ECO:IPFS：為什么要用IPFS存儲大量數據？

為什么要用IPFS存儲大量數據？IPFS最吸引人的特點是什么？哪些地方是大家擔心的？在IPFS的官方論壇針對人們為什么使用或不使用IPFS來存儲大量數據的原因做了一個調查。

針對于這些有大量數據處理需求的用戶來說，IPFS吸引他們的關鍵因素以及他們的憂慮是什么？

1、在大量(多達10TB)二進制文件通過非常耗時的模擬產生。因此恰當地保存這些文件非常重要(一旦丟失文件，意味著得重新模擬，耗時長達幾個月)。把文件分享給同事也很重要，不幸的是，在實際操作中這很難實現。比如說，我在歐洲工作，就無法下載存儲在斯坦福數據庫幾TB的模擬數據集，要花很長的時間才能辦到。

IPFS100.com CEO佟揚：Filecoin應用可能會在國外首先落地:IPFS100.com現場報道，8月3日，由IPFS100.com主辦，CapitalN節點咨詢承辦，金色算力云聯合主辦，深圳市先河系統技術有限公司金牌贊助，逆熵科技銀牌贊助，金色財經作為聯合主辦媒體的星際漫游指南·逐鹿中原·IPFS技術與應用研討論壇在鄭州舉行。

在以《IPFS國內市場VS國外市場》為主題的高峰對話中，金色財經合伙人、IPFS100.com CEO佟揚表示，Filecoin應用到的技術比較復雜，其愿景也非常大，但短期內Filecoin可能很難大規模的應用落地。我們看到區塊鏈發展到現在，也沒有像支付寶一樣的企業級應用落地。不過如果僅僅是應用在數據存儲領域，Filecoin可能會在海外有更好的應用場景，因為在隱私類數據上，國內的存儲和傳輸都會受到很多限制。國內更適合建設一些與分布式存儲技術相關的基礎設施，比如IDC機房。[2020/8/4]

2、就目前了解到的IPFS相關信息來說，重點是能通過聯系到網絡中離你最近的人，從而提高文件分享速度，而不再是基于一個中央儲存庫。但同時也了解到這樣就不能再復制了，網絡中的每個節點只存儲它“感興趣”的內容。

IPFS微信指數日環比下降9.72%:金色財經報道，微信指數顯示，7月14日，區塊鏈微信指數為2022091，日環比下降4.96%；比特幣微信指數為414227，日環比下降13.43%；以太坊微信指數為103060，日環比下降2.98%；IPFS微信指數為394791，日環比下降9.72%。[2020/7/15]

3、大多數公司把大型工作負載存儲在EMCIsilon或Netapp，我的工作是存儲銷售這塊，幾乎所有的顧客都想把大量的工作檔案存儲在AMS(亞馬遜旗下云計算服務平臺)或Azure(微軟云計算服務平臺)–這總是比較容易實現。因此，檔案存儲用例會是一個有趣的切入點，尤其是在數據生成量達到PB級的行業，比如媒體或研究領域。

BKEX Global已成立IPFS專項生態基金:據BKEX Global官方消息，BKEX Global已于近日成立IPFS專項生態基金，第一期金額為500萬美金。據悉，該基金將用于IPFS領域底層技術及上下游軟硬件設施設備的研究及開發，包括但不限于生態布局、技術研發、礦池建設、礦機開發、社區治理等。

IPFS星際文件系統是旨在創建持久且分布式存儲和共享文件的絡傳輸協議，它是一種內容可尋址的對等超媒體分發協議。Filecoin是在IPFS其上的激勵層，通過Token激勵模式在IPFS上構建了一個去中心化存儲市場。[2020/6/23]

4、我在一家網絡用戶行為研究公司工作，類似于谷歌分析(GoogleAnalysis)。跟蹤代碼每天產生幾TB的數據，我們把數據存儲在AWSS3，設置有效期限，把總量控制在幾百TB內。我們正在尋求減少數據重復的方法，以節約成本。每天有數百萬個時域(session)，一旦配置js-ipfs后，意味著整個網絡上會有數百萬個ipfs節點(短期的，幾秒到幾十分鐘)。我相信這能釋放IPFS的最大潛力。

5、當用戶訪問一個站點時，我們監看和記錄網頁產生的所有DOM更改，保存session，便于之后用于分析。目前我們需要這些東西：

1.版本控制(versioncontrol)或IPFS白皮書6.3中提到的樹對象(TheTreeObject)。現在我們用的是一種差異算法來計算DOM更改，把原始數據和差異都存入文檔。如果IPFS的樹對象能實現，我們就能減少很多重復內容，節約大量空間。

2.可靠的push(或上傳)方法。我用PubSub(發布/訂閱模式)演示過，似乎還無法保證內容接收。因為標簽可能隨時關閉，我們需要在微秒之內將數據push到后臺。

6、我的理解是，它允許我們在一個地點隨機且可根據需求更改的廣義系統中，可以把一切事物都看做節點、服務和工作者—比如，它可以讓你模糊服務端和客戶端之間的區別。取代了強制將服務端和客戶端進行二分的方式，讓你可以在一臺接近數據的設備或一臺距離很遠的設備上進行分析，或者將數據復制到一個新的地點進行分析。某種程度上這樣簡化了你的代碼基，因為你可以少編寫一些能讓客戶端應用、工作者重復利用的庫和服務，無論他們身在何處。

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