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VEC:疫情后重建,區塊鏈讓城市更智慧

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2020年,因為一場疫情,世界按下了暫停鍵,百業蕭條。疫情之后,最重要的是要重建,讓百業復蘇,該上學的上學,該復工的復工,該復產的復產。當然,在這個過程中,有些事情已經回不去了,比如疫情中消失的那30萬家企業,已經沒有自救的機會;有些商業模式已經出現了變異,比如原來靠實體店生存的企業,在疫情中絕對求生,不得已把營銷轉移到了線上,建立了一個新的生態圈。

這次疫情給這世界,給國家,給城市,給企業,給個人,留下了太多反思。當黑天鵝不期然地飛過時,我們是否有自救的能力。

針對這次疫情中,中國表現出了史無前例的效率。除了中國本身是一個高度組織化的國家,老百姓高度配合,醫護人員的無私付出外,還得益于我們世界領先的智能化。

城市治理新標準

印度第三大連鎖酒店公司將采用基于Vechain的疫情防控解決方案MyCare:印度第三大連鎖酒店公司InterContinental hotel Group宣布將采用基于Vechain的安全防控解決方案MyCare,以幫助其客戶及員工進行新型冠狀病風險管理及追蹤,保證其生命安全。(NewsLogical)[2020/7/29]

出生在十九世紀的雨果曾說,下水道是一個城市的良心。一個城市基礎設施再光鮮,治理得好不好,下一場雨便知曉。我生活在南方的海邊城市,每年夏季都有數場臺風來襲,所以,每年夏天都有機會看見,一場臺風過后,這個城市突然秒變“威尼斯”,汽車不能出行,得靠船。

二十一世紀,一個城市治理得好不得,有了一個新標準——智能化。

中國在這二十年來是被互聯網改造得最徹底的國家,全民的互聯網使用使用深度也是全世界之最。互聯網改變了人和信息的關系,從前的車馬很慢,書信很遠,而現在你想念某個人,拿起手機,一秒就可以和TA對話,視頻;改變了人和商品的關系,在萬能的淘寶上,只有你想不到的,沒有你買不到的;改變了人和服務的關系,家庭主婦不再需要去人潮擁擠的菜市場,只要在網上下單,30分鐘之內就有人把菜送上門;改變了人和金融的關系,互聯網金融把需要借錢的人和有閑置資金的人撮合到一起,解決前者的資金問題,為后者提供利息……互聯網用二十年的時間,就讓滄海變成了桑田。

印度CBI要求警察部門在疫情期間掌握加密貨幣等新型犯罪相關知識:印度中央調查局(CBI)已通知聯邦及各州的警察部門,在Covid-1新型冠狀病疫情期間及結束后,密切關注國際刑警組織新成立的“虛擬學院”(Virtual Academy),以掌握網絡犯罪、加密貨幣、無人機、數字取證、網絡恐怖主義和暗網等新型犯罪相關知識。

一名CBI官員表示:“至關重要的是,在Covid-19疫情期間,警務人員不能失去對其他犯罪的控制,該數字學習平臺就是為了這一目的而創建。”據悉,該虛擬學院將提供100多節自主學習的課程和模塊。(印度斯坦時報)[2020/5/7]

無處不在的互聯網成為城市新的基礎設施,為城市的智能化打下了很好的基礎。這次疫情是對各個城市的管理能力的大考,城市的智能化程度,云管理能力也決定了疫情可控程度。

經濟參考報:充分利用區塊鏈等加強新冠肺炎疫情地圖等大數據應用:4月23日,經濟參考報刊文稱,強化大數據服務業創新發展。充分利用物聯網、大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等現代信息技術,以抗擊疫情為切入點,加強人口遷移大數據地圖、新冠肺炎疫情地圖、周邊發熱門診小程序、用戶出行工具支持等大數據的應用與推廣,為廣大居民提供便捷、精準的工作生活服務。[2020/4/23]

在一二月時,全國除了武漢以外,疫情確診人數和疑似患者最多的就是浙江。但是浙江并沒有發生疫情的爆發和蔓延,而且死亡率很低。杭州也是全國第一個啟用健康碼的城市。杭州的每一個人都要在支付寶申領健康碼,想要入杭的人員要提前申報,出門掃碼才能通行。每天,街道會把紅碼、黃碼的名單發到社區,利用大數據就能統計人是否從重點疫區回來,又是否有身體不適的狀況。而當時,我們城市主要是靠人工管制,進出手工登記,量體溫,限制外來人員進入小區,限制小區內部人員外出等方式來管控。

中國社科院呂鵬:區塊鏈等有助于提升疫情預警能力和防控精度:4月9日,中國社會科學院習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心研究員呂鵬在人民日報刊文稱,大數據、人工智能、區塊鏈等技術幫助有關部門提升疫情預警能力,提高疫情防控精度。[2020/4/9]

杭州被稱為中國的硅谷,這里聚集了阿里巴巴,網易,蘑菇街,同花順等多家互聯網頭部公司,也是全球第一座擁有“城市大腦”的智能化城市。杭州在過去的幾年里,一直致力于智能化城市的基礎設施建設,通過智能能力,把全城的紅綠燈和交通攝像頭連在一起,是全國第一座數得出適時車輛的城市。因為杭州有“城市大腦”,在疫情嚴重泛濫的期間,也能從容地利用大數據,智能化做好應對措施。

這場疫情,也讓全世界人民見證了城市智能化后對突發事件的反應力和控制力。智能化建設將是城市的下一站。

動態 | 微眾銀行向武漢捐贈1000萬元抗擊肺炎疫情:1月28日消息,微眾銀行向湖北省慈善總會捐贈人民幣1000萬元,全力支持湖北抗擊新型冠狀病感染的肺炎疫情。(新浪科技)[2020/1/29]

智慧城市的特點

2018年,智慧城市被寫入國家戰略,“十三五”規劃中又進一步提出了建設“新型智慧城市”的新要求和新目標。

智慧城市首先從智慧政務開始,而智慧政務建設的重點是便民,同時還可提升效率,降低成本,由于操作更公開化和透明化,還可以達到反腐倡廉的效果。

政府通過智慧政務對個人,企業,公共事業進行更有效的管理。《2018-2023年中國智慧城市建設發展前景與投資預測分析報告》分析指出,新型智慧城市呈現三大特點。

1、開放、共建、共享:政府要開放數據、開放智慧城市規劃,能夠讓公眾更了解政府的整體規劃并發表意見,形成社會共識。2、服務均等化:以往的智慧城市建設所提供的服務更多地服務擁有高信息技能的用戶,新型智慧城市則盡力消除信息鴻溝,幫助信息技能不夠的弱勢群體享受公共服務。3、城市特色化:智慧城市建設發展源于大城市,因此中小城市信息化建設不能全盤復制。新型智慧城市的建設將推動城市特色化建設,通過建立特色化小鎮等特色項目推動區域經濟多樣化發展。

中國目前在建的智慧城市達到500個,已經形成了環渤海、長三角、珠三角、中西部四大智慧城市群。這些智慧群的形成,會讓城市發展的更好,更加利于人們的生活,城市也將得到可持續性的發展。

區塊鏈讓城市更智慧

2019年10月24日,習近平總書記在中央局集體學習時就強調:要推動區塊鏈底層技術服務和新型智慧城市建設相結合,探索在信息基礎設施、智慧交通、能源電力等領域的推廣應用,提升城市管理的智能化、精準化水平。

要實現智慧城市,核心是數據,沒有大數據,就沒有智慧城市。但是如果這些數據都是孤島,沒有打通,沒有快速更新,是無法實現智慧的內涵。另外,如何確保政務數據,企業數據,公民隱私數據的安全,也是智慧城市的一個挑戰。而區塊鏈恰好能夠解決這個問題,區塊鏈可將目前的信息互聯網升級為價值互聯網,利用區塊鏈技術分布式,去中心化,不可篡改,透明性等特性,確保個人數據安全,建立個人基礎信息系統,而后進行數據確權,賦予互聯網數據所有權。同時也建立了一套授權機制,也就是用戶可以授權他的數據給產業使用,這樣就會提升安全性,也容易治理,能夠讓數據推動產業發展的過程中起到更大的作用。

在2020年4月20日,再次把區塊鏈納入新基建的范疇,意味著區塊鏈具有相當大的公共產品屬性。從去年1024以來,智慧城市和智慧政務屢屢被提及,區塊鏈在政府采購清單中越來越多,2019年以來,政府采購的區塊鏈項目達到1000多個,采購金額超過10億元。2020年,中國關于智慧城市的支出將達到226億美元,這是關于智慧城市支出第二大的國家,僅次于美國。

有了區塊鏈的保駕護航,數據打通將無后顧之憂,政府可以為公民提供更優質的智慧服務。

結語

無處不在的互聯網成為城市新的基礎設施,為城市的智能化打下了很好的基礎。這次疫情讓人們看到了智能化城市對突發事件的反應力和控制力,智慧城市和區塊鏈都是國家戰略。要實現智慧城市,需要對數據打通和確權,即能提升安全性,也方便治理。區塊鏈技術的出現和發展提供解決這個問題的可能。

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波場
BOX:Bibox完成2020年4月月度BIX回購銷毀

尊敬的用戶: Bibox現已完成2020年4月BIX回購銷毀計劃,本月共計銷毀2,015,035BIX,詳情如下:1.鼓勵金月度回購銷毀:1,842.

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BIT:BitMax開啟xDai(STAKE)Staking限時預體驗活動,暢享36.4%年化收益率,還可贏5倍Staking收益!

親愛的BitMax用戶:BitMax將開啟為期3個月的xDaiStaking限時預體驗活動,BitMax用戶可提前體驗STAKE代幣的Staking存幣生息.

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UBT:幣圈馮博毅:5.6BTC多頭情緒高漲,空單套牢何解?

幣圈馮博毅:5.6BTC多頭情緒高漲,空單套牢何解?人生總是在做選擇,也總是在等待結果,道路不可能也是一帆風順,總會有坎坎坷坷,平庸不是每個人都追求的目標.

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FEX:AP搶購第八期

尊敬的用戶: A積分自上線以來,受到廣大用戶的歡迎的與支持。AP,全稱為AOFEXPoint,即A網積分,簡稱A積分.

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RON:鏈游玩家周報(2020.4.27-5.3)

導語:上周鏈游玩家創始人月野兔繼續開展“玩賺游戲”系列直播,并講解了鏈游行業的使命,以及鏈游玩家在其中的作用。更有鏈游玩家農場玩法揭秘、初級合伙人解讀等.

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BASE:ChaiNext:ETC戰車啟動

北京時間5月3日8點,反映加密貨幣市場整體走勢的ChaiNext100指數報810.58點,過去24小時上漲1.86%,成交額829.33億美元,成交較前24小時減少9.47%.

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