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區塊鏈:中國計算機學會白碩:區塊鏈在支付匯兌領域可以用“三分法”區分是否合法

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Time:1900/1/1 0:00:00

近日,BAC區塊鏈應用大會在清華大學舉行。中國計算機學會上海分部主席白碩在演講中指出,區塊鏈的核心應用是支付匯兌,支付就是一手交錢,一手交貨,而匯兌就是支付兩端用不同的錢。白碩認為,區塊鏈在支付匯兌領域可以用“三分法”區分是否合法,數字貨幣可以分為三類:虛擬貨幣、商圈幣以及法定數字貨幣。虛擬貨幣是私人的,試圖不受監管,作為支付手段和匯兌手段在中國是被禁止的,作為資產記價手段,則有部分是正規的;商圈幣可以看成是綁定法幣,就像飯票,但是在創造貨幣的過程當中是不透明的;法定數字貨幣是由央行主導,具有法定效力,能在線上流通的貨幣。從財產屬性上來看,虛擬貨幣被法律上認定是一種財產,財產偷了就犯法。但虛擬貨幣沒有支付能力,商圈幣在商圈特定的范圍里是有支付能力,但不能出既定范圍。法定數字貨幣一切都可以。

分析:盡管迎來豐水期,今年對中國比特幣礦工而言卻異常艱難:豐水期已經來臨,對中國的比特幣礦工來說,現在應該是一年中最好的時候了。但對中國礦工和礦場運營商來說,今年比以往任何時候都困難。據估計,在全球規模數十億美元的比特幣挖礦行業中,中國礦工和礦場運營商占據著65%的份額。

自去年夏天以來,許多礦場經營商爭相在中國西南地區建設新設施,因為他們預計,隨著比特幣減半,其價格將大幅上漲。但與去年豐水期相比,如今開采難度幾乎增加了一倍,而區塊獎勵減半,意味著開采難度加大,獎勵減少。自去年以來入場的礦工必須等待更長的時間,才能看到回報。

F2Pool全球業務總監Thomas Heller在最近的一篇博客中總結道:“2020年已經過半,加密礦業面臨一些巨大的挑戰。礦工們不得不與三月宏觀經濟的黑天鵝作斗爭,還經歷了減半和疫情,現在他們正為今年剩余時間的競爭戰場做準備。”(CoinDesk)[2020/8/4]

火幣中國袁煜明:通證激勵的挑戰在于政策監管和數字身份的支撐:3月31日20:00,火幣大學推出的“區塊鏈卓越人才特訓營”繼續開課。第五講是區塊鏈案例解析課,火幣中國CEO兼火幣區塊鏈研究院院長袁煜明作為主講人,進行了主題為“區塊鏈應用落地分析與案例解析”的直播授課。袁煜明認為,不用區塊鏈也可以實現激勵作用,比如趣頭條、拼多多、享物說等很多的互聯網平臺都有積分,可以量化用戶貢獻,激勵用戶分享推廣,從而擴大銷售。但是,非區塊鏈模式的跨平臺延展性和長期可信度都不夠,也就是每個平臺的體系都是割裂的,無法統一,而單個體系可以自由改變規則。而通證激勵的挑戰主要是兩方面:一是政策應對上,通證是否會被歸類為證券。通證激勵最重要的兩個作用分別是所有者、使用者、生產者的統一和資產的加速流通,但發揮這兩個作用的通證同時也容易被認定為證券,需要受到金融監管部門的監督。二是面向用戶的模式需要數字身份作為支撐,當前各區塊鏈系統相互割裂,沒有統一的數字身份,難以真正相互打通。[2020/3/31]

微軟中國CTO黎江:區塊鏈公鏈技術還有待突破:日前,公有鏈技術評估專家研討會在北京召開,討論全球公有鏈技術評估工作。微軟中國CTO黎江表示區塊鏈應用正如火如荼,但區塊鏈公鏈技術還有待突破,需要產業界相互協作、適配和協調來解決發展中的問題。[2018/5/14]

Tags:區塊鏈數字貨幣比特幣CTO區塊鏈dapp開發語言國內十大數字貨幣交易所比特幣怎么挖礦賺錢Protectorate Protocol

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CoinTiger幣虎將于12月24日16:00下線LEEE/TCH交易對

尊敬的用戶: 應項目方要求,CoinTiger幣虎交易所將于新加坡時間2019年12月24日16:00下線LEEE/TCH交易對.

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HTT:FUBT關于隱藏FBT、USDT等交易區部分交易對的公告

尊敬的FUBT用戶: 為貫徹執行有關政策,努力營造健康交易環境,不斷提升優化交易體驗,我們將持續加強平臺已上線幣種及交易對風控稽核.

1900/1/1 0:00:00
BAL:關于下線ONLY/USDT交易對的公告

為配合ONLY切換主網,本平臺99EX將于香港時間2019年12月31日14:00正式下線ONLY/USDT交易對,并關閉ONLY充值窗口.

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POLA:關于POLA上線的通知

即日起,本站開通POLA充幣提幣并開啟交易,請知悉。PolarChain的目標是利用區塊鏈技術做一個更高效、更穩定、更為科學合理的邊緣計算平臺.

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HUB:【上幣】關于Hubi上線TTP公告

尊敬的Hubi全球用戶:為更好的服務Hubi用戶,Hubi將于12月24日14:00(UTC8)上線TTP.

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SOL:數據:“科技先驅在描述AI和區塊鏈時面臨困難”成11月關于AI的最受歡迎推文之一

據GlobalData報道,數據和分析公司GlobalData根據其影響力平臺的數據,列出了2019年11月關于人工智能最受歡迎的10條推文.

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