區塊鏈:加密技術和人工智能可以協同工作嗎?

編譯：Dali@Web3CN.Pro

2023年，圍繞“加密技術與人工智能”的爭論越來越多，但我認為我們不應該以消極的態度去看待這兩者的關系。對于所有的新興技術來說，這樣的爭論是不可避免的。

還記得2000年12月的一篇《每日郵報》文章寫道：“互聯網只是曇花一現，因為百萬富翁們根本看不上它。”現在再來看這句話，是不是覺得特別滑稽。

區塊鏈是一種去中心化的、不可篡改的分布式賬本，有助于跨網絡進行安全、透明的共享數據交換，所有參與者都可以同時獲得信息。

此外，它能夠跟蹤賬戶、訂單、產品等各種類型的信息。每筆交易都有一個獨特的加密哈希值，其中有各種交易細節，然后與其他交易記錄一起存儲在一個區塊中。

研究：美國采用加密技術最充分的州是佛羅里達州:12月10日消息，Invezz進行的研究將佛羅里達州視為美國的加密貨幣之都，因為它積極參與新興的加密經濟。邁阿密是人均比特幣 ATM 數量最多的城市之一，每 100,000 人擁有 14.63 臺，也是公眾對加密貨幣感興趣的比例最高的城市之一，每 1,000 人在谷歌上搜索加密貨幣主題的次數為 210.28 次。

在加密貨幣排名方面，佛羅里達州獲得了最高的分數 9.35，德克薩斯州和伊利諾伊州緊隨其后，分別為 8.71 和 8.03。佛蒙特州是美國唯一沒有比特幣 ATM 的州。另一方面，德克薩斯州擁有 4,101 臺 ATM，這是全美最大的加密 ATM 網絡。懷俄明州等對加密貨幣友好的司法管轄區每 100,000 人擁有最多的區塊鏈公司，超過 20 家，而加利福尼亞州的總數最多，為 2,670 家。[2022/12/10 21:36:21]

相比之下，人工智能（AI）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，指向的是計算機、數據和機器部署程序的能力。

SoFi CEO：本人擁有比特幣和以太坊，沒利用加密技術的公司將被“拋在后面”:2月15日消息，SoFi首席執行官Anthony Noto表示，他和他的家人擁有一些加密貨幣。“我們擁有比特幣，以太坊以及其他加密貨幣，”他還警告說，不承認區塊鏈好處的公司可能會被“拋在后面”。據了解，SoFi是一個在線借貸平臺，于2019年末開始支持加密貨幣交易服務，允許用戶在平臺上買賣比特幣、以太坊或萊特幣。（CNBC）[2022/2/15 9:53:53]

人工智能還包括機器學習和深度學習等分支，它們基于特定算法來進行數據預測或分類。人工智能具備多種優勢，如簡化重復性任務，并通過訓練有素的數據集強化決策過程。

億萬富翁對沖基金經理：加密技術沒有任何內在價值:金色財經報道，億萬富翁對沖基金經理Bill Ackman近期表示：“我認為加密技術是一項非凡的技術，我為自己沒有完全理解它而自責，但它沒有任何內在價值。”[2021/5/12 21:55:18]

（機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能核心，是使計算機具有智能的根本途徑）

（深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的信息對諸如文字、圖像和聲音等數據的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據。深度學習是一個復雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關技術）

聲音 | 韋氏評級：Cardano有為加密技術帶來嶄新視角的方法:2月14日，加密貨幣評級機構韋氏評級發推稱，Cardano有為加密技術帶來嶄新視角的方法，而這個視角背后往往有大量的研究。我們期待看到它可以為DeFi做出什么貢獻，我們認為這是目前加密領域最激動人心的事情。[2020/2/14]

人工智能從根本上不同于加密技術，因為它實際上需要中心化的數據緩存來進行訓練，這與秉持去中心化前提的加密技術相反。

目前，這兩種技術都處于發展的早期階段，存在協同工作和發展的可能。通過消除障礙、加快運營和提高效率，區塊鏈有可能為基于人工智能的業務帶來新發展。

捧高人工智能而踩低加密技術是完全錯誤的做法。最好的做法是兼用這兩種技術，讓它們協同工作。當我們走向一個更加數字化的時代，我們所要做的并不是去“仇視”這兩種技術。

事實上，它們完全可以共生共存，因為人工智能的動態本質是大規模提高解決問題的能力，而加密技術旨在幫助世界上的每個人。

將分布式計算、強加密和由加密技術驅動的去中心化文化帶到人工智能等技術中（而不僅僅應用于加密貨幣行業），我們會有更多的機會。讓我們來看看加密技術和AI可以如何協同工作：

1、利用人工智能進行抽樣以提高加密挖幣效率

2、利用區塊鏈身份驗證技術審核機器學習和建模生成工具

3、利用情緒分析來進行加密貨幣交易

4、基于代幣的人工智能生態系統開發和大規模的人工智能服務貨幣化

5、對去中心化網絡的民主治理

6、人工智能利用去中心化數據在單個中心化實體或多個去中心化實體（錢包、共享賬戶等）內進行個性化設置

人工智能和加密技術都試圖滿足人們對生活更加便利的渴望。現實是，我們生活在一個技術不斷發展的世界。所以對我們而言，重要的是建立一個健康的生態系統，去擁抱不可避免的變化。

加密技術不僅有望改變人工智能，而且有可能通過提高效率、安全性、用戶體驗和自動化水平來優化各種Web3應用程序，從而擴大去中心化服務的覆蓋范圍，使更多人從中受益。

參考：

Megan Nyvold：北美媒體主管，領導加密交易所BingX。

Cointelegraph：Why are we debating crypto vs. AI?

金色財經 善歐巴

金色早8點

白話區塊鏈

歐科云鏈

Odaily星球日報

Arcane Labs

MarsBit

深潮TechFlow

BTCStudy

鏈得得

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