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AND:Band Protocol官方:為避免混亂,決定將托管服務更改為Netlify

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Time:1900/1/1 0:00:00

針對BandProtocolCTOSorawitSuriyakarn被質疑為SushiSwap匿名創始人NomiChef一事,BandProtocol官方發文回應稱,團隊沒有以任何身份參與SushiSwap的運營。作為BandProtocol的首席技術官,SorawitSuriyakarn經常審查其他項目的代碼,他確實對SushiSwap的初始代碼部署進行了審查,這樣做是為了確保其可以安全地供公眾使用。如果Sushiswap成功,Band代幣就可作為一種挖礦代幣上架,提高使用率。此外,針對sushiswap.org和bandprotocol.com在托管服務中共享相同的IP這一質疑,BandProtocol團隊稱,這是事實,不過,BandProtocol用的是主流托管服務Render.com,這是一項被大部分科技公司使用的服務,不僅僅是BandProtocol。與此同時,為了避免進一步的混亂,BandProtocol決定將托管服務更改為Netlify。

BCA Gallery將與BANK畫廊聯合展出孫一鈿NFT作品起飛Take Off:5月20日消息,BCA Gallery 宣布將與 BANK 畫廊共同在香港 Art Basel 展出孫一鈿 NFT 作品起飛 Take Off,展期 5 月 25 日至 29 日。此次 NFT 作品由藝術家與 BCA Labs 共同打造,采用貓頭鷹形象的原生畫作模型,基于以太坊 ERC-1155 合約,限量發行 524 版并于 5 月 24 日正式上線。

黑白貓頭鷹在某一個時刻互相轉換,關于身份的隱喻也由此展開。一切的物象都在光中被可見,在暗中被觀察,靜態的、動態的、多層的、虛構的、人造的,通過數據動作的綁定,貓頭鷹哲學性思辨的過程也會隨著藝術家的算法,筑成新的意識形態生成一段唯一性的故事永久存證于鏈上。[2022/5/20 3:30:21]

LBank藍貝殼已于3月16日18:00完成USF代幣售賣:據悉,LBank藍貝殼于3月16日11:00上線的USF(Unslashed Finance)代幣售賣已結束,同時已完成抽簽,現公布抽簽結果數據:

“LBK專場”參與人數917人,中簽人數97人,中簽人數占總參與人數的10.57%; 總簽數3691簽,中簽數250簽,中簽率達6.77%。

“LBK專場”參與人數452,中簽人數103,中簽人數占總參與人數的22.78%; 總簽數1615,中簽數250,中簽率15.47%。

LBank藍貝殼將于3月16日20:00開啟開通USF/USDT交易對。Unslashed Finance 是去中心化保險協議,主要服務的是一些協議而非個人客戶。目前服務的客戶有Lido DAO, Enzyme Finance,ParaSwap等。截止到目前,官網仍處于測試階段,用戶可以通過邀請碼參與挖礦及購買保險服務。更多詳情可登錄LBank藍貝殼官網查詢。[2021/3/16 18:50:30]

動態 | Raiffeisen Bank俄羅斯分行使用區塊鏈分發數字抵押貸款:據Cointelegraph消息,Raiffeisen Bank俄羅斯分行使用區塊鏈平臺Masterchain分發數字抵押貸款。此外,據報道,俄羅斯中央銀行已經成功進行了初始硬幣發行(ICO)測試。試圖制定相關加密規則的工作草案。[2018/9/25]

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SOL
AEX:AEX安銀第115期GAT回購銷毀公告

親愛的AEX安銀小伙伴:以下是GAT第115期回購銷毀情況,8月28日至9月3日期間,交易總手續費的50%用于回購銷毀GAT.

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PLA:比特幣最近的下跌 作為價值資產存儲手段的價值主張似乎依然堅挺

過去幾天,比特幣的價格波動越來越大。然而,盡管最近有所下跌,比特幣仍然能夠保持在1萬美元的關鍵關口之上.

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DEFI:安全第二:最高的DeFi項目獲得最高的審計分數

匿名的DefiSafety小組調查了流行的分散式金融項目及其代碼,對每個平臺進行了評分,發現有6個總體得分在80%以上,其中SynthetixExchange領先.

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比特幣:阿祖論幣:震蕩行情照樣能進場收取利潤,專業的人做專業的事

大家好,我是你們的朋友阿祖,幣達人社群高級分析師,每日更新自己對行情的分析與見解,堅持原創,如果覺得認可我可以點下你們的關注 BTC行情分析 日內比特幣未能站穩10500位置后.

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TOK:TokenBetter上線HALO并舉行充值活動的公告

尊敬的TB用戶: TokenBetter即將上線HALO/USDT交易對,并開放充值、提現。具體時間如下:1、充值時間:2020年9月6日15:00;2、交易時間:2020年9月7日15:00;.

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區塊鏈:深度:如何用機器學習來預測主流幣的幣價?

機器學習技術在幣種分析中的應用談到機器學習,大家可能會對這個AI方面的概念比較陌生,但如果提到谷歌AlphaGo,大家肯定就很熟悉了.

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