CHA:ChatGPT與人工智能技術發展報告

全球及中國人工智能市場規模

近年來，隨著計算機技術的不斷進步和應用領域的擴大，全球人工智能市場正在快速發展。據預測，到 2022 年，該市場規模已達 1290 億美元，其中中國市場規模預計達到130.3億美元，超過全球市場規模的十分之一。未來2022-2026年，中國人工智能市場預計將以 19.6%的年復合增長率穩步發展，2026 年將有望超過 266.9 億美元。

人工智能投融資情況與企業上市情況

在 2014 年以前，多數重要模型都是由學術界發布。然而，隨著先進人工智能系統的構建越來越依賴于大量數據、計算機能力和資金資源，相較于非營利組織和學術界，行業參與者擁有更豐富的資金資源，因此成為研發重要模型的主要力量。到 2022 年，已經有 32 個重要的機器學習模型誕生在工業界，而學術界僅有 3 個。

加密投資公司Polychain Capital宣布起訴 Shipyard Software:金色財經報道，加密投資公司Polychain Capital將Shipyard Software告上法庭，原因是一項明顯的股權交易出現問題。DEX制造商 Shipyard Software去年 7 月為其基于以太坊的零售平臺Clipper籌集了2100萬美元。作為 Shipyard 融資的一部分，Polychain 領投了 400 萬美元的股權融資。

根據Law360發現的最近在特拉華州法院提交的一份投訴，Polychain 在投資一年多后聲稱它從未收到過其 Shipyard Software 的股份。Polychain 現在正在尋求要求 Shipyard “歸還和發行數字資產”的訂單。[2022/8/15 12:26:25]

Parachain Race上線，可展示平行鏈競拍獎勵細節:據官方消息，平行鏈競拍信息聚合頁Parachain Race已上線，該聚合頁展示平行鏈是否為先行網、獎勵細節、是否已開啟交易、獎勵初始釋放數量、是否獲得Web3 Grant、Substrate Builders Program等數據，可供用戶及媒體快速對比平行鏈獎勵規則，作為標準化數據傳播和引用。[2021/6/18 23:47:41]

全球人工智能專利公開與申請情況

全球人工智能領域每年專利公開數量呈逐年上升趨勢，2022 年達到 3 萬項以上。從專利數量上看，人工智能在不斷的發展進步。

GrainChain將轉移至Symbiant的企業區塊鏈平臺:由Overstock全資子公司Medici Ventures投資的農業區塊鏈公司GrainChain最近透露，將通過轉移到Symbiant的企業區塊鏈平臺Assembly來擴大其業務規模，因該平臺提供了GrainChain所需的隱私功能和可擴展性，以滿足當前和未來市場不斷增長的需求。據悉，GrainChain當前使用的是Hyperledger Fabric。（TechSutram）[2020/4/1]

全球人工智能專利來源國分布情況

2018-2023 年 4 月 10 日，我國在人工智能專利公開數量上處于絕對領先地位，遠超美、日韓等其他國家。

行情 | BCHABC半小時漲幅14.2%:據幣安數據，BCHABC過去半小時漲幅14.2%，24小時漲幅35.13%，現價209美元。[2018/11/26]

全球人工智能部分政策及規劃

ChatGPT 基本概念

ChatGPT 是由 OpenAI 開發的一種 AI 語言模型，它可以根據給定的輸入生成類似于人類的文本。該模型經過在大量文本數據集上的訓練，具備生成問題回答、長文本總結、故事創作等能力。通常情況下，它被用于對話式 AI 應用中，以模擬與用戶進行類人對話。

市場規模

ChatGPT 所涉及的行業屬于 AI 生成內容行業（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）。這個行業整合了人工智能、大數據、云計算、5G等多個技術領域，可以在創意、表現力、迭代、傳播、個性化等方面發揮技術的優勢。在 2021 年之前，AIGC 主要生成文字內容，但是新一代的模型 ChatGPT-4已經可以處理文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等多種格式的內容。隨著深度學習模型的不斷完善、開源模式的推動以及大型模型商業化的可能，AIGC 行業未來發展前景廣闊。

國內外產業布局情況

ChatGPT 帶來了 AIGC 行業的興起。除了類 ChatGPT，AIGC 其他細分行業也吸引大量參與者，國內外公司紛紛參與布局。

產業鏈圖譜

ChatGPT 相關產業鏈上游涉及基礎架構和模型框架的搭載與建設，以及自然語言處理和計算機視覺的研發；中游主要是類 ChatGPT 項目的研發；下游涉及類ChatGPT 產品應用范圍。

大型語言模型（LLM）

大型語言模型是一種使用大量文本數據進行訓練的深度學習模型，旨在實現計算機對人類語言的自動理解和生成。該模型的主要作用在于提高計算機對人類語言的處理能力，從而使其可以更好地與人類進行交互，并在自然語言處理領域中發揮重要作用。目前，大型語言模型已被廣泛應用于搜索引擎、智能客服、社交媒體、虛擬助手等領域。在 ChatGPT 中，大型語言模型充當了核心組件的角色，支持智能對話和自然語言理解等關鍵功能。

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