SON:量化團隊ABC：策略之間的轉換和互補在市場轉變的時候應是互補 而非共振

各位朋友們，又是一個激情四射的夜晚。

我們和金色財經主辦的數字資產交易冠軍聯賽還有不知道的嗎？

不知道的看大賽官網：https://fcat.fin-bee.com

還記得上次邀請混合組高收益的量化博士來為大家做分享嗎？

今天，我們又邀請了CTA組的ABC團隊來為大家做另一種策略的分享

話不多說，先介紹下一會兒要出場的團隊嘉賓

ABC，全稱AlisonBlockConsulting

是專注于海內外區塊鏈行業的咨詢企業，主要業務是為區塊鏈企業提供專業的咨詢服務。

協助客戶在波動性巨大的數字貨幣市場中管理好所持有的數字貨幣資產。

ABC量化團隊主要專注于主流數字貨幣的CTA策略，根據不同時間窗口以及多個市場維度開發多組交易模型。

模型涵蓋了從秒級到日級交易頻度的多種交易策略，可以捕捉到市場中多種交易機會。

策略種類包含趨勢跟蹤策略、趨勢反轉策略以及日內波動策略。

各類策略均對風險績效指標如夏普比率和收益回撤比有嚴格的要求。

同時，ABC通過控制各策略的權重和相關性，能分散單策略風險，有效控制風險，使收益曲線更加平滑。

ABC量化團隊的團隊成員均畢業于海內外名校，金融市場從業經驗豐富，并且有扎實的IT基礎。

成員們憑借豐富的經驗和高效的工作，開發了針對多個交易所的交易系統，開發了針對不同交易標的多種不同類型的交易策略。

主要成員背景

JasonXu：武漢大學計算機學士，美國印第安納大學布魯明頓分校(IndianaUniversityBloomington)計算機碩士。超過7年量化私募交易經驗，開發過多個衍生品套利策略，波動率交易策略以及外匯交易策略。

量化開發人員 Daniel Wasserman 加入 Framework Ventures:官方消息，量化開發人員 Daniel Wasserman 加入加密領域風投公司 Framework Ventures。Daniel Wasserman 此前作為量化開發者任職于 Tantra Labs。[2021/4/27 21:02:21]

JosephYang：香港中文大學計算機碩士。五年量化策略經驗。熟悉股票，期貨和數字貨幣市場。開發了多個趨勢，均值回歸，套利等策略。

SeanXin：西安電子科技大學計算機學士。兩年量化策略經驗，熟悉期貨和數字貨幣市場，擅長CTA策略開發。

StanYe：上海交通大學，電子工程碩士。華為等公司10年軟件開發經驗，熟悉各類區塊鏈協議，大量數字貨幣交易及量化軟件開發經驗。

那今天就是其中的JasonXu老師來為大家做分享啦。

以下為完整的干貨內容

主持人：請JasonXu跟大家打個招呼吧

JasonXu：大家好，我是ABC團隊成員Jason。

主持人：開場先問一下，請問誰是Alison呢？

Jason：這個要艾特一下我們ABC的老板DanielSon，這一直我們公司最大的謎團，不過我們都很喜歡這個名字。

主持人：看你們團隊組合是3個策略1個開發，有些團隊可能是22，你們是不是比較偏重策略？

Jason：我們的團隊構成比較特別，雖然是3個策略和1個開發，但是包括我個人在內團隊4名成員均是海內外一流高校計算機專業畢業的本科或者碩士。

我們幾個策略的同學之前在傳統金融領域積累了一定的量化交易經驗，另一方面我們的專職開發同學，雖然是華為的開發背景，但是在數字貨幣交易方面也有多年的經驗，其實是我們團隊里面最早進行數字貨幣交易的。

高連奎：若美長期維持量化寬松政策對比特幣是一種利好:3月24日，火幣集團旗下火幣研習社 “火幣尖峰對話”欄目經濟學人，以《美股強勁，A股疲弱背后有怎樣的秘密？》為主題在線上舉行。火幣研習社負責人程智鵬與瑞士歐洲大學商學院特聘教授高連奎展開對話。

高連奎在對話中表示，作為一種美元潛在替代品，比特幣走勢其實跟黃金類似，其價格變化一般和美元相反。美聯儲新決議將長期維持弱勢美元，給強勢黃金和比特幣提供了空間。如果美聯儲長期維持量化寬松，對比特幣肯定一種長期利好。不過比特幣某種程度上也具備商品屬性，不是一個靠勞動價值論來決定價格的標的，因此價格波動會非常大，投資者應時刻注意市場風險。[2021/3/24 19:14:26]

在這種團隊背景構成下，我們策略和開發的溝通成本比較低，團隊工作非常默契，另一方面，在針對策略實現和交易系統開發運維方面，團隊成員能夠互相支持。

主持人：那在我們的量化大賽中，ABC是CTA組的優勝團隊，能不能簡單給大家普及下什么是CTA策略？

Jason：我們一直是做CTA。CTA?全稱是CommodityTrading?Advisors，即“商品交易顧問”，也稱作管理期貨，傳統上主要用于大宗商品期貨，國債期貨，股票，外匯等品種的交易。

對單個品種歷史上的量價數據進行分析，包括開盤價，收盤價，最高價，最低價，成交量，持倉量這些數據，提煉出具有概率優勢的規律，這就是通常意義上的因子或者策略，并將此規律用代碼實現，并假設這類規律在未來會依然存在。

最后用此類規律來判斷品種未來的方向，進行開倉，平倉，加倉，減倉等操作，并以此來獲利。

通常來說，演化至今的CTA策略基本都是全自動交易，但也依然有輔之以手工判斷的交易存在。

我們基本上是完全自動交易的CTA策略，除了極特殊情況，在系統出現bug或者down機的時候進行手動干預，原則上我們是不進行主觀交易的。

PlanB：中本聰發明了貨幣貶值和量化寬松的解決方案:加密貨幣分析師PlanB今日發推稱，中本聰發明了貨幣貶值和量化寬松的解決方案：“傳統貨幣的根本問題是需要信任才能使其發揮作用。必須相信央行不會讓貨幣貶值，但法幣的歷史上充滿了對這種信任的違背。”[2020/7/23]

主持人：很多人說現在CTA越來越不好做了，經常會出現長達一兩個月的橫盤平整期，即使有大的趨勢也會碰到瀑布行情，所以很多團隊都開始拓展包括套利在內的多元化策略，而你們只堅持CTA單一策略，請問是什么支撐著你們呢？

Jason：的確是這樣的，我們也發現進入2019年CTA策略的難度越來越大，對策略的要求也越來越高，我們在3-4月也出現了長時間的橫盤。

在這個過程中，我們依然堅持了下來主要有兩方面原因：一方面我們覺得數字貨幣的一些先天特性的存在，CTA策略即使出現一段時間的萎靡，還是會有機會的；另一方面，在鞏固好我們現有CTA策略的基礎上，我們也做了一些其他策略的嘗試，作為我們的策略儲備。但是目前看，CTA策略的表現還是符合我們預期的。

主持人：你會如何評價CTA策略的質量，你認為什么樣的才是更好的呢？

Jason：我們覺得評價一個CTA策略的質量是多方面的，要從勝率，盈虧比，持倉時間，最大回撤，普適性幾個角度去考慮。另外也要結合市場情況的變化去衡量策略的情況。

這里面有一些是數值性的評價，比如勝率，盈虧比，最大回撤；還有一些會有一定的主觀判斷，比如策略對現有市場outsample可能的適應性，還有市場可能出現的變化是否適合現有的策略。

主持人：就CTA類型的量化交易策略而言，你認為不同杠桿率水平下的合理收益預期大概是多少？

Jason：這個可能每個團隊都有自己的風格，很難有個統一的標準。有的會激進一點，有的團隊可能保守一點，只能說一下我們自己的情況。

美聯儲降低基礎利率至零 并推出7000億美元量化寬松計劃:CNBC報道稱，美聯儲降低基礎利率至零，并推出7000億美元量化寬松計劃。美聯儲稱，新冠疫情已經給包括美國在內的很多國家的社會和經濟造成損害，為應對疫情的影響，美聯儲從15日起降息至零，并推出7000億美元規模的量化寬松計劃。[2020/3/16]

目前我們策略的最大杠桿率是不到1的，目前我們的收益和回撤表現是符合我們預期的。

主持人：記得上次直播時，你說“CTA的道理大家都懂，關鍵是策略的細節”，那能不能舉一兩個例子來說明什么是“策略的細節”？

Jason：我覺得是這樣的，CTA的策略類型簡單來說可能以趨勢型策略和反轉策略為主，很多時候量化團隊都不會以單一策略來進行交易。

但是策略之間的轉換和互補在市場轉變的時候是否能形成互補，而不是共振，就是落地時候的關鍵。最近從我們的表現上來看，的確是抓住了一些反轉和趨勢不同類型的交易機會，這其中有的交易幫我們控制了回撤，有的交易幫我們取得了一定的收益。

比如今天這個行情，其實量化團隊的趨勢策略非常容易踩坑，我們在今天幾個不同類型的策略配合下，基本做到了小有盈利，反轉交易和趨勢交易在這個過程中都有出現，可能能說明一點問題，當然，我們依然覺得還有很大改善的空間。

主持人：你覺得你們的CTA屬于什么樣的風格？

Jason：我們的CTA風格基本是屬于比較保守和穩健。

主持人：最早接觸你們的時候，知道你們比較擅長小周期的CTA策略，在目前這個市場環境下，你覺得短周期和長周期，哪個更有效？

Jason：這里的長短周期不知道是如何定義，我們基本上還是日內交易的思路。其實我們也不完全是小周期，我們的持倉時間從幾十分鐘到幾十小時都有。

動態 | 加密量化交易平臺提供商AlgoTrader AG完成380萬美元A輪融資:瑞士自動算法交易平臺提供商AlgoTrader AG周三宣布結束首輪融資，最終募資370萬瑞士法郎（約合380萬美元）。此輪融資由一家未具名的一級銀行領投，BlockChain Valley Ventures和NeueCapital參投，后者也是該公司種子輪的投資者。（Finance Magnates）[2020/1/9]

目前看來，在不同的周期下都有機會的。基本上快的策略依據是秒級的數據吧，慢的策略是小時線的策略，半年多的交易下來，大家貢獻其實差不多。

主持人：能否給大家透露一下你們經常會參考的信號，讓大家炒幣的時候學習一下?

Jason：因為我們交易是完全自動化的，也不會再交易過程中直接參與，所以在這方面我們真的沒辦法給出很好的建議。有的時候交易信號會和我們的直觀感覺有沖突，但是這種情況下我們依然讓策略跑，不會干預。

主持人：雖然你們今年才開始正式對外，但已經收獲了不少獎項，你認為現在的ABC團隊在同行中處于什么樣的水平？

Jason：我們更多的還是關注市場。總的感覺是如履薄冰，畢竟市場變化的速度非常快，我們其實不大關心我們在同行的位置，更關心的是我們策略在這樣的市場下的有效性和穩定性。

主持人：對比去年和今年，你覺得市場的趨勢結構發生了什么樣的變化？對CTA量化交易團隊又有什么樣的挑戰呢？

Jason：我們感覺目前這個市場里明顯專業投資者的比例是增加了的，或者是，可能非專業投資者的比例變少了，有一種專業團隊互毆的感覺，這樣其實導致了CTA交易難度增加了，對CTA量化團隊來說，控制好倉位，控制好回撤，提高策略的質量，是在這樣的市場里存活的關鍵，能生存下來，就能等到爆發得機會。

主持人：上個月末BTC迎來一波大漲，但也出現接近14000美金時大跳水的行情，像這種反轉行情并不少見，而CTA策略在趨勢行情中一路加倉非常容易被這種反轉行情坑慘，有什么有效的避免方法呢？

Jason：這種情況其實還挺常見的，尤其在數字貨幣市場上。我覺得可能每個做CTA交易的團隊都會碰到類似的情況，包括我們在內也沒辦法完全避免，踩坑那是一定要踩的，不過盡量讓自己踩坑的傷害降低一點，每個團隊都會有自己的方法，對于我們來說，我想會通過不同子策略間互相配合。

主持人：有什么采坑經理可以分享嗎？

Jason：比如，今天ETH上有一個子策略在281的時候開了一個空頭，就被坑得很慘。但是因為我們不同策略能夠互相配合，雖然有這個踩坑的策略，但是并沒有很大的影響。有時候我們也會回撤很猛，說明在這一點上，我們做得還是不算特別好的，有很大改進的空間。

主持人：有人說CTA是看天吃飯，天不下雨的時候也不能干等。比如今年3月4月你們也經歷了近兩個月的回撤，當時是如何應對的呢？

Jason：那段時間是比較難熬的，尤其是4月初因為BITMEX返回數據的一些問題，我們系統down機，把4月初的那一波機會浪費了，出現了踏空。

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這是我們的收益曲線情況，三四月回撤大概在2%-3%左右。

不過當時更多的還是根據市場的情況以及當時一些踩坑的交易，對策略進行一定的微調，讓策略進一步適應市場。但是因為橫盤期間的回撤水平一直在我們的預期范圍內，所以我們倒是沒有太著急。

主持人：說好這里正好問一下，你們在交易所上只選擇了BitMEX，這是為什么呢？

Jason：雖然剛剛說到BM的確有點小坑，不過我們還是對Bitmex比較滿意的。

主要有幾點：第一是，BitMex的交易系統穩定性比較好，雖然也出現過問題，但是不是很大的問題，通過我們系統的改進可以進行容錯；

第二是，BitMex的合約流動性，應該是最好的，這樣不會出現容量問題；

第三是，交易環境比較公平，不會因為不同的交易賬戶在交易費方面有較大區別；

主持人：我們可以看到傳統金融市場CTA在早年表現出了巨大的潛力，根據BarclayCTAindex1980-2009這三十年只有四年收益為負，而隨著各類資產波動率下降，近十年CTA收益僅四年為正。我們是不是可以同樣認為在數字貨幣這類新興資產的早期高波動時期CTA同樣有巨大的盈利空間，但隨數字貨幣波動率下降以后也會遇到同樣的問題？

Jason：CTA策略雖然是自動交易，大家以為是開起來就不用管的印鈔機，但是其實CTA交易更像逆水行舟，市場會不斷變化，總會找到你策略的弱點，所以我覺得CTA團隊一定要不斷進步，不能因為一時的成績不錯就停止研究，一定要不斷去適應市場，市場的難度一定會越來越大，只有不斷進步的團隊，才能生存下來。

主持人：可否分享一下個人炒幣的經驗，聊一聊你們團隊個人的數字貨幣交易歷史里有沒有爆倉情況？

Jason：我們的團隊做策略的幾個同學基本上都是數字貨幣領域的新兵，所以我們的炒幣經驗都體現在我們的交易業績上了，我們的開發同學進入數字貨幣比較早，當初入手BTC的成本大概在1000美金左右，真的是老兵了，他早期做過各種搬磚和套利的交易，收益也是不錯的，而且積累了很多數字貨幣交易系統的經驗，我們在做策略的時候也受益匪淺。

主持人：在座的觀眾有不少自己做合約交易的朋友，可以提幾點建議或勸告嗎？

Jason：我覺得這里只能提醒一下自己做合約交易的朋友，這是個波動極大的市場，有機會也有非常大的風險，我的建議是控制風險，控制倉位，在這個市場里先生存下來，再尋找機會。

主持人：對手盤如果不夠的情況下，怎么樣減少誤差來使交易策略達到預期的相近的結果呢？

Jason：這里主要是降低沖擊成本，一方面可以用一些算法訂單，對較大的單子進行拆單，一方面可以把策略分組，讓不同組的策略開倉時間錯開，減低沖擊。

主持人：那作為幣圈普通用戶可以怎么投資呢？有什么投資建議嗎？

Jason：普通的用戶可能沒有時間做充足的功課，不如看看fin-bee吧，可能能找到合適的投資產品。

感謝來自ABC團隊的JasonXu老師在這樣美好的夜晚為我們帶來寶貴的經驗分享

關于量化我們已經做過好幾次分享了，不知道大家對量化有沒有更進一步的了解呢

Fin-bee在此祝愿ABC團隊能在接下來的賽程中發揮出更好的水準

今天到這里也差不多結束了，再次感謝各位的參與

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