CHA:如何在AI熱潮前保持清醒

1、由chatGPT火爆帶來的關于AI大模型的新聞、新產品、新觀點、新技術越來越多，會加深人們對于信息本身的焦慮。人們對于風口內容總是趨之若鶩，總是不愿意錯過任何的新信息，逐漸變為AI時代的“數字倉鼠”。

但信息本身并無價值，或者說僅僅停留在信息本身的信息毫無價值。把信息作為商品去交易會獲得商業價值，把信息作為線索去實踐會獲得實踐價值，把信息作為信息去囤積收藏夾只會獲得“收藏品”，除了偶爾拿出來看看并無他用。

2、吳軍老師最近說：ChatGPT不算新技術革命，帶不來什么新機會。我的看法是，ChatGPT作為一種生成式AI技術，在自然語言處理、文本生成等領域確實具有重 3 要的應用價值，在學術界得到了廣泛關注和研究。

墨西哥官員會見Samson Mow討論墨西哥如何采用Bitcoin:金色財經報道，Bitcoin Magazine在社交媒體上發文表示，墨西哥參議員兼財政部委員會主席會見Samson Mow討論墨西哥如何采用Bitcoin。[2023/4/30 14:35:25]

但是，任何技術都有其局限性和適用范圍，可能并不適用于所有的場景和行業。因此，在評價一個技術是否具有革命性和是否能夠帶來新機會時，需要結合具體情況進行分析和判斷。目前針對chatGPT的商業化落地應用僅停留在驗證階段，能否帶來新技術更是需要長遠視角去看待。

Polychain Capital實習生展示如何使用100美元對CheapETH進行51％攻擊:風險投資公司Polychain Capital的18歲實習生Anish Agnihotri展示了51％攻擊的工作方式，以達到教育目的。Agnihotri選擇了CheapETH來進行實驗。為了發動攻擊，Agnihotri租用了能夠每秒執行14.4億哈希的挖礦設備。這樣一來，他就可以占據該網絡哈希率的72％左右。此外，他還租用了虛擬機來運行區塊鏈。總費用不到100美元。（The Block）[2021/5/18 22:12:59]

3、李開復、王慧文、王小川等大佬人選擇重新在大模型領域創業并非單純為了追逐金錢和財富，而是出于對技術和行業的興趣與熱愛，以及對未來發展機遇的信心和期待。

觀點：無論與SEC的訴訟結果如何 對Ripple而言都不是致命打擊:1月27日消息，針對美國SEC對Ripple發起的訴訟，律師Jeremy Hogan表示，如果訴訟最終對Ripple有利，在訴訟結束時，XRP價格將上漲2至3倍將只是一個“保守估計”。無論訴訟得出什么結論，對Ripple來說都不是致命的打擊。如果訴訟結果不佳，導致Ripple關閉，XRP可能會歸零，但這種情況不太可能發生。因為Ripple是一個技術公司，不太依賴實物資產運營。最糟糕的情況可能是其商業模式遭破壞，最終可能退出美國市場。Jeremy Hogan稱，SEC訴訟最可能的結果將是雙方達成和解。SEC可能會對Ripple包括其2013-2014年度（甚至2015年）的業務處以巨額罰款，以及對托管XRP銷售業務進行某種控制或限制。（AMBCrypto）[2021/1/27 21:48:59]

其次，ChatGPT作為一種前沿的AI大模型應用，輿論的廣泛討論給資本市場帶來了信心，這些已經退出江湖、財富自由的大咖們看到了ChatGPT在智能科技領域的發展潛力，將其作為新的發展機遇重新創業，也是出于他們本身也是投資方青睞的企業家。

聲音 | 北京工商大學顏蘇：區塊鏈行業如何與公檢法司形成有效的聯動機制，是值得研究的:據新華網消息，本月在上海法學會會議上，北京工商大學法學院副教授顏蘇表示，區塊鏈行業從業者應用自身掌握的區塊鏈這一新興技術，助力公檢法司進行區塊鏈領域的反詐騙，在這個方向上，行業如何能與公檢法司形成有效的聯動機制，是值得關注的研究主題。[2019/7/28]

但以上所有的一切，都源于資本市場的提振市場信心—吸納資本涌入—通過新概念進一步炒作的邏輯，并不代表所謂的大模型技術真的會改變世界。風口最大的價值就是吸引資本涌入，而非決定個人還是社會的發展走向。

4、 不要相信任何個人發布的主觀言論（也包括我）。如果對 AIGC 感興趣，就彎下身子去實際體驗一下這些產品，dalle2， stable diffusion，midjournrey…

請相信我，它們的使用門檻并沒有那么高。并不是所謂的只有那些 KOL 才會有渠道有能力使用的產品， 不要人云亦云的去輕信、跟隨他人的見解，只成為一個 KOC 了。

“如果你想參與到游戲中去，你必須做好弄臟你的手的準備。”——馬基雅維利

5、“毛澤東說過這樣一句話："人世一切事，皆由差別比較而現"，如陰陽、上下、大小、彼此、好惡、美丑、是非、正反、明暗、勝負等等。"

當我們遇到困難，找到主要矛盾已經解決了一半的問題。

在利用人工智能技術時，人們所面臨的主要矛盾是對AI技術的依賴和對人類智慧的需求之間的矛盾。

一方面，隨著人工智能技術的不斷發展，越來越多的任務和工作可以由AI技術完成，這在一定程度上解放了人類的勞動力，提高了工作效率，節約了人力成本。但是，這也使得一些傳統的工作和職業受到了沖擊，甚至出現了失業和就業不穩定的問題，這就是利用AI技術所面臨的矛盾之一。

另一方面，雖然AI技術可以完成一些繁瑣和重復的任務，但在某些情況下，人類的智慧和經驗仍然是不可替代的，比如在處理復雜的人際關系、判斷倫理和道德問題等方面。

因此，人類需要在利用AI技術時，保持對人類智慧和判斷力的需求和依賴，避免對AI技術的盲目依賴和過度使用。

人在利用AI技術過程中蘊含的主要矛盾是對AI技術的依賴和對人類智慧的需求之間的矛盾，需要在兩者之間進行平衡和協調，才能實現技術的最大化利用。

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