加密貨幣:加密技術和人工智能可以協同工作嗎?

2023年，圍繞“加密技術與人工智能”的爭論越來越多，但我認為我們不應該以消極的態度去看待這兩者的關系。對于所有的新興技術來說，這樣的爭論是不可避免的。

還記得2000年12月的一篇《每日郵報》文章寫道：“互聯網只是曇花一現，因為百萬富翁們根本看不上它。”現在再來看這句話，是不是覺得特別滑稽。

區塊鏈是一種去中心化的、不可篡改的分布式賬本，有助于跨網絡進行安全、透明的共享數據交換，所有參與者都可以同時獲得信息。

此外，它能夠跟蹤賬戶、訂單、產品等各種類型的信息。每筆交易都有一個獨特的加密哈希值，其中有各種交易細節，然后與其他交易記錄一起存儲在一個區塊中。

聲音 | 韋氏評級：IEO（首次交易發行）或會成為加密技術的新熱點:韋氏評級Weiss Ratings在推特稱：IEO（首次交易發行）似乎是加密技術的新熱點。通過讓交易所對加密技術進行審查，從而提高投資者的安全性。但如果加密交易所要像投資銀行那樣行事，或許它們需要像投資銀行那樣受到監管。[2019/3/3]

相比之下，人工智能（AI）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，指向的是計算機、數據和機器部署程序的能力。

人工智能還包括機器學習和深度學習等分支，它們基于特定算法來進行數據預測或分類。人工智能具備多種優勢，如簡化重復性任務，并通過訓練有素的數據集強化決策過程。

聲音 | 英偉達CEO：加密技術的后遺癥比預期要長 但終會過去:英偉達的市值下跌超過230億美元，有分析師聲稱該公司股價的隔夜暴跌是由于加密市場需求的整體下降造成的。對此，英偉達首席執行官黃仁勛(Jensen Huang)也表示：“加密技術的后遺癥比我們預期的要長，我們對此感到意外，但它會過去的。”[2018/11/19]

（機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能核心，是使計算機具有智能的根本途徑）

聲音 | Pantera Capital CEO：10年內會有數十億人使用比特幣和加密技術:據dailyhodl消息，Pantera Capital首席執行官Dan Morehead表示，10年內會有數十億人使用比特幣和加密技術。他指出眾多跨國公司，包括IBM、沃爾瑪、富達，都已經加入到區塊鏈當中來。他說這項技術“已經成為主流應用”。他還說，“六到八年前，地球上可能有一百萬人在使用它，現在是有五千萬人使用它，而我想十年后，大多數人們都會使用它。”[2018/11/17]

（深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的信息對諸如文字、圖像和聲音等數據的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據。深度學習是一個復雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關技術）

聲音 | 公鑰加密技術之父：區塊鏈讓加密技術復興:據新京報報道，公鑰加密技術之父、圖靈獎得主惠特菲爾德·迪菲（Whitfield Diffie）11月7日在世界互聯網大會烏鎮峰會上表示，區塊鏈在未來將會有更加龐大的用戶群。人們現在對區塊鏈的熱情非常高漲，但是這個熱情能持續多久，以及區塊鏈的發展能否達到人們對它的高期待，這就不得而知了。區塊鏈的前景取決于能否為用戶創造價值。區塊鏈的發展從一定程度上推動了加密技術的“復興”，使區塊鏈重新聚焦于產品的加密層面。而且人們也因此開始重視信息隱私。但是迪菲強調，加密技術的重要性肯定不會因為區塊鏈的興衰而發生變化。[2018/11/8]

人工智能從根本上不同于加密技術，因為它實際上需要中心化的數據緩存來進行訓練，這與秉持去中心化前提的加密技術相反。

目前，這兩種技術都處于發展的早期階段，存在協同工作和發展的可能。通過消除障礙、加快運營和提高效率，區塊鏈有可能為基于人工智能的業務帶來新發展。

捧高人工智能而踩低加密技術是完全錯誤的做法。最好的做法是兼用這兩種技術，讓它們協同工作。當我們走向一個更加數字化的時代，我們所要做的并不是去“仇視”這兩種技術。

事實上，它們完全可以共生共存，因為人工智能的動態本質是大規模提高解決問題的能力，而加密技術旨在幫助世界上的每個人。

將分布式計算、強加密和由加密技術驅動的去中心化文化帶到人工智能等技術中（而不僅僅應用于加密貨幣行業），我們會有更多的機會。讓我們來看看加密技術和AI可以如何協同工作：

1、利用人工智能進行抽樣以提高加密挖幣效率

2、利用區塊鏈身份驗證技術審核機器學習和建模生成工具

3、利用情緒分析來進行加密貨幣交易

4、基于代幣的人工智能生態系統開發和大規模的人工智能服務貨幣化

5、對去中心化網絡的民主治理

6、人工智能利用去中心化數據在單個中心化實體或多個去中心化實體（錢包、共享賬戶等）內進行個性化設置

人工智能和加密技術都試圖滿足人們對生活更加便利的渴望。現實是，我們生活在一個技術不斷發展的世界。所以對我們而言，重要的是建立一個健康的生態系統，去擁抱不可避免的變化。

加密技術不僅有望改變人工智能，而且有可能通過提高效率、安全性、用戶體驗和自動化水平來優化各種Web3應用程序，從而擴大去中心化服務的覆蓋范圍，使更多人從中受益。

參考：

Megan Nyvold：北美媒體主管，領導加密交易所BingX。

Cointelegraph：Why are we debating crypto vs. AI?

編譯：Dali@Web3CN.Pro

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