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FOL:HitBTC生態系統中的最新項目CureCoin的生物信息學貢獻者訪談

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Time:1900/1/1 0:00:00

早在3月底,我們就宣布了啟動COVID-19計劃,該計劃是為了幫助希望加入全球冠狀病大流行斗爭的項目而啟動的。我們很高興分享我們能夠采訪CureCoin的JoshSmith,這是我們作為該計劃的一部分而整合的第一個項目,還有一位極具奉獻精神的科學家和生物信息學專家正在處理該項目的核心數據。我們將發布的第一份采訪將與生物信息學和數據分析師進行,由于從事這項研究的科學家受到持續的限制,受訪者將保持匿名。

作為Folding@home項目的一部分,CureCoin于2014年開始運營。Folding@home是由斯坦福大學支持的一項計劃,該計劃一直在使用分布式計算機網絡來整理計算能力,以研究蛋白質如何自身折疊。蛋白質錯誤折疊是由于突變和其他變化而在人體中隨時間推移發生的過程,并導致多種退行性疾病。

Cardano的Alonzo測試網已硬分叉至新的Alonzo White節點:金色財經報道,據Cardano開發團隊Input Output推特消息,Alonzo測試網已成功硬分叉到新的Alonzo White節點,新網絡已經生成區塊。團隊將在接下來的24小時內密切監視新網絡,同時繼續對節點進行進一步的質量保證工作,并將在明天審查任何反饋。[2021/7/15 0:53:19]

由于正在進行的冠狀病大流行已經發生的一切,Folding@home優先考慮了與COVID-19相關的研究,以幫助更好地了解這種疾病,從而找到治療方法。

HitBTC:癌癥,阿爾茨海默氏病,亨廷頓氏病和傳染病之間的蛋白病有何相似之處-只有幾款軟件如何涵蓋如此廣泛的疾病?

歐洲交易平臺HitBTC與ARPA達成戰略合作:據ARPA官方消息,歐洲交易平臺HitBTC與ARPA達成戰略合作。HitBTC將協助ARPA搭建歐洲社區,開拓歐洲市場。雙方將共同探索MPC及門限簽名在去中心化交易場景, 以及去中心化金融場景下的落地應用。

ARPA將于3月9日登陸HitBTC并開通ARPA/BTC、ARPA/USDT 交易對。上線同時HitBTC將上線充值獎勵活動。

HitBTC加密數字貨幣交易平臺于2013年在英國成立,現擁有800個交易對,在CoinMarketCap交易所流動性排行榜上排名前三。ARPA隱私加密計算網絡主網已上線,目前已穩定執行超過10,000次MPC計算任務。[2020/3/3]

貢獻科學家:嗯,當然,所有疾病在菌株和突變方面可能有所不同,我們知道是基于目前患有這些疾病的個人的健康數據。在一個人達到一定年齡時,從長期來看,還有其他疾病可能導致癌癥和其他傳染病。不幸的是,許多疾病的原因仍是未知的,即是否有人遺傳了它,或它是否是由其他疾病導致,等等。為了解釋所有這些原因,是的,計算機模擬可以為我們提供某些答案,讓我們開始開發治療藥物,并能相對確保它們的安全性。細胞受體和蛋白質結合是我們最感興趣的;癌細胞能否通過受體進入并擊中細胞核破壞細胞,或者通過開發阻斷劑來使外來細胞失活以防止其殺死為我們健康而戰的細胞,如T細胞、B細胞......。大多數藥物結合被強調創建或設計阻斷劑或抑制劑,以保護我們的免疫細胞。在計算機模擬中,免疫細胞的研究是信息學的另一部分,幫助我們了解當細胞進入壓力時它們的行為和分子結構。

動態 | 推特網友稱名為“hitsXBT”的交易員涉嫌進行加密詐騙:據推特網友stealthbomber21的說法,一名為“hitsXBT”的比特幣交易員誘騙投資者向其Bitmex賬戶打入比特幣,他說服人們將他們的比特幣“鎖定”一段時間,并聲稱在此期間將用這些比特幣存款進行交易并收取傭金,并將剩余的利潤返還給投資者。然而,之前這名交易員刪除了他在Twitter和Telegram上的所有活動痕跡。據stealthbomber21的說法,這名涉嫌行騙的交易員在清除個人網上信息之前承諾將分享所謂的“圣誕促銷活動”的收益。stealthbomber21分享的一張截圖顯示,一個錢包可能屬于hitsXBT,里面有超過53個比特幣,按當前價格計算超過38萬美元。截至發稿時,這名騙子的推特賬號已不復存在,但stealthbomber21在截圖中提供了更改后的賬號信息,該賬號在個人簡介上注明:“這就是生活,親愛的。”(Bitcoinist)[2019/12/23]

H:與專用超級計算機相比,您如何預見使用分布式超級計算在對抗衰弱性疾病方面的巨大潛力?

動態 | Thomas 發文反駁 Whiteblock:據 IMEOS 報道,Thomas Cox 在 Medium 上發表了一篇文章《是的,EOS是區塊鏈》,反駁 Whiteblock \"EOS 不是區塊鏈\" 的報告。他在文中表示他們的論文包含許多錯誤,甚至一些非常基本的問題(他們將 EOS“epoch” 定義為 126 個塊;自啟動之前已經有 252 個),這使得該論文對于不熟悉區塊鏈技術錯綜復雜的讀者感到困惑。

同時文中也對具體的一些錯誤主張進行反駁,并舉證 EOS 是區塊鏈的具體定義和示例。最后 Thomas 說道:希望 Whiteblock 在下一次公開報告之前先向 EOS 社區展示,以避免一些尷尬的錯誤。[2018/11/7]

CS:嗯,是的,必須利用了解疾病所需的所有工具,并能夠將其帶到實驗室進行實驗,從而削減成本和時間,因為使用實驗室設備,試劑等的維護和使用都非常昂貴。

H:Folding@home現在被認為是世界上分布最廣泛,運行速度最快的計算系統之一,速度約為1.18exaFLOPS或2.36x86exaFLOPS,可以在1.5毫秒的時間內折疊幾種蛋白質。這與過去的實驗晶體學方法相比如何?

CS:這部分內容更適合使用“實驗晶體學方法”的化學家或生物化學家。在開發特定分子時,我們使用輻射來打破鍵并確定效能,我們使用了放射性Iodine-125生物測定法和類似化合物–因此,沒錯,擁有計算機模型可以讓我們看到分子折疊并預測如何靶向那些受體更好。

H:什么是蛋白質折疊動力學和分子模擬中的k-因子–用于確定授予Folding@home上的蛋白質折疊的因子?

CS:K因子是確定Folding@home工作單位的PPD點值的一部分。根據Folding@home的描述,許多因素會影響WU的價值。運動學和熱力學變量會導致蛋白質折疊困難,而成功模擬該分子的結構會產生科學價值。傳統上,化學家會整天這樣做。危險地!勇敢地對待它們,并為它們勇敢地冒險在那些研究實驗室中生活!這是研究計算機模擬的最大附加值之一。。

H:Folding@home研究人員使用什么新穎的方法對蛋白質折疊的動力學進行統計分析?AI既用于生成初始折疊模型,又用于分析蛋白質折疊生成的所有數據。為什么馬爾可夫狀態模型是分析蛋白質模型的首選方法?

CS:是的,在每個人都首先要考慮計算機模擬,這在當今已經很重要。馬爾可夫模型提供了對特定簇的強大理解,這些簇按某些菌株,突變或任何未知的特定特征分組。馬爾可夫模型可以很好地工作,它可以從特定的mRNA,細胞類型,受體或其他提供大量數據,根據某些特征或變量將每個組分類為一個組作為標識符,從而更好地工作。根據您試圖完成的任務,算法可以定制,以描述每個給定的分子。

H:由于現在可用的計算能力超過了1exaflop,因此可以在這種水平上進行什么樣的探索?您可以探索離子通道,蛋白質折疊時間尺度等嗎?

CS:隨著我們可以通過分布式計算獲得更多的計算能力,可以以十年前幾乎不可能的方式探索更多的“超復雜系統”。可以理解,人類具有被研究過最多但仍是最復雜的新陳代謝和免疫系統。因此,與疾病作斗爭需要大量的計算能力。

H:COVID-19研究與2013-2016年埃博拉病流行情況相比如何?您能否討論不同類型的病及其傳播方式?

CS:這些疾病的傳播方式和所含RNA都不相同。冠狀病是一種呼吸系統疾病,只能通過在無癥狀患者附近呼吸相同的空氣來傳播,埃博拉病是一種出血熱,僅通過與明顯患病的患者的體液接觸才能傳播。

雖然CureCoin是我們通過主動行動整合的第一個項目,但我們希望增加更多的項目,這些項目試圖在對抗病方面產生有意義的影響。同時,我們希望您能從訪談中獲得更多信息。

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