人工智能:人工智能和Web3浪潮下 如何備戰下一代互聯網？

作者：U.S. Global Investors；編譯：元宇宙之心（MetaverseHub）

為應對即將到來的下一代互聯網Web3，我們需要做好準備。在這個新的數字環境中，我們的數據可以自由攜帶并且不受控制，這對當前存在的壟斷局面構成了挑戰。Web3承諾成就這樣一個環境，投資者可以參考互聯網的演進歷程來更好地理解這一轉變。

第一階段是Web1，它為用戶提供了前所未有的信息獲取和連接性（比如Yahoo!和Google）。然后出現了Web2，通過應用程序提供個性化的用戶生成內容，進一步增強了用戶體驗（比如Facebook和Twitter）。

作為下一代網絡，Web3運行在全球范圍內的點對點基礎設施上，這得益于區塊鏈技術的支持。類似比特幣，Web3網絡是去中心化的，也就是說它消除了中間人，沒有任何單一實體控制。

馬云談ChatGPT：要用人工智能去解決問題:3月27日消息，據云谷教育官微，馬云表示，ChatGPT這一類技術已經對教育帶來挑戰，但是ChatGPT這一類技術只是AI時代的開始。我們要用人工智能去解決問題，而不是被人工智能所控制，雖然人的體力、腦力比不過機器，但機器只有“芯”，而人有“心”。注：云谷學校是阿里合伙人投資創辦的民辦學校。[2023/3/27 13:28:54]

Web3的核心目標是解決數據壟斷、隱私風險和算法偏見等問題，推動一個更加公平和開放的互聯網。我們將會看到從以平臺為中心轉向以個人為中心的數據和身份管理，從而產生新的技術和商業模式。

但要真正建立這樣的網絡，用戶（包括人和機器）需要積極參與其中。為了實現這一點，開發人員可以通過使用通證來管理活動并在區塊鏈上記錄交易。此外，這個下一代生態系統的其他關鍵組成部分可能還包括智能合約和數字錢包。

李彥宏：建議重點關注人工智能在汽車、元宇宙等領域的應用:金色財經報道，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏1月10日在百度Create AI開發者大會上表示，過去一年，無論是技術層面還是商業應用層面，人工智能都有了方向性的改變。深度學習算法等人工智能技術在交通、能源等領域的應用加快落地。業內人士表示，人工智能大模型等深度學習工具優化迭代，為行業增長提供動力。建議重點關注人工智能在汽車、元宇宙等領域的應用。 (中證報)[2023/1/15 11:13:11]

區塊鏈技術以其"無需信任"的系統被視為解決對各種傳統機構缺乏可信度的一種方法。然而，包括FTX和Silvergate在內的crypto相關公司最近的失敗引發了投資者對數字資產的不確定性，給Web3的未來蒙上了陰影。

請看下面的圖表，這是德勤最近的一份報告中的數據。從2016年到2022年，早期投資者向Web3公司注入了約940億美元的資金，其中大部分資金集中在過去兩年，在2022年第一季度達到了130億美元的峰值。這與比特幣在觸及近69,000美元的歷史最高點后價格暴跌相對應。

聲音 | 最高人民法院院長：聚焦人工智能和區塊鏈開發應用，推進全面建設智慧法院向縱深發展:金色財經報道，12月31日上午，最高人民法院智慧法院實驗室建成啟用，最高人民法院黨組書記、院長周強參觀實驗室并講話。周強強調，要以智慧法院實驗室建成啟用為契機，堅持“大數據、大格局、大服務”理念，聚焦人工智能和區塊鏈開發應用，推進全面建設智慧法院向縱深發展，為全球司法貢獻中國智慧。要堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹落實習近平總書記關于網絡強國的重要思想，確保各項工作始終沿著正確方向前進。要堅持科技創新，積極運用大數據、人工智能、區塊鏈等先進科技成果，不斷拓展數據資源，持續更新技術功能，加強智能化開發應用，提升集成服務能力，把實驗室建成信息技術與審判執行工作深度融合的重要標志和人民法院信息化技術創新的重要孵化器。[2020/1/1]

聲音 | 中央黨校陳江生：當前以人工智能、物聯網、區塊鏈為代表的新一代信息技術加速突破應用:9月12日，中央黨校（國家行政學院）馬克思主義學院副院長、教授陳江生發表文章《科學把握重要戰略機遇期的新內涵》。世界正面臨新一輪科技革命和產業變革的沖擊。縱觀人類社會歷史的發展進程，科技始終是第一生產力，為人類文明的進步提供了不竭的動力。人類曾經歷農業文明、工業文明的飛躍，帶來了社會生產力的極大提高，改變了世界發展的進程。當前，隨著社會發展與時代進步，以人工智能、量子信息、移動通信、物聯網、區塊鏈為代表的新一代信息技術加速突破應用，以合成生物學、基因編輯、腦科學、再生醫學等為代表的生命科學領域孕育新的變革，融合機器人、數字化、新材料的先進制造技術正在加速推進制造業向智能化、服務化、綠色化轉型，以清潔高效可持續為目標的能源技術加速發展將引發全球能源變革，空間和海洋技術正在拓展人類生存發展新疆域。[2019/9/12]

然而，正如德勤所指出的，數字資產價格的暴跌與2000年代初的互聯網泡沫破裂存在一些相似之處。就像互聯網隨著時間的推移成為生活和工作中不可或缺的一部分一樣，Web3的變革潛力可能會持續存在，吸引風險投資和私募股權投資者。

動態 | 北京融鏈科技與武漢大學創辦區塊鏈與人工智能技術中心:據洞察網消息，北京融鏈科技與武漢大學電氣工程學院聯合創辦區塊鏈與人工智能技術中心，助力國家能源結構轉型。[2018/10/17]

對人工智能（AI）的關注度也在不斷增長，并且這在美國企業界有所體現。根據FactSet的分析，對2023年第一季度收益電話會議的研究顯示，討論人工智能的標普500指數公司數量顯著增加。在這段時間內，有110家公司提到了人工智能，相比五年平均水平的57家和十年平均水平的34家，這是一個明顯的增長趨勢。

同樣的方向上，Meta、Roblox和Apple等公司開發的實時3D虛擬應用預計將推動對AI服務器的支出增加。根據預測，AI服務器的支出預計將以每年19%的速度增長，直至2032年。這是因為對生成式人工智能的需求日益增加，而ChatGPT和Midjourney等受歡迎應用程序也是其中的主要原因。

“生成式人工智能”指的是能夠根據用戶提交的簡單提示創作出獨特內容的應用。在今年早些時候，ChatGPT成為了歷史上增長最快的應用，僅僅在推出后的兩個月內就吸引了1億用戶。

為了高效運行，這些元宇宙應用將需要先進的圖形和人工智能處理器，這將增加對NVIDIA、AMD等公司的高性能AI芯片以及HIVE Blockchain Technologies等數據中心運營商的投資。根據彭博智能預測，到2032年，AI服務器支出可能占總工作負載支出的近30%，相比之下，2022年的比例約為15%，這是一個顯著增長。

但在“現實世界”中，生成式人工智能可以用于哪些方面呢？麥肯錫公司發現，在16個業務功能中有63種這樣的AI應用。如果得到應用，每年可以創造2.6萬億到4.4萬億美元的經濟效益。這將使目前11萬億至17.7萬億美元的非生成性人工智能和分析的潛在價值增加15%至40%。

高盛的預測更為樂觀。據該銀行稱，生成式人工智能的進展可能對全球經濟產生顯著影響，十年內全球GDP有望增長7%（相當于近7萬億美元），并提高1.5%的生產力增長率。

作為一個實例，亞馬遜網絡服務（AWS）上周宣布推出了AWS生成式人工智能創新中心，這是一項耗資1億美元的倡議，旨在幫助客戶開發和實施生成式人工智能解決方案。此舉是該公司擴大全球客戶和合作伙伴對生成式人工智能的可訪問性的戰略的一部分。

可以理解，一些讀者可能會感到困惑，但值得記住的是，技術周期通常每隔10-15年就會出現一次。Web3、人工智能和數字資產也不例外。

誠然，廣泛采用Web3、人工智能和區塊鏈等資產并非易事。主要的阻礙可能在于用戶體驗。例如，設置crypto錢包的過程可能相當復雜而繁瑣，而標準的網絡瀏覽器可能需要額外的插件才能支持Web3功能。

為了促進大規模采用，Web3需要提供一個用戶友好的界面，就像從Web1過渡到當前更互動的互聯網版本時那樣。這一轉變可能由像Meta這樣的主要科技公司領導，他們理解簡化Web3對于普通用戶的潛在好處。

好消息是，人們似乎越來越擅長接受新技術。麻省理工學院（MIT）的《技術評論》于2013年進行的一項研究證實了這一趨勢。例如，電話在美國家庭中成為常見設備花費了半個世紀的時間，而智能手機僅在10年內就達到了40%的普及率。

同樣地，預計數字轉型方面的進展會非常迅速。根據去年夏天進行的一項調查，75%的零售商計劃在接下來的兩年內接受數字貨幣作為支付方式。安德烈森·霍洛維茨公司（Andreessen Horowitz）預測，區塊鏈技術作為Web3的基石將引領一個新的數字時代，在2031年前可能擁有10億全球用戶。值得對比的是，互聯網在2005年才達到10億用戶的規模。

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