ATG:馬斯克資助的ChatGPT與AIGC 對內容生態的挑戰

創作者：DAOctor

Elon Musk創立的OpenAI基金會的最新聊天機器人ChatGPT以其強大寫作、對話能力席卷了網絡世界。ChatGPT 是一種由人工智能驅動的聊天機器人，它以一種令人信服的對話方式與用戶互動。ChatGPT對問題深思熟慮和全面的回答（即使不準確）令用戶震驚，包括學術界和科技行業。

該工具迅速走紅。周一，Open AI 的聯合創始人、著名的硅谷投資者Sam Altman在 Twitter 上表示，ChatGPT 的用戶已突破 100 萬。 

知名的科技投資人Box 首席執行官 Aaron Levie也表示：“當一項新技術調整了你對計算的想法時，會有一種特定的感覺。谷歌、 火狐、 AWS 、iPhone 都做到了。OpenAI 正在通過 ChatGPT 做到這一點”。

推特前高管起訴馬斯克拖欠160萬美元的法律費用:7月14日消息，多名推特前高管表示，推特仍拖欠他們160多萬美元的法律費用，他們希望法官命令馬斯克立即支付這筆費用。他們表示，這些法律費用是在他們運營推特期間因訴訟和政府對公司活動的調查而產生的。這些前高管聲稱，推特拒絕支付這筆款項違反了其規章制度。當馬斯克去年以440億美元收購推特時，這些高管被解雇。據悉，推特面臨多項訴訟，被指控未能支付拖欠前員工、供應商和房東的數百萬美元。[2023/7/14 10:54:32]

與其他人工智能工具一樣，ChatGPT 也可能擾亂創意產業、延續偏見和傳播錯誤信息。如Stack Overflow暫時禁止用戶分享ChatGPT生成的回復。因為ChatGPT很容易與用戶互動，且可以快速生成大量回答，這讓網站充斥著許多第一眼看起來是正確的答案，但在仔細檢查后就能發現其中的錯誤。

馬斯克不認同《紐約時報》稱FTX事件影響巴哈馬經濟:金色財經報道，據《紐約時報》披露，SBF目前在美國已經成為不受歡迎的人，但巴哈馬本地居民卻更同情他，SBF一直努力實現巴哈馬經濟多元化，發展旅游之外的經濟模式，當地人擔心 FTX 事件導致加密投資者流失影響本地經濟。不過，有人認為《紐約時報》發布這樣的消息是在幫SBF開脫，此觀點也得到Elon Musk認同。[2022/12/27 22:10:36]

因此，本文，我們將討論最近流行的AIGC工具ChatGPT及此類工具對內容生態審核制度的挑戰。

Generative Pre-trained Transformer （GPT），是一種基于互聯網可用數據訓練的文本生成深度學習模型。它用于問答、文本摘要生成、機器翻譯、分類、代碼生成和對話 AI。

2018 年，NLP（自然語言處理）的預訓練模型元年，GPT-1 誕生，此時的GPT-1 僅是一個語言理解工具而非對話式 AI。2019年GPT-2采用更多的網絡參數與更大的數據集進行訓練，此時的GPT-2展現出普世且較強的能力，并在多個特定的語言建模任務上實現了彼時的最佳性能。隨后，GPT-3 出現，作為一個無監督模型（自監督模型），幾乎可以完成自然語言處理的絕大部分任務，例如面向問題的搜索、閱讀理解、語義推斷、機器翻譯、文章生成和自動問答等等。GPT-3的出現使人們看到了通用人工智能的希望。

趙長鵬：仍然希望馬斯克收購推特的交易能完成:6月16日消息，交易平臺幣安首席執行官趙長鵬在接受采訪時表示，在福布斯通過SPAC上市的交易失敗后，幣安向福布斯投資2億美元的協議正在“改變”。趙長鵬重申，幣安仍希望進行這筆投資，但沒有透露任何條款變化的細節。此外，幣安還為埃隆·馬斯克收購推特(TWTR.N)的交易貢獻了約5億美元的投資，但近期人們對這筆交易是否繼續進行的看法不太樂觀。趙長鵬稱：“關于推特的交易，我不知道發生了什么，但我們仍然希望它能通過。”當被問及是否對馬斯克明顯缺乏完成收購的興趣感到失望時，他表示“說實話，是的，我們希望以某種方式為推特做出貢獻。”（金十）[2022/6/16 4:32:05]

今天，ChatGPT 的到來，也被視為文本生成器 GPT-3 的下一個迭代，為GPT-4到來拉開序幕。

馬斯克在終止與美國證交會爭端的訴訟中敗訴:4月27日消息，馬斯克在終止與美國證交會爭端的訴訟中敗訴。（金十）[2022/4/28 2:35:09]

ChatGPT 是一種大型語言模型，通過大量在線信息進行訓練并創建其響應。注冊 ChatGPT 后，用戶可以要求人工智能系統回答一系列問題，這些問題包括開放性問題：例“生命的意義是什么？” 加密貨幣值得投資“？” “什么是Hacker Movement”等。

02.ChatGPT 如何工作的？

談到ChatGPT的算法模型， 其前身InstructGPT仍值得關注。

馬斯克同名加密貨幣ELON單月漲幅超4000%:金色財經報道，以特斯拉CEO馬斯克名字命名的加密貨幣“狗狗埃隆火星幣”（Dogelon Mars，代碼ELON）上周六達到0.00000259美元的紀錄高位，10月初的價格為0.00000005美元，單月漲幅超過4000%,市值也從2600萬美元增至14億美元，躋身全球前100大加密貨幣之列。該數字貨幣是一種基于以太坊區塊鏈的ERC20加密貨幣，名稱中包含了與馬斯克相關的三個元素：狗狗幣、埃隆、火星。[2021/11/1 21:15:59]

2022 年初，OpenAI 發布了 InstructGPT。開發人員通過結合監督學習+人類反饋強化學習，提高 GPT-3 的輸出質量。在這種學習中，人類對模型的潛在輸出進行排序，強化學習算法則對產生類似于高級輸出材料的模型進行獎勵。

訓練數據集以創建提示開始，其中一些提示是基于 GPT-3 用戶的輸入，比如“解釋什么是Hacker Movement”或“給一個小學生解釋Hacker”。

開發人員將提示分為三個部分，并以不同的方式為每個部分創建響應：

人類作家會對第一組提示做出響應。開發人員微調了一個經過訓練的 GPT-3 ，將它變成 InstructGPT 以生成每個提示的現有響應。

下一步是訓練一個模型，使其對更好的響應做出更高的獎勵。對于第二組提示，經過優化的模型會生成多個響應。人工評分者會對每個回復進行排名。在給出一個提示和兩個響應后，一個獎勵模型（另一個預先訓練的 GPT-3）學會了為評分高的響應計算更高的獎勵，為評分低的回答計算更低的獎勵。

開發人員使用第三組提示和強化學習方法近端策略優化（Proximal Policy Optimization， PPO）進一步微調了語言模型。給出提示后，語言模型會生成響應，而獎勵模型會給予相應獎勵。PPO 使用獎勵來更新語言模型。

ChatGPT 和 InstructGPT 算法模型基本一樣。不同之處在于數據如何被收集和訓練。

 InstructGPT ：給一個輸入就給一個輸出，再跟訓練數據對比，對了有獎勵，不對有懲罰；

 ChatGPT： 給一個輸入，模型給出多個輸出，然后人（AI訓練師）對輸出結果排序，讓模型使得這些結果從“更像人話”到“沒有邏輯”排序。

與其他 AI 聊天機器人不同，本著構建更加負責任的強人工智能原則， ChatGPT可以回答后續問題、承認錯誤、挑戰不正確的問題并拒絕不適當的請求。

寫在這里記起，科幻小說家艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）為機器人設定的行為準則—機器人三定律：

第一法則：機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；

第二法則：機器人必須服從人類命令，除非命令與第一法則發生沖突；

第三法則：在不違背第一或第二法則之下，機器人可以保護自己。

不可置疑的是AIGC對很多領域產生了積極的影響。如，文本創作、音樂創作、游戲文本生成等。隨著AIGC工具的成熟，其甚至可自主編程、拼接生成新的協議。

但，此類工具向內容生態提出一個全新的問題即：如何應對AIGC的真實性。以ChatGPT為例：

a） 在訓練的強化學習 （RL） 階段，對于問題，并沒有真相和問題標準答案的具體來源；

b） 訓練模型更加謹慎，可能會拒絕回答（以避免提示的誤報）；

c） 監督訓練可能會誤導/偏向模型傾向于知道理想的答案，而不是模型生成一組隨機的響應并且只有人類評論者選擇好的/排名靠前的響應。

人工智能生成的答案有數千個，而這些答案通常需要具有專業知識的人詳細閱讀，才能確定答案實際上是錯誤的，這些錯誤信息很容易破壞以志愿者為基礎的高質量問答社區。

紙質新聞時代，每個事實都必須包含權威的一手或二手資料來源，但現在已經很少有出版物有事實核查員，這就把責任推給了記者和編輯。信息爆炸時代，以人為媒介傳播的虛假信息尚且讓審核機制“頭疼”，很難想象當人工智能開始傳播虛假信息，所帶來的挑戰。尤其是在這個輿論時常反轉的時代，只要一個消息聽起來合理，許多人就會認為這是正確的。

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