區塊鏈:ChatGPT 火爆帶動老話題“AI+區塊鏈” 哪些重點領域值得關注？

作者：Maverick

近期，一款名為 ChatGPT 的人工智能聊天程序爆火讓AI 概念出圈，該程序在兩個月就獲得一億用戶，在近期日活更是突破千萬。ChatGPT 現象級別的表現讓 AI 成為了2022年科技圈最火熱的話題之一，一眾科技巨頭也紛紛在該賽道繼續加注，微軟在近期就傳出了向 ChatGPT 所屬公司 OpenAI 再投資數十億美元的消息。AI 熱度的持續發酵也引爆了相關概念資產的短時間的上漲，加密貨幣市場也不例外，“Web3＋AI”相關概念引發了市場關注，CoinMarketCap 數據顯示，AI 和大數據賽道相關概念總市值一度高達 50 億美元。

本文將淺談關于人工智能在區塊鏈中應用場景和案例。

1、區塊鏈游戲 —— 人工智能驅動 NPC 增強游戲沉浸度

一直以來，游戲里的 NPC 與玩家的互動比較機械化和程序化，固定無趣的行為模式一直為玩家所詬病，人工智能驅動 NPC 或是改善這一模式的好方案。Mirror World 是由多款游戲矩陣組成的世界，游戲中存在名為 Mirrors 的由 AI 驅動的虛擬生命，并且該角色資產在每款游戲中完全互通。Mirrors 擁有產生自主行為的能力，并可以在特定環境與玩家產生不同的行為和對話，其產出的內容相比于傳統 NPC 更加豐富。鏈游中的 NPC 與人工智能相結合產生的隨機性和邏輯性內容，不僅強化了玩家人機互動的信服度，還增強沉浸感。

Arkham推出鏈上情報交易平臺Arkham Intel Exchange:7月10日消息，Arkham宣布推出鏈上情報交易平臺Arkham Intel Exchange，用戶可通過智能合約匿名買賣任何區塊鏈錢包地址所有者的信息。買家通過懸賞向社區索取情報，賞金獵人通過提交所要求的情報來獲得獎勵。此外，任何擁有錢包或其所有者的有價值信息的人都可以將這些信息以立即購買或通過拍賣的方式出售給其他用戶。Arkham表示，這創造了一個信息的流動性市場，允許鏈上偵探大規模地將他們的工作貨幣化。

據悉，Arkham Intel Exchange將于7月18日上線。[2023/7/10 10:46:14]

2、藝術創作 —— 人工智能助力想象力與創造力再升級

雖然在藝術界中一直存在著反對“人機共存”的聲音，但在藝術家遇到瓶頸時，一些創作者們可以借助人工智能激發靈感或直接創作。無論是作為創作者角色還是輔助者角色，藝術家和人工智能合作生成藝術作品在加密領域已經是很常見，最著名的便是 AI 生成藝術：Art Blocks。此外人工智能的創作能力在音樂、圖像、動畫各領域的應用都有比較典型的案例。

Chainalysis 收購區塊鏈數據和基礎設施公司 Transpose:5月30日消息，Chainalysis 宣布收購區塊鏈數據和基礎設施公司 Transpose，目前暫不清楚具體交易細節。Transpose 允許使用其 API 和專用基礎設施訪問準確的實時和歷史索引區塊鏈數據，還提供多種將 Transpose 數據集成到客戶生產環境中的集成選擇。

此前報道，2022 年 5 月份，Transpose 完成 300 萬美元融資，MaC Venture Capital 領投，參投方包括 HOF Capital、Soma Capital、Pareto Holdings 等。[2023/5/30 11:48:36]

（1）音樂：Authentic Artists 旗下 WarpSound 音樂品牌就直接運用 AI 驅動進行虛實交互音樂進行創作，其創世 NFT 系列 WVRP 都是 AI 創作的音樂。

（2）圖像：Polygon 鏈上一款名為 CharacterGPT 的 AI 頭像生成器可以將其生成圖像鑄造成 NFT 。

數家日本銀行將在“Japan Open Chain”上測試穩定幣:3月2日消息，據當地媒體報道，幾家知名日本銀行將在以太坊兼容的區塊鏈上測試穩定幣，并使用新的概念證明發行符合日本法律的穩定幣。

參與此計劃的銀行包括Tokyo Kiraboshi Financial Group、Minna no Bank和The Shikoku Bank。該測試最初將專注于電子貨幣的發行和匯款，未來計劃將重點放在滿足法律要求的穩定幣系統上。后者將涉及地方政府和私營企業。

這些銀行將發布自己的穩定幣，而不是使用市場上已經存在的穩定幣。報道指出，該穩定幣將可在MetaMask等流行錢包中使用。此外，日本監管機構今年將取消對海外發行穩定幣的禁令。

GU Technologies將開發該系統，并將使用“Japan Open Chain”，該區塊鏈與以太坊完全兼容。（BeInCrypto）[2023/3/2 12:38:38]

（3）動畫：人工智能輔助 3D 動畫 Kinetix 幫助 Web3 內容創作者可以在不學習代碼前提下生成 3D 動畫。

Chainlink經歷6小時ETH喂價故障，導致交易費用飆升:金色財經報道，昨晚，為以太坊網絡提供去中心化Oracle服務的Chainlink出現了6個小時的喂價延遲，導致ETH/USD出現高額交易費用，還可能引發了LINK/USDT交易市場的恐慌性拋售。報告稱，一份參考Chainlink價格的智能合約在六個小時內未更新ETH/USD價格。數據顯示，此次故障發生在3月12日，從UTC時間上午8:48持續到凌晨4:28。推特用戶BAND_Jedi指出，這次故障將以太坊的gas價格推高至150-200 GWEI，導致一些交易費用高達25美元，即0.17 ETH。[2020/3/14]

3、加密交易 —— 從限時手動到全天候自動

加密行業的巨大收益吸引全球交易員眼光，雖然目前主流交易所都會提供一定的量化工具給交易者套利，但其智能交易操作在極端情形下可能不如 AI 驅動的精準，且限制條件較多。以 Sumo Signal 提供的 AI 加密交易應用為例，該應用為用戶提供獨特的 AI 驅動的套利交易指標，專門有人工智能算法選擇交易策略，幫助用戶在最大化利潤的同時最大限度地降低風險。此外，投資者還可以通過 Numerai 這種運用機器學習來預測股票市場的人工智能對沖基金獲益，AI 驅動的加密交易不僅避免了因為交易者過于情緒化損失擴大，還可以幫助使用者自動地全天候地從加密貨幣價格變化中實現復雜策略，如對沖和套利。

動態 | Swisscom Blockchain AG聘請以太坊工程師擔任CEO:據cointelegraph報道，區塊鏈公司Swisscom Blockchain AG已聘請以太坊工程師Lukas Hohl擔任該公司首席執行官。[2019/4/16]

4、電子商務 —— 實現企業可持續化運營

a16z 在長文《生成式 AI，下一個消費級平臺》中認為當前人工智能工具最富有成效的垂直領域之一是電子商務，而當“Web3＋人工智能”工具運用到電子商務領域可以吸引更多的購物者，并提高其留存率。Web3 時尚解決方案提供商 Bold MetricsBold Metrics 通過老牌的 AI 身體建模技術，以數據為導向，幫助客戶在線上選擇合身度和尺碼適合的服裝；運用 AI 導向，為消費者購買服裝變得更加個性化，還減少了因為線下體驗不佳的退貨等流程。除了服飾領域，多個電子商務領域都可以使用“Web3＋人工智能”工具，一方面可以幫助電子商務企業降低成本，另一方面可以通過加強線上驗吸引更多的年輕一代客戶，幫助企業開源節流持續化運營。

5、鏈上安全 —— 找出漏洞并修復

區塊鏈領域的漏洞利用和黑客攻擊讓普通用戶資產蒙受損失，近年來這些攻擊共同點都有發現漏洞時維護團隊無法做出及時反映，在這些鏈上惡性安全事故中甚至出現 Nomad Hack 這樣的群搶事件。AESIRcrypto 聯合創始人 @CryptomatonBlog 認為引入神經網絡并確保區塊鏈始終了解著所有交易以及賦予 AI 代理權可以讓鏈上安全變得無懈可擊，當區塊鏈的智能層根據鏈的最佳利益行事，有希望將此類攻擊變成過去式。

6、媒體 —— 消解信任危機和信息繭房

在傳統網絡社交媒體時代，存在著流言四起和平臺算法推薦造成的用戶視野變窄的普遍問題，雖然這些問題在 Web3 社媒有所延緩，但因為管理問題并沒有得到徹底解決。由 SingularityNET 和 Mindplex 共同創建的 AI 驅動 Mindplex 雜志就嘗試克服這一困境。該雜志建立了 AI 信譽引擎，通過給予創作者和用戶活動聲譽積分（聲譽積分會影響其影響力）約束自身謹慎發言。此外，Mindplex 的人工智能推薦引擎在基于用戶喜愛的內容進行推薦也會推送一些替代觀點或內容，不讓受眾陷入過多的“過濾氣泡”。以 Mindplex 為榜樣，基于 AI 驅動的媒體不僅能消解對媒體本身的信任危機，還能破除算法為受眾帶來的信息繭房。

7、醫療 —— 提供高價值的相關矩陣數據集

在生物科學領域，Vectorspace 構建了一個實時蛋白質關系網絡，該模型核心是由 DeepMind 的 AlphaFold2 和 OpenAI 的 GPT-3 努力開發的語言模型所組成，包括預測結的數學，以預測蛋白質如何根據氨基酸序列折疊。通過語言建模，可以檢測出與壓力源相關的人類蛋白質之間的隱藏關系，如血液貧血和線粒體壓力、肌肉萎縮和微重力導致的眼部壓力等。Vectorspace 使用基于 NLU（自然語言理解）的語言模型組合來生成具有代表得分屬性的鍵/值對的特征向量，再將向量轉化為相關矩陣數據集，生成聚類、圖形網絡和關系網絡。

整體來看，“Web3＋AI”賽道依然非常早期，該賽道大部分項目仍停留在開發階段。目前的熱度更像是跟進 ChatGPT 熱度的炒作，甚至可以發現一些臨時加入 AI 陣營的項目也會被炒高。但是現階段的悲觀不影響未來的樂觀，普華永道預測，到 2030 年，人工智能將為全球經濟貢獻 15.7 萬億美元，將會幫助全球 GDP 增長 14%。AI 巨大的潛力，讓我們將來有機會看到“Web3＋AI”的應用井噴式增長，以及期待更具規模化的 Web3 與 AI 相結合。

參考：

https://aicoin.app/article/333911.html

https://www.imperial.ac.uk/news/234034/ai-life-sciences-research-gets-boost/

https://www.panewslab.com/zh/articledetails/lsmj5r38.html

https://cryptomaton.medium.com/why-ai-cryptocurrencies-are-the-next-big-thing-b20812c992f0

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