FIL:IPFS/Filecoin項目合規嗎？FIL如何合規？

從比特幣開始，區塊鏈，尤其是公鏈的開發者，就把數據的安全和用戶的隱私放在非常重要的地位。

比特幣的對稱密鑰體系，采用地址進行交易，地址可以幾乎無窮盡地更換等等，都為隱私保護帶來保障。而比特幣分布式賬本保證了交易不可篡改和可追溯性，這也就從設計上解決了部分數據保護問題。

與比特幣類似，幾乎所有區塊鏈系統都采用了類似的模式，體現了數據的不可篡改和可追溯性的關鍵特性。但就是因為這個特性，可能導致不合規的問題。

IPFS原力區柏禮：分叉風波，是每一個成功區塊鏈項目的必經之路:據官方消息，幣贏CoinW《共識52》第五期《IPFS憑什么崛起?——FIL狂歡 , 礦工闌珊?》主題AMA主題中IPFS原力區品牌商務總監柏禮認為:分叉風波，是每一個成功區塊鏈項目的必經之路。無論是比特幣、以太坊還是Filecoin，其本身代碼就是開源的，任何有能力的開發團隊都可以“站在巨人的肩膀”上進行創新和優化，以開發更加符合商業應用的區塊鏈網絡。正如在某一個行業中如果出現多位競爭者，在一定程度上有利于推動這個行業的快速發展。

然而Filecoin作為分布式存儲領域的龍頭項目，就目前來說其擁有最強的社區共識度，其它分叉項目目前很難在生態布局及市值上進行超越。

至于說支不支持分叉，還是要看分叉項目是怎么樣的本質，對整個分布式存儲行業有無益處。[2020/10/22]

比特幣的區塊僅記錄交易信息，沒有多余的數據，看起來沒有更多的用戶數據保護問題。但是，礦工有權在區塊中寫入少量信息，這些信息無法刪除。比如，比特幣區塊中已經存在的一些相關信息，是大家所不愿看到的，但無法刪除。目前，若要規范，只能通過礦工組織自覺約束。

王青水：IPFS+Filecoin為數字化生產提供基礎設施、工具配套和環境支撐:金色財經現場報道，7月6日，由杭州市余杭區政府指導，杭州未來科技城管委會、巴比特主辦的2020杭州區塊鏈國際周在杭州舉辦。1475IPFS生態投資基金創始人王青水做了主題為《IPFS的戰略價值和1475的生態布局》的演講。

王青水表示，Web2.0向Web3.0躍遷過程中最大的障礙是數據，沒有大數據，Web3.0空洞無物，但只有大數據，Web3.0就會孤立不通。IPFS+Filecoin巧妙的解決了這一問題，通過分布式存儲和區塊鏈最佳結合，成為下一代互聯網的基石，為數字化生產提供了最重要的基礎設施、工具配套和環境支撐。[2020/7/6]

比特幣如此，其他項目問題就更大一些，將隱私信息寫入區塊鏈，區塊鏈不可篡改特性使得隱私信息難以刪除或修改。

時空云Vincent：早期投入看準時機，目前還不到投入IPFS&Filecoin生態的時候:2020年6月22日，由金色財經主辦，節點咨詢、IPFS100.com承辦，星際特工、麥客存儲聯合主辦的“星際漫游指南——IPFS技術與應用研討論壇”在深圳拉開帷幕。時空云科技聯合創始人Vincent，在主題為《IPFS與區塊鏈：原理與實踐》的圓桌論壇中指出，早期投入一定看準時機，太早去投，行業基礎都沒有，根本不可能實現。這個項目還沒有穩定到可以體驗跟正常互聯網的app一樣，所以投資機會在目前來看只有挖礦。挖礦這個項目都沒有實現，怎么敢貿然投入它的生態呢？[2020/6/22]

那顛覆HTTP的新一代互聯網IPFS/Filecoin，是否也存在不合規的問題呢？

首先，在IPFS網絡中，一個切實可行的建議是，交易存儲在鏈上，保護隱私和不可篡改。但多數與用戶有關的信息存在類似于IPFS一樣的去中心化文件系統內。并且建立規則來維護數據，包括數據的創建/修改/刪除。

比如像Ulord提出的投票機制，對于用戶認為不合適的內容可以進行投票，符合一定的規則就刪除，也可以預設一些規則自動實現一些信息的過濾，從而實現合規。

其次，事實上，Filecoin網絡對內容的監管與中心化網絡并沒有多大區別，完全可以套用。一個非常重要的原因就是：Filecoin并不自動撮合交易。

對于網絡自動撮合交易這個部分，一直有人很很深的誤解。甚至有人對于Filecoin網絡不撮合交易非常失望。其實是沒有明白，到底Filecoin要做什么，不做什么。在Filecoin這個基礎層，交易的達成完全是用戶和礦工之間去協商的，這個協商可以是線下的、也可以是線上自動的。

也就是說：用戶可以選擇礦工來為其服務，礦工也有權決定是否為某個用戶、或某個具體的數據服務。

那么，礦工對于自己的硬盤上存儲什么東西，是完全有決定權的。同時，對用戶的檢索交易也可以拒絕，即使礦工擁有數據，也可以拒絕服務。

說直接一點，Filecoin網絡是一個分布式網絡，存在大量的礦工，也就是存儲服務者。但在現實世界中，每一個礦池、礦機都有所有人，都有運營實體。這些運營實體與中心化存儲服務商沒有兩樣，都必須符合國家或地區法律，都必須符合監管要求，做到數據合規。

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