核心在于數據和算力。

「如何科學地分配 AI 這一新生產力？」這也許會是未來很長時間內，比「如何訓練出更好 AI 模型？」更加難以解決的問題。

按學術派的舊視角，這一問題涉及到地緣、資本、制造端等多方復雜博弈，將會變得非常棘手。

而如果考慮天生具有去中心化、公平自由、市場化定價屬性的 Web3，就豁然開朗了。Web3 可以通過動態博弈，不設限的 AI 這一生產力投送到世界任何角落。

誠然，AI 和 Web3 之間存在資源上的競爭關系以及技術哲學上的左右之分（目前 AI 由中心化主導），這種矛盾為兩者融合無縫整合帶來了很大阻力。然而，RSS3 在 Web3 與 AI 結合道路上帶來了鼓舞人心的探索成就。

從去中心化數據 Feed，到 AI 插件 Web3 User Activity，再到人工智能開放平臺 AIOP，一步一個腳印。

這所反映的不僅是一個項目自身的發展歷程，更多的是行業發展的可能性——為 AI 打造一片自由不受約束的市場，解放被壟斷的 AI 資源，轉向自由化、市場化，最終發掘出 AI 產業更強大的潛力。

Biteye

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