ARP:[區分精選] 隱私計算平臺ARPA項目評測

文章來源：

國內最大的分布式項目評測平臺——?區分DAPP

文章作者：

區分入駐項目分析師——灰狼

綜合評分--7.3

引言

曾經有一個手機品牌號稱“手機里的戰斗機”，這個品牌的手機估計大部分區塊鏈人事都不知道，因為已經銷聲匿跡好多年了。區塊鏈里很多項目的名稱也比較響亮比如我們今天要來評測的項目阿帕奇APRA，希望APRA不要像波導手機一樣，變成區塊鏈里的“直升機”。

APRA項目所研究的應用領域可信數據安全交互在目前的區塊鏈行業里屬于一個比較熱度較低的領域，但是在傳統IT領域中數據的集成交互平臺是非常大的一個領域，同時交互數據的安全性、隱私保護等也是越來越受到各方的重視。

項目立項

APRA致力于為企業與個人提供隱私計算能力和數據的安全流轉解決方案，是全球首個基于多方安全計算的隱私計算網絡。基于前沿的安全多方計算密碼算法，APRA安全計算網絡可以作為協議層為任何公鏈提供隱私計算能力，并賦能開發人員在APRA計算網絡上構建高效、安全、能保護數據隱私的商業應用。企業和個人數據可以在APRA計算網絡上被安全的分析或利用，而不必擔心將數據暴露給任何第三方。

1.數據分析市場廣闊但是數據共享困難

隨著物聯網技術、計算機網絡技術、通訊技術、數據采集技術、大數據技術等一系列計算機技術的高速發展，全球大數據市場的規模和應用也呈現指數級的增加，根據中國信息通信研究院調研數據顯示，2017年我國大數據產業規模為4700億元人民幣，同比增長30.56%，到2020年，預計行業產值將超過1萬億。數據是未來社會發展的核心資產，基于數據的應用更是其中的重點。

開發者報告：Q1每月約有21697名活躍開發者，總數較歷史高點下降約17%:金色財經報道，根據近期發布的開發者報告（Developer Report），今年第一季度，盡管市場價格下跌，開發者活動和資金流入依然強勁。每月約有21697名活躍開發者，其中7039名是全職開發者。

當季度仍有新人才繼續涌入加密領域，其中包括9350名開發者和8750個存儲庫。然而，活躍開發者總數較2022年的歷史高點下降了約17%。

報告還指出了一些生態系統的顯著增長，以下是加密領域獲得最多全職開發人員的生態系統：

Aztec（+24）、Metamask（+18）、Status（+13）、Hyperledger（+12）、Taiko（+11）。[2023/4/24 14:22:43]

另一方面目前的數據領域又存在著數據孤島、數據隱私保護不足等痛點。數據存在于各個企業的信息化系統中，由于數據標準不統一、建設單位能力差異大，這就必然導致產生了一個個數據孤島，存在分散、數據質量參差不齊、數據信息不完整、數據不準確等問題。另一方面，數據隱私安全日益成為當前互聯網時代的一大痛點，各種隱私泄露事件層出不窮。

2.ARPA技術解決方案

ARPA基于前沿密碼學和區塊鏈技術，ARPA可以在保證數據安全和隱私的情況下，實現多方數據整合，數據分析，數據共享。在增加數據價值和企業間協同效應的同時，實現數據的安全變現。

ARPA致力于為企業和個人提供隱私計算能力和數據的安全流轉解決方案。基于前沿的安全多方計算密碼算法，ARPA安全計算網絡可以作為協議層為任何公鏈提供隱私計算能力，并賦能開發人員在ARPA計算網絡上構建高效、安全、能保護數據隱私的商業應用。

DOT突破39美元關口 日內漲幅為7.97%:火幣全球站數據顯示，DOT短線上漲，突破39美元關口，現報39.0017美元，日內漲幅達到7.97%，行情波動較大，請做好風險控制。[2021/3/10 18:33:02]

ARPA使用多方安全計算與同態加密相結合的隱私計算技術，創新度高，與目前主要的智能合約可信計算項目相比，兼具數據安全與高效，具有較大的發展潛力。但是另一方面目前的隱私保護技術僅僅是隱私計算模型的部分內容，不足以涵蓋隱私計算模型，需要分析歸納泛在網絡和大數據環境下信息服務演化規律，提煉隱私保護的需求。研究基于多維度的隱私定義、刻畫及演化理論，構建隱私計算模型。在此基礎上還需要進一步進行系統的技術實現和測試驗證，整體技術難度大，存在無法技術落地或實現周期過長的風險。

團隊與顧問

核心團隊

根據ARPA官方資料顯示，ARPA項目的核心團隊共有9人，研究與顧問團隊十余人。

ARPA項目成員的學歷普遍較高，其中大部分成員具備技術背景，技術人員的占比高，并有國內外頂尖互聯網公司與科技巨頭從業經驗。近一半成員有區塊鏈相關經驗，具有比較豐富的IT研發經驗。但是另一方面團隊的成員來自不同的團隊，需要一定的磨合，大部分技術成員工作時間并不長，沖勁足，但是相關領域工作經驗偏低，存在一定的團隊穩定性風險。?

2.研究和顧問團隊

APRA的研究和顧問團隊成員包括浙江大學計算機系主任何欽銘教授、香港李東大學計算機學院教授肖斌、紐約大學信息科學教授Panoslpeirotis、前區塊鏈領軍企業Blockstream產品總監BenGorlick博士、IBMWatson研究員MarkSimken博士、COSIC研究員DragosRotaru博士、MITSenseableCityLab董磊博士、GoogleAILab深度學習專家XiaoyaoLi博士、微軟中國區業務總監張慶俠先生、TechCrunch創始合伙人?MichaelArrington、北大金控副總經理李潤東博士、深信服務安全政府關系總監于佳鰲先生、全美最大的華人金融組織TCFA董事RichardWang先生、LedgerCapital創始人費定安先生、前復星集團印度董事總經理AjayLakhotia先生等人。

BTC跌破56000美元關口 日內漲幅為4.01%:火幣全球站數據顯示，BTC短線下跌，跌破56000美元關口，現報55965.53美元，日內漲幅達到4.01%，行情波動較大，請做好風險控制。[2021/2/21 17:35:15]

APRA顧問團隊人數眾多，實力強勁，多人任職于世界排名前200位的大學，研究和顧問團隊中擁有較強的計算機與密碼學經驗，尤其是多方計算方面的學術與技術背景，可以為團隊提供重要的研發支持。顧問團隊中也包括擁有豐富區塊鏈行業與投資經驗的人員，對ARPA產品的應用與推廣有較強的推動作用。但是另一方面如此強大的團隊的成本將是一筆不小的開支，而且顧問團隊多了往往也相當于沒有顧問，顧問與團隊的合作有可能是非常松散的，并不是命運共同體。

技術與應用

ARPA網絡是一個靈活，易用，高兼容性的計算網絡。ARPA可為目前所有主流公鏈提供隱私計算協議層。ARPA高性能隱私計算網絡可賦能企業實現多方數據整合，數據共享，和協同運算任意自定義函數與邏輯。

1.技術架構

根據ARPA的設計，每個節點將承擔協議層和計算層兩部分功能。其中協議層負責計算節點的登記、選取、信息記錄等基本網絡維護工作，計算層承載執行計算任務所需要的功能。

ARPA是一個鏈下分布式計算方案，網絡計算任務來源于各個區塊鏈網絡。ARPA將在各個主要區塊鏈網絡上部署代理智能合約，用于監聽計算請求，同時承擔對應區塊鏈網絡與ARPA網絡之間的信息交互。ARPA智能合約被觸發后，將請求與相應輸入信息傳遞給ARPA網絡，計算結束后，ARPA將計算結果與相應證明回傳給發起請求的智能合約。整個計算過程包括發起計算、選取計算節點、鏈下安全計算-預處理、鏈下安全計算、結果返回等環節。在計算模型中ARPA采用多方安全計算與同態加密相結合的方式。

BITUAN幣團主流幣行情：BTC 24小時跌0.65%:BITUAN幣團交易所官方行情數據，截至7月16日15:30，BTC 24小時跌0.65%，現報 9142.06 USDT；ETH 24小時跌2.14 %，報232.99 USDT；EOS24小時跌1.60%，報2.4819 USDT；BCH 24小時跌2.78%，報221.25 USDT；BSV 24小時跌3.38%，報173.1818 USDT；LTC 24小時跌2.94%，報41.92 USDT；XRP 24小時跌2.62%，報0.19181 USDT；ETC 24小時跌2.31%，報6.0610 USDT。[2020/7/16]

ARPA選擇計算節點主要依據兩個參數：隨機數與節點的歷史數據。其中隨機數將由分布式隨機方程DRF生成，備選方案包括Randao方程、以BLS為基礎的多重簽名、以秘密分享為基礎的偽隨機數生成等等。節點的歷史數據包括節點的歷史效率、成功率、網絡延遲等信息。

ARPA的計算過程包括預處理階段和計算階段兩個部分。在預處理階段主要目的是集中生成計算過程中會使用到的各種原始信息，來提升計算效率。原始信息包括：計算過程需要消耗的燃料，計算過程驗證的全局MACkey與分布式MACkey，將計算邏輯編譯成便于多方計算的機器語言，以便在多方計算的虛擬機中運行。在計算階段包括：秘密分享、計算求值、產生結果。秘密分享階段在輸入分發層保證數據的隱私安全，各計算節點通過本地計算、信息交換，在計算過程中計算節點持續計算變量的信息校驗碼MAC，用于計算結果的完整性和正確性，在所有參與方同意計算過程后，參與節點將結果的秘密分享值和對應的信息校驗碼進行廣播，在結果驗證無誤后，計算結果將返回給計算請求者，結束計算任務。

動態 | USDT占比特幣交易比重約為68.22%:據cryptocompare數據顯示，目前比特幣交易情況按照交易幣種排名，排在第一的是USDT，占比為68.22%；排在第二的是美元，占比為10.25%；排在第三的是日元，占比為7.44%；排在第四的是QC，占比為3.70%；排在第五的是歐元，占比為3.09%。[2019/10/18]

ARPA通過隨機選取節點、秘密分享、多次信息校驗、結合節點歷史信用信息等機制，來降低計算節點在計算過程的作弊概率，通過計算節點的通證抵押來增加作惡成本，減少女巫攻擊、不執行計算等惡意行為。根據ARPA的實驗結果顯示，在有100各計算節點參與的情況下，同時串通95%的節點才能得到不到1%的機會成功攻擊，從而在大大打消潛在的攻擊意圖。ARPA的計算成效取決于隱私計算模型、節點與網絡的性能、以及最主要的大數據樣本數據，其中獲得可信的大數據樣本以及基于大數據的應用場景將是項目技術實現的最大難題。

2.應用情況

根據ARPA官方公布的合作信息，項目已經與中化集團、孔明科技、星塵科技、京東金融等企業建立合作關系，其中中化集團的亞太大宗商品區塊鏈聯盟已經在利用ARPA的多方計算技術聯合實施KYC系統。ARPA還參與了國內安全多方計算標準制定的工作，在領域內得到一定程度的認可。

在金融保險、身份、征信、醫療等敏感數據，在數據交換市場、密鑰管理、無記名投票等領域都潛在大量的隱私計算與信息安全交互的需求，ARPA項目具備十分廣闊的應用場景。ARPA整體結構設計較為完整，項目主要成員和顧問在密碼學方面有著豐富的經驗和研究基礎，但是由于項目所涉及的技術領域比較新，相關研究仍處于較早的階段，不僅技術要求高，整體實施的難度也非常大，相關應用成熟的應用案例少，更不用提大規模的商業應用。潛在的廣闊應用場景和實現、實施的難度對于ARPA項目來說既是挑戰也是機遇，是先烈還是先驅，主要取決于項目團隊的技術研發能力能及業務拓展能力。

3.整體線路圖

ARPA項目于2018年4月啟動，經過一年多的時間，測試網于2019年2月27日上線，可以在瀏覽器端進行試用。用戶也可以在網頁端編寫以太坊智能合約作為計算邏輯，并可調整費用、節點數等參數進行計算。到目前為止項目均可按照里程碑規劃執行，但是由于項目實現技術難度大，后期能否按照計劃執行還不好說，項目實用性和商業落地情況存在不確定性。

通證經濟

1.通證主要用途

ARPA項目的原生通證ARPA發行總量20億枚，其主要用途包括：

1）算力激勵：使用ARPA的計算服務需要向計算節點支付計算費用；

2）數據與模型使用費用：用于向數據與處理模型的提供者支付使用費用；

3）質押與押金：計算節點參與ARPA網絡需要抵押一定數量的通證，同時可以獲得質押節點激勵；

4）社區治理：持有通證一定數量之上的持有者有決定社區事務的投票權。

2.通證分配計劃

3.節點的獎勵計劃

ARPA通證的分配與解鎖方式較為明確透明，解鎖周期較長，符合一般項目的規律。ARPA通證模型包含了挖礦、生態建設等激勵模型、設計了通證的銷毀策略，對于穩定幣價、項目的應用推廣有一定的促進作用，在挖礦激勵中中包含算力和鎖倉激勵兩種不同的激勵方式，其中計算獎勵相對質押獎勵比例更高，這種分配方式設計相對比較合理，不過質押獎勵后期的比例設計稍微過低。另一方面相對與目前的流通數量1.2億，兩年后項目的通證流通總量將超過70%達到14億，通證在短短2年時間內流通總量放大10多倍，將對通證的價格帶來較大的影響。

投資者與合作伙伴

在投資機構方面，ARPA的主要投資機構包括GBIC資本、創世資本、立源創投等投資機構。投資機構主要來自美國、中國大陸，有一定數量的成功投資經驗，但是其中缺少大型投資機構的參與。

在合作伙伴方面，ARPA的主要合作伙伴包括世界百強企業中化集團、新三板上市公司孔明科技、中國信息通信研究院、IOST等。在合作伙伴中有政府機關、大型企業與知名區塊鏈企業，從側面反映了ARPA有一定的技術實力。

社區建設

ARPA社群在國內和海外比較平均，電報主群為英文群有30000多名成員，另外泰語、印尼語、俄語、越南語及韓語群等，合計約5000名成員，ARPA官方直接管理的微信群40個。官方推特號有6800多粉絲。

ARPA項目偏技術型，目前社群人數適中，對于該類型的項目，還應該加強技術社區的建設。

綜述

ARPA項目涉及的隱私計算與信息安全共享有著廣闊的應用場景，項目主要成員在IT技術、密碼學方面有著豐富的經驗和研究基礎，在技術方面項目整體結構設計較為完整，在應用領域項目已經與部分企業建立合作伙伴關系，并有著一定的落地場景。ARPA的通證激勵模型考慮的比較全面，通證分配比例和鎖倉機制相對比較合理。

ARPA項目團隊技術人員比例偏高，再加上技術應用領域還不是熱門，因此需要適當加強銷售型人才的引進。隱私計算領域目前仍處于先期階段，技術實現和業務拓展均存在較大的難度，ARPA的通證釋放速度偏快，通證挖礦的比例稍微偏低，通證的應用場景有待擴展。在社區建設方面需要加強技術社區的建設。綜述，項目綜合評價如下：

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