AND:通過匿名和聲譽解決 DAO 中的群體思維和偏見

貢獻者：DAOctor @DAOrayaki

審核者：shaun @DAOrayaki

原文：How Anonymity Can Solve Group-Think and Bias in DAOs

討論是DAO的關鍵要素之一。

 協調成員之間的任務

 提出和討論想法及提案

由于提案有效地指導了 DAO 的決策和財務支出，以至于在審議階段DAO很容易受到影響力的攻擊。

這是一個經典問題，游說者使用不同的策略來影響提案的決策。例如：交換條件、賄賂、脅迫、勒索等。

我們相信，在提案的創建、審議和投票過程中，真正的匿名性可以解決大多數的影響力攻擊。

動態 | 寧波鄞州區智慧菜場3.0項目上線，未來將通過區塊鏈等技術向數字監管轉變:1月7日，浙江省寧波市鄞州區智慧菜場在鄞州聯心菜市場正式上線。鄞州區智慧菜場3.0項目由阿里、城數集團Citydo、鄞州銀行、餓了么、客如云、鄞州電信等共同建設。3.0模式主要以增量運營、數據中臺、線上線下結合等為特點，實現智慧農貿系統可視化信息展示、智慧硬件、食品溯源、線上運營、區塊鏈存證等系統跨平臺整合。未來，該智慧菜場還將進一步完善，如智慧菜場二期將通過人工智能、區塊鏈等最新技術，由人工監管向數字監管轉變，實現場容場貌、證照管理、食品追溯等智慧監管。（新華網）[2020/1/10]

研究發現 DAO 在創建和審議提案時面臨的三個挑戰。

由于DAO 由具有不同知識水平的參與者組成，因此：

許多成員無法準確評估復雜的提案

即使簡單的提案，用戶也無法判斷某些動作的二階和三階效應

聲音 | Wayne Chen：通過ICE推出的比特幣期貨合約是比特幣期貨交易的重大進步:針對Bakkt啟動比特幣期貨合約交易，Interlapse Technologies首席執行官Wayne Chen認為，這對比特幣來說是一個積極的發展。他表示：“通過ICE推出比特幣期貨合約是比特幣期貨交易的一個重大進步。比特幣被監管機構視為一種商品，將其添加到期貨合約是正確的舉措。”

比特幣期貨對華爾街來說并不新鮮。他補充說，“比特幣期貨交易已經在2017年12月通過CME成為焦點。盡管當時交易是以現金而不是實物比特幣結算，但它為比特幣主流提供了合法性的本質。最終，為投資者提供了更多的安慰和保證。”（福布斯）[2019/9/25]

成員們缺乏動力去花時間熟悉提案以做出更明智的決策

進一步導致在評估期間缺乏參與，并且對提案的批評不太有效。

沒有時間或專業知識研究提案，時間或知識儲備不足的用戶依賴于來自高地位成員的社交啟發來判斷提案是“好”還是“壞”。

動態 | 黑客通過1433端口爆破入侵SQL Server服務器遠程挖礦:騰訊御見威脅情報中心表示，近期發現黑客通過1433端口爆破入侵SQL Server服務器，再并植入遠程控制木馬并安裝為系統服務，然后利用遠程控制木馬進一步加載挖礦木馬進行挖礦。1433爆破手礦工是通過下載門羅幣挖礦程序在局域網組網挖礦。最新監測數據統計表明，1433爆破手礦工已累計感染約3萬臺電腦。[2018/9/6]

這導致 DAO 決策根據身份（高或低）而不是提案優點來評估和接受。

有意識和無意識的偏見是學術界公認的問題，并且已被廣泛研究。例如，與雙盲審稿人相比，非盲審稿人更有可能接受著名作者或頂級機構的論文。

幾十年來，學術界一直在與這種偏見作斗爭，并已開始使用信息技術消除其審查系統中的偏見。

新BIP草案旨在通過采用新的挖礦協議進一步分散比特幣挖礦:據ccn消息，比特幣核心開發人員Matt Corallo發布了一項BIP草案，旨在通過采用新的挖礦協議使比特幣挖礦進一步多中心化。Corallo表示，Stratum設計的不足之處，加上大多數比特幣礦工將其算力指向礦池的事實，限制了整個網絡使用的區塊模板的多樣性。他聲稱，這給礦池運營商帶來了對網絡升級不應有的影響，并降低了對比特幣的審查力度。[2018/6/8]

然而，由于工具不足，DAOs 并沒有解決這個問題。我們認為，可以首先概述 DAO 中參與者的動態來解決偏見。換句話說，DAO 既有明顯的偏見—“超級明星”故意劫持提案，也有隱性的偏見，即提案不是僅根據優點來判斷的。

由于提案者的歷史工作和可靠性，專家的提案更容易“信任”。

斯坦福大學博士生：通過咖啡的漩渦能洞察加密貨幣的運作方式 :斯坦福大學應用物理博士生William Gilpin于4月23日發表在《美國國家科學院院刊》雜志上的一篇研究論文中寫道，通過咖啡的漩渦能洞察加密貨幣的運作方式。Gilpin聲稱，使用流體動力學和數學函數對加密貨幣進行運算會使得數字貨幣變得更安全。Gilpin稱，如果用勺子以同樣的方法，并以同樣的角度攪拌奶油的話，那么每次都會產生相同的圖案。只有每次從不同的角度對其進行攪拌才會出現不同的圖案。獨特的圖案讓人想起了數字貨幣的功能，也讓人想起了哈希函數的應用。后者能夠把數字信息轉換成一個獨特的輸出方式，從而掩蓋輸入的行為。[2018/5/2]

專家和非專家的意見和討論質量存在差異

非專家缺乏時間或技能來正確閱讀和理解提案。

TLDR：DAO 的專業知識具有內在優勢，可用于幫助非專家

無論專業水平如何，地位高的成員絕對值得信。

用戶融合了地位、專業知識和信任。例如，節點操作員可能具有較高的地位，但專業知識和信任度較低。

地位高的人自私地行事并得到承認

地位低的人為 DAO 的利益行事，但會被忽略

TLDR：DAO中的地位有固有的缺點，會降低討論的價值

然而匿名性缺乏突出的、個性化的或不尋常的特征。

匿名從話語中剝奪了地位和專業知識的信號。

每個人的審查都會增加（高地位、低地位、專家和非專家）

增加了治理疲勞，所有職位都受到平等審查。

增加了垃圾郵件的風險。

在線信譽系統在減少疲勞和垃圾郵件方面有著成功的歷史。具體來說，Stack Overflow 已被證明在Crowd文檔和討論方面非常成功。一般來說，專家在 Stack Overflow 上的行為和有效性也得到了研究和記錄。

當 Anonymity 和 Reputation 結合時，一個具有理想屬性的 Robust 討論系統就出現了。即：

隨著時間的推移積累的專業知識數量：

只有專家才能發提案（減少疲勞）

較少的專家可以 TLDR，贊成/反對提案和話題（減少疲勞）

專家可以調節垃圾郵件（減少垃圾郵件）

專家可以示意性地直接討論（提案）

專家可以獲得更多的專業點數（增加參與激勵）

沒有技能的用戶（非專家）現在可以依賴有貢獻歷史的專家，而不會被依賴純粹身份的非專家所左右。

參考文獻：

Reviewer bias in single- versus double-blind peer review

Andrew Tomkins, Min Zhang, and William D. Heavlin

Nobel and novice: Author prominence affects peer review 

Jürgen Huber, Sabiou Inoua, Rudolf Kerschbamer and Vernon L. Smith

Understanding and supporting anonymity policies in peer review

Syavash Nobarany and Kellogg S. Booth

Crowd documentation: Exploring the coverage and the dynamics of API discussions on Stack Overflow

Georgia Technical Report

Towards Dynamic Interaction-Based Reputation Models

A. Melnikov, J. Lee, V. Rivera, M. Mazzara and L. Longo

The Importance of Reputation for the Evolution of Decentralization

Craig Calcaterra, Wulf A. Kaal

金色財經

金色早8點

澎湃新聞

Odaily星球日報

Arcane Labs

深潮TechFlow

歐科云鏈

鏈得得

MarsBit

BTCStudy

Tags：DAO比特幣ANDVERMovement DAO比特幣市值排行榜前十名sandwich幣幣幣情babyeverdoge幣發行量

TUSD