LTR:Ultrain超腦鏈的秘密武器 — 鏈上高效個性化的零知識證明隱私解決方案

初識Ultrain項目的人們，總會對其綜合優勢和團隊的光環倍感震撼。很多人對高大儒雅的郭睿和時尚國際范兒的Emma女神倍感熟悉。然而目標宏大到：“構建可編程商業社會“、”打造全球第一公鏈信任計算平臺”的超腦鏈，除了其擁有強大的研發工程能力，于2019年4月15日領跑世界打造出了全球第一款落地好用的公鏈3.0產品，國際頂尖的商業資源之外，原來還有一個秘密武器沒有告訴大家。

今天讓我們初步揭開超腦秘密武器的神秘面紗，認識一下超腦的密碼學團隊所帶來的優于市面其他方案的可個的性化零知識證明解決方案。在此將超腦技術團隊撰寫的《如何利用零知識證明保護個人和商業數據》一文分享如下，為大家解讀零知識證明和隱私保護對于公鏈構建真正商業生態，滿足商業場景需求舉足輕重的作用。

去中心化協議Swivel完成350萬美元融資，IOSG Ventures、Multicoin Capital等參投:10月26日消息，支持固定利率貸款和利率衍生工具的去中心化協議Swivel完成350萬美元戰略輪融資，IOSG Ventures、Multicoin Capital、OKEx Ventures、CMT Digital、Ambergroup、GSR Markets、SCC Investments (Genesis Trading)、 Fenbushi Capital、和SevenX Ventures參投。此前，Swivel還進行了115萬美元種子輪融資，總融資金額為465萬美元。

Swivel V2在原來的模式上增加了Token定價機制和市場定制化訂單簿功能，優化了zcToken和nToken之間的隱含定價，在兩個不同的AMM之間提升了資本效率，也進一步提升了機構和散戶投資者的用戶體驗。（decrypt）[2021/10/26 20:59:40]

《如何使用零知識證明保護個人和商業數據》作者：Ultrain超腦鏈

Ultracor在線購物網站添加加密貨幣支付選項:3月1日消息，服裝公司Ultracor宣布將加密貨幣支付選項引入該品牌的在線購物門戶。（Fibre2Fashion）[2021/3/1 18:02:53]

可以說，倘若沒有零知識證明，就很難達到所謂的隱私保護，區塊鏈公開透明的特性也就無法適用于眾多存在數據隱私保護需求的領域；而它的存在，才方能真正讓Ultrain全面賦能實體經濟的那一天早日到來。Ultrain今天已完成可直接應用的隱私保護方案，并已和多個場景的應用在深入落地執行當中，今天我們先拋磚引玉的通過一些案例和大家簡要闡述一下如何使用零知識證明保護個人和商業數據的原理。

yearn.finance發布委托Vault更新:yearn.finance在推特上發布委托Vault更新：

- yaLINK觸發了1 rebalance；

- yETH觸發了0 rebalances；

Vaults在應對壓力測試市場環境方面毫無問題，同時仍能獲得利潤。優化和改進已經確定，戰略正在進一步改進。[2020/9/6]

在信息時代，商業數據和個人隱私的保護非常重要。對于個人，身份特征、消費記錄、健康等信息都會成為個人畫像的一部分，一旦被泄露，會導致廣告騷擾甚至人身威脅。對于公司，商業數據，如交易流水、頻率、業務對象，是公司的核心機密，一旦讓競爭對手知道，更是對公司的巨大威脅。

三星集團運營的電子學習中心MultiCampus已與韓國區塊鏈協會簽署協議: 近日，由三星集團運營的電子學習中心MultiCampus已與韓國區塊鏈協會簽署協議，他們將在努力改善韓國區塊鏈行業的基礎上進行合作，并共同開發和運營專業的在線培訓課程和資格。[2018/4/12]

無論是公鏈還是聯盟鏈，商業數據都是在區塊鏈的不同節點之間同步的，所以在沒有進行加密或者脫敏處理的情況下，區塊鏈的使用者在區塊鏈上的信息將會暴露，引發安全問題。

零知識證明

零知識證明：一種方法，通過該方法，一方A可以向另外一方B證明A知道一個秘密x，并且關于秘密的某項陳述是正確的，但是又不透露除了該陳述的任何信息。

Ultrain采用基于zksnark的零知識證明系統，相對zkSTARK或者Legro等零知識證明系統，zksnark的證明顯著更小，對系統性能影響最低。證明和驗證過程都更高效，對節點負載最小。在理論安全性上，zksnark也比其他系統經過更多學術研究，更加安全。

通過對零知識證明的支持，我們已經自然而然支持了可驗證計算，此處不再贅述，后述分析可具體解釋可驗證計算的相關應用。

舉例

我們都知道假如某互聯網公司通過銷售病人數據，可以給病人造成很大的騷擾和健康損失，同時也嚴重影響了醫院和平臺的公信力。通過零知識證明的方式，我們可以讓數據的采集合法合規，公開透明。

比如一家醫療數據分析公司希望能夠獲取年齡大于40周歲，患糖尿病人的醫療數據。公司希望能夠給提供這些數據的人一些獎勵，比如現金或者積分獎勵，同時又只是定向采集有用的數據，而不侵犯病人的隱私，比如姓名、電話號碼等。

業務模型轉為代碼

如圖所示，數據需求方，即數據分析公司，將篩選標準固化為代碼邏輯，生成一對證明鑰匙和驗證鑰匙。驗證鑰匙發送給區塊鏈合約。提交符合滿足條件的數據的人，將獲得相應獎勵。

用戶自主分享信息

用戶生成證明用戶利用自己的個人信息，結合證明鑰匙，生成證據，表明自己符合標準，然后提交到區塊鏈上。此外，病人的數據還會部分存放在醫院里，并被醫院存證在區塊鏈上。病人可以通過授權的方式，允許醫院將部分數據傳輸給數據需求方。醫院將數據加密后上傳。

自動發放獎勵

智能合約接受用戶提交的證據并驗證，通過后，則認可用戶為需要的病人人群，發放激勵。數據分析公司對醫院傳來的相應加密數據解密，然后進行數據分析。

總結

通過合法合規的用戶自主控制的隱私數據分享和獎勵，不僅激活了數據擁有和應用兩端，而且做到了合乎法律監管，健康良性，可持續的大數據生態。

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