BCH:AIGC產品開發和使用的法律風險有哪些？

AIGC相關的法律問題有很多，但跑不出去這三個：AI技術提供方、AI產品本身、AI使用者。

本篇圍繞這三者，極簡普法知識產權方面需要注意的事。

AI使用者的法律風險

AI服務提供方創業的目的不是為Ai發電，更是為了商業化賺錢。作為用戶，使用AI工具需要遵守該軟件的《用戶協議》或其他相關協議。

一般而言，AI服務提供方對于AI作品的版權歸屬和商業使用權有一定的限制，如果使用者超出協議授權范圍或者不當使用AI工具，就可能構成侵權行為，所以在使用AI工具之前，要仔細閱讀《用戶協議》。

共26枚DigiDaigaku以369.52 ETH在Gem平臺被匿名賣家購入:8月30日消息，據 Etherscan 數據顯示，匿名買家（地址為 0x4dbe965abcb9ebc4c6e9d95aeb631e5b58e70d5b）通過 Gem 以 369.52 ETH（約合 56 萬美元）購買了 26 枚 DigiDaigaku 系列 NFT。另據 OpenSea 數據，截至發文時該項目地板價暫報 16.8 ETH。[2022/8/30 12:56:18]

例如，百度開發的文心一格AI繪畫工具明確規定：“不得用于商業用途，版權歸屬于百度公司。”Midjourney和Stable Diffusion的解決方案是為用戶提供商業化套餐，購買套餐的高級用戶可以商業使用。

分析 | Craig Wright旗下礦池已控制BCH 58%算力:據BitcoinExchangeGuide報道，根據BCH中心化采礦的最新報告，Coingeek和BMG Pool的算力現已達到網絡的58%。據悉，這兩個礦池均隸屬于自稱中本聰的Craig Wright。[2018/9/18]

養成注冊產品時閱讀用戶協議的好習慣，知曉自己使用AI創作的軟件版權歸屬和可使用范圍；

如果自己使用AI產品創作的目的是要用戶商業目的，可當人民幣氪金玩家，或者使用CC0等明確可用于商業的產品，避免被釣魚執法。

AI技術方的法律風險

現場 | Craig S Wright：比特幣網絡將會成為數據中心:金色財經獨家報道，在8月1日香港舉行的擴融世界BCH周年國際峰會暨BCH生態建設項目發布會上，Craig S Wright在演講中指出，我們分析風險時不是要100%安全，要思考的在經濟上是否可行，以及很難被攻擊。未來比特幣將會成為數據中心，閃電網絡也會傳輸到數據中心，沒有其他的替代辦法。原因非常簡單，經濟學上規模最終總會取勝，總會有數據中心。因為一個大型的機器在管理所有信息時需要非常高額的管理費用，需要非常高額的成本。唯一的方式就是區域性的連接，把所有的機器聯系起來同時工作，就可以減少我們的成本，因為他們不需要付費，所以我們需要重新定義金融或定義其他的行業，這就是我們所面臨的機遇。[2018/8/1]

AI服務提供方需要對大量的數據進行挖掘與學習，雖然互聯網精神之一是免費與共享，這并不屬于《著作權法》中免費使用別人作品的合法理由。

如果數據、素材庫中包含了他人有著作權的作品，AI技術提供方對這些作品的使用必須獲得權利人許可，否則會侵犯該作品的復制、改編、信息網絡傳播權等。

2023年1月，全球知名圖片提供商華蓋創意起訴繪畫工具Stable Diffusion的開發者Stability AI，稱其未經許可從網站上竊取了數百萬張圖片。此外，還有3位藝術家對繪畫工具Midjourney，以及藝術家作品集平臺DeviantArt提起訴訟，稱這些組織在“未經原作者同意的情況下”從網絡上獲取的50億張圖像來訓練其人工智能，侵犯了“數百萬藝術家”的權利。

AIGC技術提供方應注意數據庫中是否存在受著作權保護的作品，若有，則應當取得相關著作權人的授權，不要覺得自家爬蟲無所不能。

對于AIGC的著作權歸屬問題，可在用戶協議或者合同中明確AIGC的著作權歸屬，向使用者聲明著作權的歸屬方，雖然用戶一般不太看。

如果別人主張你數據庫中作品侵權，建議早點下架與認慫。

AI生成作品的法律風險

技術無罪，但可被用于犯罪。利用AI換臉、語音模擬、視頻生成等技術，可能會被用于惡意生成虛假信息，進行違法犯罪等行為。

同時，生成的AI作品也存在知識產權侵權的風險。在司法實踐中，判定著作權侵權需要滿足兩個條件："接觸"和"實質性相似"。首先，需要證明侵權人曾經接觸過原作品或有可能接觸過，存在抄襲的可能性；其次，需要證明侵權人的作品與原作品構成實質性的相似性。但是，要證明AI曾經接觸過原作品或可能接觸過原作品是非常困難的。

作為AI技術提供方或者平臺，對于著作權人主張的侵權通知，務必重視，及時處理侵權作品。

作為AI技術提供方可在用戶協議中明確禁止用戶利用AI制作、發布、傳播含有違反法律法規以及公序良俗的信息，并做好免責聲明。

限制用戶輸入及通過自建庫或第三方服務等方式，加強對生成內容審查及過濾，對于不當使用的用戶，可以采取警告、限制功能、暫停服務、關閉賬號等措施。

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