Xana:加密世界中的人工智能寶石：生成藝術、集體計算、邏輯AI和元宇宙

撰寫：0xbun，深潮 TechFlow

老人說，2024 年是走離火運，科技將是最有“錢”景的行業。當人們還沉浸在經濟衰退的陣痛時，AI 敘事挺身而出，先有微軟投資 ChatGPT 數十億美元，后有后知后覺的谷歌入局生成式 AI 和推出學徒巴德 AI 機器人。

作為同是科技賽道且能夠與 AI 互補的區塊鏈板塊，同樣也涌現出了一批 AI 相關的項目。接下來，讓我們來看看，在加密貨幣領域中，有哪些項目能夠成為這波 AI 浪潮的弄潮兒。

Botto 誕生于 2021 年 10 月，項目承諾通過以代幣為中心的 DAO 進行社區協調，旨在對 AI 藝術和人類協作前沿的探索冒險。

作為一個去中心化的藝術家 DAO 組織，Botto DAO 會通過社區投票來決定制作 AI 藝術品。它會將每周最受歡迎的 AI 圖像鑄造為 NFT，并在 SuperRare 上進行拍賣。Botto 利用 AI 深度學習算法 Stable Diffusion、VQGAN + CLIP、GPT-3，以及一些自定義的增強功能來進行 NFT 創作。

加密交易平臺Bitstamp暫緩上架SHIB:12月10日消息，歐洲加密交易平臺Bitstamp官方表示，他們已經決定暫緩上架SHIB，并表示此舉是因為在上架過程中遇到了技術困難。此前六月，Coinbase Pro也曾宣布因為技術問題延遲上架SHIB，直到三個月后才啟動交易。[2021/12/10 7:29:55]

Botto 的藝術引擎已經在數百萬張圖片上進行了訓練，它每周可以創造出超 4000 張未經過人工處理的獨特圖片。

Botto 并不是一個 AI 套皮項目，它已經形成了一套完整的經濟模型——賣 AI 畫作賺錢。Botto 代幣的持有者可以去選擇畫作的方向或代表作，通過 AI 引擎來調試個性化畫作。最受社區歡迎的畫作將會被送去 SuperRare 拍賣，以回饋生態系統與創作者。

截至去年年底，Botto 共售出價值 230 萬美元的藝術品，并成為 SuperRare 歷史上排名前 15 位的藝術家。

天橋資本申請推出一個新的以加密貨幣為重點的ETF:金色財經報道，天橋資本（SkyBridge Capital）已經申請推出一個新的以加密貨幣為重點的ETF。First Trust SkyBridge Crypto Industry and Digital Economy ETF將把至少80%的凈資產投資于加密貨幣行業公司和數字經濟公司。剩余的資產份額將被投入到金融業和信息技術行業內的公司股票。

該基金不會對比特幣和以太坊等加密貨幣有任何直接或間接風險。（u.today）[2021/9/15 23:25:05]

Bittensor 是一個專注于 AI/ML 的開源協議，它支持可擴展、全球分布的、去中心化的神經網絡，Bittensor 模型也可以從其他 AI 模型中進行價值轉移、數據學習，不存在 AI 信息孤島。

Bittensor 的代幣 $TAO 與 $BTC 有非常相似的代幣經濟學，它有一個以智能證明（Proof of Intelligence）為共識的巨大網絡，允許機器學習和去中心化 AI 挖礦。代幣總供應量為：21,000,000。

媒體：韓國加密詐騙者正把目標轉向五六十歲的中年公民:一份新報告發現，韓國的加密詐騙者正越來越多地把目標轉向五六十歲的公民，加密色彩的多層次營銷（MLM）計劃現在正變得瘋狂。據韓國當地媒體EDaily報道，韓國金融監督院（FSS）表示，去年1月至10月，該國報告的疑似加密主題欺詐案件數量比2019年同期上升了41.6%。EDaily引用法律專家的話說，對于那些冒充真正的加密貨幣公司和“基金”的傳銷欺詐者來說，他們最喜歡的目標是“正在為股票市場投資而苦苦掙扎的中年女性”。近幾個月來，韓國所謂的“加密媽媽”紛紛涌向比特幣，但似乎有詐騙者試圖利用這一趨勢，做出三到十倍投資回報的怪異承諾。FSS解釋稱，雖然最近出臺的立法要求加密貨幣玩家遵守反洗錢協議，但它尚未對“消費者保護或(傳銷)欺詐”情況進行監管。FSS警告公民要警惕那些似乎好得難以置信的投資回報。（Cryptonews）[2021/3/27 19:22:22]

讓人哭笑不得是 $TAO 也有減半周期，其當前流通量為 3,854,721 $TAO。直到 2213 年，$TAO 才能夠達到 2100 萬的完全供應。依據歷史相似性，這里也許存在著一定的套利機會，你懂的。

聲音 | Charlie Shrem：用交易速度對比比特幣和其他加密貨幣是在轉移注意力:比特幣基金會創始人Charlie Shrem發推文稱，當對比比特幣和其他加密貨幣時，“交易速度”是用來轉移注意力的。在比特幣產生之前，又有很多可以優化交易速度的方法，這并不是關注比特幣的原因。關注比特幣在于其正在建立一個抵制審查的價值網絡，其不可能被一個政黨所控制。[2019/5/26]

Bittensor 是集體勞動的產物。如果每個人的計算機上都有 $TAO 并在 Bittensor 網絡上運行，那么 $TAO 就會利用所有人的計算機和機器學習，從而通過集體計算能力解決問題。最終，獎勵和網絡所有權將會分配給用戶——與他們增加的價值成正比。

就目前而言，ChatGPT 的強大已經讓人感嘆它可能能夠取代人類的一些職業，但 Bittensor 計劃利用比 ChatGPT 更多的參數，并且正在推出他們的第一個產品：Chattensor—— AI 聊天助手機器人。它同樣是：

分析 | 在加密貨幣市值崩塌的背景下，2018年高凈值人士普遍對投資更加謹慎:據21財經消息，4月8日，建設銀行與波士頓咨詢公司（BCG）發布中國私人銀行市場發展報告《中國私人銀行2019：守正創新 匠心致遠》。報告指出，高凈值人士迅猛增長的財富保值訴求是對2018年全年投資風險上升的回應。在股指跌幅超過20%、互聯網理財和非標資產頻頻暴雷、比特幣等加密貨幣市值崩塌的背景下，高凈值人士普遍對投資更加謹慎、對于風險更加敏感、對于投資回報的預期也相應降低。很多受訪高凈值人士表示，短期內只要本金不出現虧損，或者自己的產品跌幅小于市場平均水平，便已經可以算得上是成功的投資。[2019/4/9]

開放的 API；

允許任何人將其整合到他們的業務中；

也許還有其他的可能性？

Tau 是一個由你的想法、建議和知識構建的宇宙。它是有史以來第一個去中心化的區塊鏈社交網絡，能夠獲得其用戶的共識，并實時更新自己的軟件，讓所有用戶控制軟件為他們做什么。

總而言之，Tau 能夠匯總各個用戶的想法、建議和知識，并實時的升級自身代碼，采用邏輯人工智能來彌補人機之間的鴻溝。

發現不同點了嗎？如果你最近了解過人工智能，使用過 ChatGPT，你就會知道大部分 AI 采用的是機器學習，這種方式依賴于龐大的互聯網數據集，并很難掌握人際間溝通的正確含義與知識。

那么基于邏輯的 Al 呢？它在以下方面比機器學習更有效：

1.可解釋性：基于邏輯的 AI 對如何作出決定提供了清晰透明的解釋，這在某些應用中很有用，如法律或醫療診斷。在這些應用場景中，問責制和可解釋性很重要。

2. 可預測性：基于邏輯的系統是確定性的，這意味著在相同的輸入下，它們總是產生相同的輸出。

3.效率：對于簡單的任務，基于邏輯的 AI 可以比機器學習算法更快，因為它們不需要訓練就可以根據少量明確定義的規則做出決策。

4.適應性：基于邏輯的 AI 可以很容易地修改和更新，以適應新知識或環境變化。

這些優勢形成了 Tau 的護城河。利用邏輯的人工智能獨創性地開創了一個以機器為中介的人與人之間交流的模式。

自 2015 年以來，擁有人工智能、邏輯和數學專業知識的博士和教授團隊一直致力于 Tau 的研究。創始人兼首席執行官 Ohad Asor 是一名軟件開發人員和機器學習專家，擁有數學背景，并在 GE Healthcare 工作過。

在獨一檔的賽道和優秀的團隊加持下，Tau 成為在加密貨幣中最令人興奮的邏輯人工智能項目。

VR+AI 等于什么？如果硬要在這個行業中選出一個，我想當下有且僅有元宇宙滿足我的想象。那有沒有一個元宇宙不是為了蹭熱度（AI）而存在的呢？于是 XANA 進入了我的視線。

XANA 本身是面向數十億用戶的元宇宙基礎設施。它是一個基于 EVM 的區塊鏈基礎設施和為元界定制的 DAPPS 平臺。橋接所有主要區塊鏈，兼容所有流行的錢包，并已被主要機構和全球品牌采用。

由于 XANA 在設計之初就默認為移動端，所以 XANA 在針對移動設施方面的技術基礎相當成熟，而當前主要的獨立 VR 設備與中端智能手機同樣具有相似的規格。這使得 XANA 輕而易舉地將 VR 引入自身生態。不僅如此，原生于移動應用的 XANA 還有著另一個顯著優勢，那就是其 AR 功能也即將發布。

AI 技術主要被使用于《XANA：Genesis》這款產品中。受《銀翼殺手 2049》的啟發，XANA 以 “AI x NFT“為概念打造了這款 NFT 收藏。該平臺以一個名為“Prophet”的 AI 引擎作為基礎。 XANA 元宇宙平臺兼容 XANA：Genesis NFTs，NFT 持有者可以通過 NFT 化身來體驗其中的區塊鏈游戲等各種娛樂形式。

XANA GENESIS NFT 內置 AI 代碼，可以進行個性化設置，NFT 的商業權利也提供給所有者。

除此之外，在未來，AI 有望在 XANA 中實現更多功能，如 AI 對話，和陪玩家玩游戲，將 NFT 從小圖片的地位轉變為伙伴，在自身 AI 引擎 Prophet 的加持下以及 AI 技術的進步，我相信這一天距離我們并不遙遠。再加上 VR 和 AR，真正意義上讓兩個不同次元進行互動，你會選擇錯過嗎？

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