區塊鏈:一覽正在興起的ZK新用例：zkML、ZK游戲、ZK ID

作者：zkvalidator；編譯：Kate，Marsbit

在本文中，我們將探討新興的 ZK 用例。

在過去的幾個月里，我們目睹了圍繞零知識用例的大量炒作，包括 zkevm、zkBridges 等。然而，在這樣一個快節奏的環境中，新的用例正在出現，其中零知識證明 (ZKP) 起著至關重要的作用。本文旨在探討 ZKP 在個人心目中獲得更多關注的領域。

這個圖表顯示了 zkML 是如何工作的

ZKML( 零知識機器學習 ) 是一項新興技術，在各種應用中具有巨大的潛力，尚未得到充分開發。從計算完整性和隱私保護到機器學習即服務的透明度和去中心化推理或訓練，ZKML 為創新打開了新的大門。以下是 ZKML 的一些潛在用例：

金色晨訊 | 11月26日隔夜重要動態一覽:21:00-7:00關鍵詞：習近平、拜登、灰度、德勤調查

1.習近平致電祝賀拜登當選美國總統

2.CME比特幣期貨11月合約收跌1.02%

3.灰度資產管理總規模達122億美元

4.德勤調查：金融機構將在2021年增加區塊鏈支出

5.美股三大指數收盤漲跌不一 區塊鏈概念股普遍收漲

6.李禮輝：數字貨幣或重構全球金融模式和貨幣體系

7.比特幣夜間回調，以太坊下跌超5%，主流幣普遍下跌。[2020/11/26 22:09:58]

ZKML 的可驗證性：ZKML 利用 SNARK 和 STARK 等有效性證明來確保計算的準確執行，特別是在機器學習中。通過使用這些證明，可以驗證機器學習模型推理，根據給定的輸入確認輸出的來源。此功能允許在鏈下部署機器學習模型，同時方便地在鏈上驗證 ZK 證明。

金色午報 | 10月25日午間重要動態一覽:7:00-12:00關鍵詞：狄剛、區塊鏈產業、比特幣上漲、灰度

1.狄剛：央行貿易金融區塊鏈平臺累計交易額2056億元 50家銀行已注冊。

2.新華社：區塊鏈產業服務辦公室選定近500家企業先行孵化試點。

3.上海海關稽查處處長：海關將擴大區塊鏈業務試點范圍。

4.螞蟻集團董事長井賢棟：未來“上鏈”一定會成為標配。

5.深圳商報：區塊鏈電子發票已開出3300萬張。

6.灰度GBTC今年增長了20億美元。

7.比特幣持續上漲，日內最低報13025.34美元，最高報13350美元。[2020/10/25]

ZKML 中的隱私保護：隱私是機器學習中的一個關鍵問題，ZKML 提供了解決方案。它可以證明模型在測試數據上的準確性，而不會泄露所使用的權重，從而確保數據隱私。此外，ZKML 促進了隱私保護推理，允許與患者共享敏感的醫療診斷，如癌癥檢測結果，而不會將其數據泄露給第三方。

金色午報 | 3月14日午間重要動態一覽:7:00-12:00關鍵詞：以太坊、CME、電子商會、德國

1. 以太坊的日轉賬手續費達56.4萬美元 創今年最高點；

2. CME比特幣期貨周報：此次暴跌前經紀商空頭持倉快速回升；

3. 中國電子商會會長：區塊鏈是第二代互聯網時代的核心技術；

4. 德國軟件工程師Afri確診感染新冠病，近期曾參加以太坊社區會議EthCC；

5. 分析師：現在看漲加密貨幣市場還為時尚早；

6. Consensus共識大會將由線下活動轉為線上會議，可免費參與；

7. Wilshire Phoenix首席執行官：若外部市場繼續下跌 比特幣也會跟隨；

8. BTC現報5559.32美元，日內漲幅6.68%，前十主流幣普漲。[2020/3/14]

增強機器學習即服務 (ML-as-a-Service) 的透明度：ZKML 在提高機器學習即服務的透明度方面起著至關重要的作用。通過提供與機器學習模型 API 相關聯的有效性證明，用戶可以驗證他們使用的模型的真實性。這解決了與傳統 API ( 通常被視為黑盒 ) 相關的問題，并提高了對所提供模型的信任。

金色晚報 | 3月13日晚間重要動態一覽:12:00-21:00關鍵詞：比特幣暴跌、降準、 Coinbase、斯諾登

1. 人民銀行：3月16日實施普惠金融定向降準，釋放長期資金5500億元。

2. 摩根溪創始人：比特幣此次暴跌系“流動性危機”。

3. 英格蘭銀行正在探討如何將央行數字貨幣（CBDC）引入現有市場。

4. 美國紐約監管機構要求加密公司制定新冠病疫情應急計劃。

5. Coinbase推出比特幣交易批處理功能，可將費用減少50％以上。

6. OKEx Research首席研究員：全球市場恐慌加劇導致比特幣暴跌。

7. 斯諾登：這是我一段時間以來第一次想購買比特幣。

8. MakerDao通過多個風險參數調整投票，將債務拍賣延遲時間提高到6.5天。

9. 今日恐慌與貪婪指數為10 恐慌程度加深。[2020/3/13]

去中心化的推理和訓練：ZKML 能夠以去中心化的方式執行機器學習任務。該模型可以通過利用零知識證明進行壓縮，從而在推理或訓練過程中允許公眾參與和數據提交。這為協作和分布式機器學習開辟了新的途徑。

金色午報 | 12月9日午間重要動態一覽:1.央行法定數字貨幣試點項目有望在深圳、蘇州等地落地。

2.青島正推動試點探索區塊鏈政務應用。

3.甘肅副省長：加快推動區塊鏈技術和產業創新發展。

4.以太坊主網超過90%節點已完成伊斯坦布爾升級。

5.中國區塊鏈產業發展指數（BDI）已啟動編制。

6.金標委法定數字貨幣標準工作組已完成分布式賬本安全規范的部分標準編制。

7.史玉柱：在科技大變革時期，區塊鏈等技術將帶來顛覆。

8.V神：二次支付可以解決治理影響大量人口的資源問題。

9.鄂州處非辦：謹防假借區塊鏈熱點進行非法集資。

10.臺積電5nm良率達50%，比特大陸或成為其客戶。[2019/12/9]

ZKML 證明：證明是 ZKML 的一個重要方面，允許從受信任的外部方合并可驗證的證明。通過使用零知識證明來驗證來自可靠來源的數字簽名，ZKML 確保了被證明信息的真實性和來源。這允許在各種應用程序中驗證和使用受信任的參考。

零知識證明 (Zero Knowledge Proofs，簡稱 ZKP) 為游戲架構和游戲體驗提供了許多優勢。通過集成 ZKP，游戲開發商可以受益于降低成本、增強隱私保護、有效的反作弊措施和提高可擴展性。

在游戲架構方面，ZKP 通過最小化存儲在中心化服務器上的敏感數據，對在線多人游戲產生重大影響，從而降低維護客戶端 - 服務器架構的費用。此外，ZKP 加強了點對點 (P2P) 游戲系統的隱私和安全性，消除了對昂貴服務器的需求，同時確保游戲內事件的真實性并防止作弊。

ZKP 還通過減少客戶端 - 服務器架構中的服務器開銷并在 P2P 多人游戲中啟用可驗證的游戲操作證明來解決游戲可擴展性的挑戰。這擴大了可支持的并發玩家數量，帶來更愉快的游戲體驗并吸引更廣泛的玩家群。

就游戲玩法而言，ZKP 為各種游戲類型提供了解決方案。在第一人稱射擊游戲 (FPS) 中，ZKP 可以在不泄露敏感信息的情況下驗證玩家的技能水平，從而提高匹配的準確性。在大型多人在線角色扮演游戲 (MMORPG) 中，ZKP 可以實現虛擬資產的安全所有權和交換，從而在不同游戲之間創建統一的經濟。ZKP 在賭博和賭場游戲中也有應用，提供可驗證的隨機結果并保護玩家的隱私。此外，ZKP 可以確保玩家在益智和策略游戲中的進度和高分，同時保持敏感信息的私密性。

在游戲行業中采用 ZKP 能夠提升游戲體驗，提高玩家粘性并獲得更高收益。隨著 ZKP 的使用范圍不斷擴大，專用硬件對于滿足日益增長的計算能力需求可能變得至關重要。

在當今的網絡環境中，建立數字信任和安全身份驗證至關重要。零知識證明 (ZKP) 的出現通過提供更高的隱私和安全性，徹底改變了這個領域。在這里，我們將探討零知識證明的屬性和優勢，以及它們重新定義數字身份驗證的潛力。

增強隱私保護：零知識證明在保護敏感信息方面表現出色。用戶可以驗證自己的身份或憑證，而無需透露個人身份證號碼或地址等具體細節。ZKP 建立了一個安全框架，允許無需信任的交互，同時保持機密性。

安全且可驗證的交互：零知識證明使用戶能夠參與智能合約并驗證區塊鏈上的信息，同時隱藏其私人數據。像護照或教育學位這樣的鏈下憑證可以生成零知識證明。然后，這些證明可以用于區塊鏈上的去信任驗證，確保數據完整性，同時維護隱私。

最近，Polygon 推出了 Polygon ID，一種零知識去中心化身份解決方案。Polygon ID 利用零知識證明的力量，允許用戶在不泄露敏感信息的情況下驗證自己的身份。它提供了一個全面的工具集，包括驗證者 SDK、發行者節點、錢包 SDK 和錢包應用程序，使開發人員能夠將去中心化身份解決方案無縫集成到他們的應用程序中。

總而言之，ZK 具有積極影響的領域的多樣性，表明了該技術為區塊鏈行業帶來大規模采用的潛力。事實上，大多數這些應用程序——zkML、ZK 游戲、ZK ID——仍處于起步階段，其中一些很大程度上仍停留在理論領域。盡管如此，我們看到更多來自 zkML, ZK 游戲或 ZK ID 領域的活動和產品只是時間問題。隨著這些領域的成熟，我們期待一個充滿活力的基于 ZK 的應用程序生態系統，它將重新定義我們對隱私、安全性和可驗證性的概念。

MarsBit

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