ARP:區塊鏈如何助力數據共享隱私保護？

作者：徐茂桐，ARPA聯合創始人&CEO稿件來源：小雨智媒

過去的20年，互聯網和移動互聯網的高速發展，給社會帶來給了巨大的變革，給人類生活帶來了極大的方便。互聯網科技企業的出現，給消費者提供了無窮無盡、眼花繚亂的產品和服務。我們在享受這些產品和服務的同時，也在時時刻刻向提供商提供關于我們自己的全方位個人信息。數以億計的用戶撐起了全球互聯網科技企業超過9萬億美元的市值，當互聯網愈發呈現寡頭化趨勢之后，個人數據更趨于集中，一旦泄露造成的后果也越來越嚴重。

中國互聯網協會在2016年發布的《中國網民權益保護調查報告》顯示，2016年全年國內有6.88億網民曾遭受不同程度的個人信息泄露，造成的經濟損失估算達915億元。

今年1月份，印度10億公民身份數據庫Aadhaar被曝遭網絡攻擊，該數據庫除了名字、電話號碼、郵箱地址等之外還有指紋、虹膜紀錄等極度敏感的信息。

今年3月，Facebook數據泄露丑聞爆發，至少8700萬用戶的隱私數據遭泄露，Facebook股價在之后下跌超過20%，。

Ripple首席技術官：Flare Network利用各個區塊鏈的不同部分將DeFi帶入XRP:Ripple首席技術官David Schwartz在接受采訪時表示，Flare Network將智能合約帶入XRP的努力將帶來廣泛的應用案例：“他們（Flare Network）所做的一切讓我印象深刻。Flare使用來自不同區塊鏈的各個部分—以太坊智能合約、Avalanche共識和XRP結算——構建了一個網絡。他們給XRP世界帶來的本質上是一個DeFi解決方案。所以他們有一個快速可靠的結算機制，即XRP，而且他們有辦法把以太坊式的智能合約帶到XRP的世界中來。”Schwartz還表示，Flare從眾多加密交易所獲得空投支持，為XRP建立新生態系統邁出了堅實的第一步。（The Daily Hodl）[2020/12/12 14:59:08]

今年6月19日，一位ID為「f666666」的用戶在暗網上開始兜售圓通10億條快遞數據，該用戶表示售賣的數據為2014年下旬的數據，數據信息包括寄件人姓名，電話，地址等信息，10億條數據已經經過去重處理，數據重復率低于20%，并以1比特幣打包出售。

格魯吉亞將學歷證書納入區塊鏈:格魯吉亞將學歷證書納入Cardano支持的區塊鏈，將是世界上首個使用第三代Cardano支持的區塊鏈技術來存儲、跟蹤和驗證教育證書的國家。（agenda.ge）[2020/3/15]

2018年5月25日，歐盟開始強制實施了被稱為史上最嚴苛數據隱私保護法的GDPR(GeneralDataProtectionRegulation，「通用數據保護條例」)。這個新法律條款的制定，規定了企業在對歐盟公民進行數據收集、存儲、保護和使用時的新行為標準，也給予了用戶對自己數據更廣泛的處理權和決定權。其中，現有法律更加偏向于對個人可識別信息（PII)的保護，而GDPR則把范圍拓展到了數字世界里的cookie,deviceID,IP地址等個人行為數據。針對數據收集者，GDPR規定不能用隱藏默認的方式獲取用戶許可，必須提前進行明確的提示與詢問，獲得允許后才可以獲取使用用戶數據；收集之后還需要為用戶提供查看收集數據概覽及用途，還必須有用戶刪除功能。

廣東印發《廣州科學城創新發展行動方案》，建議創新“區塊鏈+AI”商事服務:近日，廣東省委全面深化改革委員會印發《廣州科學城創新發展行動方案》（以下簡稱《行動方案》）。《行動方案》提出，在營商環境改革方面，落實放寬民營企業市場準入政策措施，全面排查、系統清理各類顯性和隱性壁壘；開展企業開辦全程網上辦改革試點，創新“區塊鏈+AI”商事服務；深化“放管服”改革，力爭“審批不出區”。（南方網）[2020/3/13]

從我個人之前的投資經歷看，我們認為數據行業會分為三個階段：

1）企業內部數據-在過去的十年中，越來越多的企業使用ERP、SaaS等系統以及IoT設備數據的采集，將企業內部的數據收集、整理并且做有效分析。在未來的三到五年里第一階段將接近尾聲。

2）企業間的數據流通-目前我們已經進入了數據的第二階段即企業間數據的流轉，數據的融合可提高其價值，數據的交叉使用可產生協同作用。這將會是未來十年的一個不可逆的趨勢。3）最終是個人與企業間的數據流通-即GDPR所規定的，但是我認為目前距離實現有很長的一段路要走。

行情 | 在美上市區塊鏈中概股普遍收跌:今日美股收盤，在美上市區塊鏈中概股普遍收跌。人人網收跌4.35%，寺庫收跌3.60%，中網在線收跌3.69%，迅雷收跌11.64%，獵豹移動收跌4.39%，蘭亭集勢收跌3.88%，優點互動收跌8.94%。[2019/3/8]

眾所周知，多方數據共享能產生協同作用。但因為數據本身的可復制性和易傳播性，一經分享無法追蹤使用情況，數據資產的分享與協同開發受到嚴重制約。對于數據提供商，大數據分析一般由第三方對各類數據源進行合并、分析和建模。數據集中化收集導致隱私信息泄露等風險，目前只有1%的企業數據向第三方如大數據、AI公司分享。擁有數據的公司無法安全的將數據共享或變現，產生數據孤島。對于數據使用者，大數據公司、開發者和科學家僅能接觸到有限的數據集，并且費用高昂。

簡單來講，數據是所見即所得的，目前公鏈、聯盟鏈均無法解決這個問題。ARPA就是為了解決數據流轉問題而誕生的，我們從2018年3月到現在已經持續科研和開發9個月了。

動態 | 濟南市歷下區領導干部大會：加強區塊鏈等新知識學習:2月12日下午，濟南市歷下區召開全區領導干部大會。2019年，歷下區將在學習和實踐中不斷汲取能量、提高本領。通過加強產業金融、人工智能、區塊鏈等新理論、新知識的學習，著力增強專業思維、專業素養，努力做所在領域的專家、行家、實干家，在實踐中增才干。[2019/2/14]

基于前沿的多方安全計算密碼學，ARPA致力于將SecretSharingbasedMPC與區塊鏈所結合，利用密文運算和區塊鏈透明、不可篡改的屬性，賦能多方數據共享，形成數據交易閉環。在保證各方原始數據隱私的同時產生數據協同作用，實現數據的可使用、可追溯但不可見的效能。ARPA在數據共享中起到的是一個技術enabler的角色。

同時，ARPA利用多方安全計算將區塊鏈解耦為雙層架構，可為公鏈提供隱私性及高可擴展性，大幅提升區塊鏈基礎設施性能。ARPA和公鏈是合作關系，是一個Layer2隱私解決方案。

那么什么是安全多方計算？安全多方計算研究的是在無可信第三方的情況下，幾個相互不信任的參與方如何安全地計算一個約定函數的問題。安全多方計算可在明文數據不離開各自節點的前提下，完成多方協同分析、處理和結果發布。

我們改進優化的MPC算法具有可驗證性和隱私性。1）可驗證性指，驗證方可以花費比運算本身更少的資源去驗證運算正確與否的能力。2）隱私性指，在輸入方安全的條件下，參與計算的所有輸入不可以被任何攻擊者獲取，甚至是所有其他參與方合謀的極端情況下仍可保證數據安全。為了達成這兩方面條件，我們使用的密碼學算法采用了全閾值秘密分享，并引入信息論安全的信息校驗碼。另外，零知識證明，部分同態運算及安全通信也是本協議的基本模塊。

混淆電路具有高通信量，低通信輪數，可以保護函數的隱私的特點，在兩方計算中較為成熟。秘密分享具有高通信輪數，低通信量，最少只需要1個誠實節點，可以驗證計算結果的特點。

技術上我就不再贅述了，有興趣的朋友可以看看我們網站arpachain.io并和我們交流。那么MPC在商業上有什么應用場景呢？

安全多方計算可在明文數據不離開各自節點的前提下，完成多方協同分析、處理和結果發布，適合以下應用場景：多個機構之間想共享數據以供信息聯合查詢，但又互不信任，每個機構都需要防止數據泄露。利用安全多方計算技術，可以實現數據的安全查詢，即在不泄漏任何一方數據的情況下對數據整合和分析。

數據安全查詢：政府部門的系統中往往儲存了大量的公民個人數據和企業經營數據，很多商業機構需要查詢信息用作商業用途，但政府不希望數據被泄露或被拷貝走，同時，有些場景下商業機構也不希望政府知道其查詢條件。利用安全多方計算技術，可以實現數據的安全查詢。除此之外，數據安全查詢的解決方案還可應用在商業競爭、數據合作等眾多領域中。

聯合征信：安全多方計算可賦能金融、保險企業對客戶的負債率等風險指標進行聯合分析。目前各家金融、保險、資產管理機構只掌握客戶部分數據，從而導致風險評估誤差。聯合分析不泄露各參與方數據，對客戶的風險有整體評估，在多頭借貸等場景下能有效降低違約風險。

精準廣告投放：安全多方計算賦能商戶對潛在客戶多維度信息進行分析，從而更精準的投放廣告。廣告投放機構可以從更多數據維度對客戶購買意向建模，且數據源不泄露個人隱私數據。

數據匹配：安全多方計算可完成兩方或多方的去中心化數據匹配，數據無需脫敏。

我們的長期目標，是想讓每個人把個人數據，包括行為、醫療、健康和基因數據在保護隱私的情況下安全、高效地變現。如此，不僅能讓更多人意識到數據的價值，推動社會對個人隱私的守護意識，還能解放大量數據，增加數據流動性，形成雙邊數據市場，從而更快推動人工智能的發展。

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