OLY:AI面試靠譜嗎

“請分享一段達成挑戰性目標的經歷““請分享一個你處理過最復雜的突發事件““請分享一段曾經做過的市場分析“——這是應屆金融專業本科畢業生秋秋，在9月參加的一次秋招面試時的經歷。

面對僵化的聲音、模板化的問題，沒有眼神交互，卻有答題時限的AI面試系統，從未經歷過AI面試的秋秋有點不知所措。

“我應聘的公司是體育品牌安踏，面試過程中，每個問題限時6分鐘，在這段時間里，我需要先錄完回答，之后再把系統語音轉化成文字，并將文字答案捋順。但我一開口，嘴就瓢，比起真人，面對一片空白就很難說利落。“

實際上，不僅僅是秋秋。今年秋天，大量應屆畢業生在應聘時，都要應對AI面試這一道關卡。在小紅書上，不少年輕人分享著參與AI面試的經驗，其中就包括“AI面試錄取率““AI面試套路““AI面試技巧“等，涉及的AI面試企業也涵蓋了快消、外資和銀行等領域。

圖/AI面試相關筆記

來源/小紅書燃次元截圖

“近兩年，大量企業會在面試第一輪啟用AI招聘，是因為外部環境發生了變化。“ 曾擔任某快消品牌HR的Angela告訴燃次元，“疫情成了困擾招聘的物理因素，而就業市場的供給失衡，又造成了海量簡歷堆積，而HR無暇篩選的情況。“

此時，突破傳統招聘的時空限制，并壓縮人力和時間成本的AI面試，則成了“寵兒“。B站UP主“艾人才“在其文章中提到，在小規模面試場景下，AI人才智能招聘可為每輪面試官節省至少65%的面試時間；在大規模面試場景下，面試官的時間可以節省95%以上。

除此之外，AI面試的優點還在于相對客觀、公平。“采用AI面試，可以避免招聘方的主觀因素過多地干擾面試結果，減少諸如容貌歧視、地域歧視等，這些因素都是可以在算法中作相關設置的。“ 智聯招聘測評研究院執行院長田娟娟表示。

或正因為此，現如今，全球的AI面試市場規模不斷擴大。據Facts&Factors數據，2021年，全球AI面試市場規模達6.1億美元，并預計于2028年達到8.9億美元，年均復合增長率6.5%。

Polygon 宣布新版本測試網Avail已上線:金色財經報道，試圖解決數據可用性問題的Polygon Avail 測試網已經上線。單片區塊鏈系統的主要問題是需要在單個區塊中統一執行、結算和數據可用性。模塊化區塊鏈趨勢是由Layer 2 rollups，它允許在單獨的鏈上處理執行，其中塊僅用于執行。通過分離數據可用性以及啟用專門用于數據可用性的塊鏈，Polygon Avail 推進了模塊化架構。[2022/9/1 13:01:22]

然而，AI面試可能存在的弊端，也同樣值得關注。

有業內人士表示，人為設置的AI系統是一把雙刃劍，既可以增加客觀因子，也可以強化偏見。與此同時，處在智能學習初級階段的AI系統，有時甚至會根據“自我判斷“，不自主地形成AI面試偏見。在多個社交平臺上，燃次元發現，不少參加過AI面試的應屆生都在懷疑，自己被刷掉或僅僅是因為學歷不足，或性別歧視。

“在我看來，AI面試的信息不對稱性，是構成面試者質疑的主要原因。“北京郵電大學人機交互與認知工程實驗室主任劉偉對燃次元表示，“AI面試制造商不應該只服務于企業人力資源部，而是要打通應聘者與AI面試系統之間的溝通渠道。“

除此之外，AI面試缺乏洞察力、給應聘者帶來的面試體驗感差等，也都是AI面試被吐槽的問題。

劉偉表示，AI在認知水準方面還很難達到人類的高度，招聘行業未來的發展趨勢，應以人機結合為佳。

即使沒有經驗，但在得知自己被安踏的AI面試刷掉時，秋秋也并不意外。

“缺乏眼神交流的面試本來就不容易被適應，再加上AI面試通常會通過面試者的神態、語氣來考察他們的性格特征，這些都讓我在面試時更不自在。“提起AI面試時，秋秋吐槽道。

同樣經歷了被AI面試淘汰的，還有今年剛剛畢業的法學碩士Lucy，“把我刷掉的那場AI面試，每道題的答題要求只有1分鐘，時間非常緊張，不像在真人面試時沒有時限，因此我沒有來得及答完，就這樣被刷掉了。“

微博上也有網友吐槽，“AI面試面完了，稀碎，嘴在前面跑，腦子在后面追，服了！“

3air利用區塊鏈技術在非洲提供寬帶連接:11月22日消息，寬帶互聯網連接平臺3air，最近宣布通過使用無線寬帶技術來解決連接的挑戰，旨在為非洲帶來寬帶連接。

3air是建立在Cardano區塊鏈上，利用該鏈的漸進技術。此外，3air代幣利用了IOHK Atala Prism識別管理解決方案的優勢，該公司計劃在其他機構未能鋪設所需基礎設施的發展中國家建設寬帶。[2021/11/22 7:02:59]

除了容易緊張、時間緊迫之外，應聘者們還對AI面試的視覺效果頗有微詞。“除了顏值超高的應聘者，其他人在AI面試平臺上顯示出來，大都比較失真，比較丑。“ Lucy對燃次元表示。

Lucy還談到，據她了解，AI面試關注的維度不僅僅是應聘者的言語、神情、儀容儀表，甚至還包括周圍環境，“面試者不僅需要注意自己的穿著打扮，還要整理身后的背景環境，最好收拾得干凈一些，這些似乎都會影響評分。“

AI面試系統涉及的技術問題，也是被很多秋招生吐槽的點。Lucy告訴燃次元，“有些AI系統不夠流暢，容易卡頓，這也會直接影響到面試者的分數。因此，對于面試的人來說，至少要找到網絡穩定、收音效果較好的設備來完成AI面試，盡量避免硬件造成的問題。“

而AI面試官在面試過程中，提出的“套路性“問題，則讓應聘者在參加過海量面試后，作答逐漸“機械化“。

今年秋招，Lucy一共參加了10家公司的面試，其中3家是AI面試。參加了30次面試的秋秋，則經歷了7次AI面試，涉及的企業包括嘉士伯、金佰利、優衣庫、上海農商銀行等不同領域。

秋秋告訴燃次元，很多快消品牌、銀行領域的AI面試題目都大同小異，類似于“你在工作過程中遇到過什么困難，你是如何解決困難的？“等。

社交平臺上，也有不少應聘者對此吐槽道，“你在團隊協作中有沒有出現過溝通困難的情景，你是怎么解決的？結果怎樣？“等套路問題，是AI面試中常遇到的，在熟悉了流程過后，好好準備一下常規題的模板答案，認真背誦，沒準就能過關。

火幣聲明：AIBOX與火幣無任何關系:近期，一些微信社群內出現大量關于AIBOX項目即將上線火幣以及該項目與火幣達成官方合作等消息。相關宣傳中借以火幣生態鏈Heco官方“認證”、“合作”等宣傳口號誤導用戶，此類行為嚴重侵犯了火幣品牌聲譽與用戶利益。

火幣鄭重聲明：AIBOX項目和火幣沒有任何關系，有關消息均為不實信息。

火幣在此提醒廣大用戶：有關火幣生態鏈Heco官方的一切合作、投資、扶持等信息，均會通過官網公告等渠道進行發布。請廣大投資者保持警惕，勿聽勿信有關虛假宣傳。同時，火幣將保留追究相關虛假宣傳的權力。[2020/12/27 16:37:12]

圖/AI面試模板問題與答題技巧

逐漸找到規律的秋秋表示，通過準備小紅書上網友分享的快消品牌、銀行等企業的一些AI面試題庫后，自己也慢慢總結出了一些答題經驗，“帶著這些技巧上之后的AI面試‘戰場’，我確實不那么懼怕鏡頭了。“

“在有了經驗之后，其余的6次AI面試我都順利通過了。但同時，我感覺自己越來越像一部在不斷重復答案的機器了。“秋秋無奈地表示。

據了解，在整整7次的AI面試中，秋秋經歷了語音回答、AI虛擬人形象問答，以及HR配音三種不同的AI形式。

“我記得特別清楚，HR配音的公司是渣打銀行上海分行。“秋秋對燃次元表示，AI面試的多樣性，超出了自己的想象，“但我還是更喜歡真人面試，AI面試，總讓我覺得缺少了招聘的一絲人文性。“

盡管面試者對AI面試的抱怨頗多，但近年來，AI面試卻頗受企業的青睞。

這背后，或是因為AI面試可以降本增效、不受物理束縛、考察內容多元、可降低人為招聘偏見等特點。

事實上，AI面試最初誕生的動因，就是其招聘的高效與低成本的特性。

AI面試最早起步于2009年。彼時，金融危機席卷全球，世界500強中的許多企業開始大規模裁員，求職市場競爭加劇。大量崗位供不應求，但企業被迫降本增效，倒逼人力資源部以盡可能少的人力來完成招聘工作，AI面試應運而生。

Polychain Capital支持的加密衍生品交易所Alpha5將于6月啟動:金色財經報道，Polychain Capital支持的加密衍生品交易所Alpha5將于6月啟動。Alpha5創始人Vishal Shah表示，該交易所將提供奇特的產品并擁有代幣化的保險基金。[2020/4/18]

不過，隨著經濟的復蘇與市場對AI面試需求的減緩，AI面試在接下來的10年里，并沒有在全球得到迅速普及。

但自2020年以來，在疫情的影響下，尤其是后疫情時代的到來，AI面試再次因人力資源部的降本增效需求，走到了臺前。

歐萊雅（中國）校園招聘負責人Zeyu介紹，2020年，歐萊雅就在管培生的招聘中引入了“HRTPS“的AI文本分析系統，“我們之所以采用AI文本分析系統，就是因為招聘過程中，簡歷的申請量非常大，我們需要高效、精準地匹配候選人。而HRTPS剛好可以滿足高效、多元化的初篩需求。“

獵聘旗下AI面試產品“多面“的相關負責人也透露，多面AI面試可以在24小時內快速進行超4000人次的面試，約等于3名面試官不停工作48小時的工作量。

值得關注的是，包括多面在內的多個AI面試產品，均可以智能回答應聘者常問的一些問題，比如“企業待遇““企業辦公地點““公司福利“等，“這些問題由招聘企業定制，我們打造的虛擬面試官進行答疑，方便候選人在AI面試階段就完成對企業的初步了解，同時也可以起到后續節省HR面試時間的作用。“多面相關負責人表示。

與此同時，AI面試的益處還在于可以對應聘者有更多維度、更細致地考察。

田娟娟介紹，以智聯招聘旗下AI面試產品“易面“為例，其能夠捕捉到硬技能、軟技能、性格、動機四大模塊的崗位素質，“硬技能主要捕捉外在因素，如普通話、個人信息、動手能力等；軟技能層面則包括溝通、學習、抗壓能力；性格方面能捕捉的有世故性、堅韌性、宜人性等；動機方面則包括內驅力、職業認同等。“

此前，36氪曾報道，對于第一個入局AI面試賽道的美國公司HireVue來說，一場30分鐘的面試下來，其系統甚至可以從15000+個不同的維度（包括肢體語言、語言模式、眼神活動、做題速度、聲音大小等）得到關于候選人的500000個數據點。

動態 | 昆侖決攜手Ultrain超腦信任計算，成立體育大健康聯盟:12月20日，世界頂級職業搏擊賽事昆侖決聯手新一代商業區塊鏈基礎設施Ultrain超腦信任計算，正式搭建體育大健康聯盟，進一步推動全行業上下游產業升級。[2019/12/20]

Zeyu也提到，歐萊雅AI面試考察的主要是候選人是否具備學習能力、共情能力、判斷力、復原力與職業抱負這五大能力，HRTPS剛好可以從這五大潛能出發去評估人才，“比起傳統的、僅僅通過簡歷中的經歷和背景來初步篩選的方式，AI面試顯然考量得更加多元。“

除此之外，AI面試還可以在一定程度上降低人為招聘存在的評判偏見。

除了容貌、地域等單維度偏見因素外，多面AI負責人介紹，多面會收集面試者的多元化信息，在此基礎上進行綜合評判，“比如，一張初中幾何試卷，A考生答了70分，B考生答了80分，但A是6年級小學生，而B是高中生，那我們會結合兩個因素，得出一個更公平的判斷。“

正因為在招聘領域所具備的較多優勢，如今，AI面試已經形成了一定的市場規模。

據國內AI面試企業海納的官方數據，其專為企業提供的“AI面試+在線考試+視頻面試+技術競賽“一體化的智能招聘解決方案，已為沃爾瑪、順豐、中興、招行等五千多家公司服務了近500萬場在線面試和考試。另一組來自智聯的數據顯示，截至2022年7月，上線3年的易面，已經覆蓋9大行業、超500家企業的項目中，面試人次超15萬。

而據燃次元不完全統計，目前，除了HireVue、海納、智聯和獵聘外，涉足AI面試的代表性企業還包括Interviewer. AI，北森、全面、賽碼、牛客、Moka、daydao等。

盡管面試效率是AI面試最為人稱道的，但是，AI面試的靠譜性也飽受諸多質疑。比如，缺乏人為判斷力，面試問題對企業、個人缺乏針對性，存在無意識或有意識的偏見等。

而AI面試官因缺乏人為判斷力而“塌房“的例子，在近年來更是不在少數。

據量子位報道，曾有一位博主嘗試參加一場AI面試，第一次面試時，采用了白墻背景，第二次則采用了書架背景，其余面試過程沒有變量因素。令人吃驚的是，在加上了書架背景之后，AI面試官對博主的好感度，一下子提升了15%。此外，另一位女士只是改變了是否戴眼鏡的變量，AI面試系統的打分就出現了高達10分的差異。

“這是因為AI算法存在盲點，缺乏真人的洞察力。比如，像以上提到的面試者，他們在學術領域可能成就不高，卻善于找到其它方法，就有可能欺騙AI。但相對而言，很難通過這些欺騙到真的面試官。“劉偉對燃次元分析道。

另一個被普遍提及的AI面試弊端，則在于面試題的套路化與缺乏針對性。

Angela表示，“如果不同企業使用相似的AI面試模板，這對于公司和崗位的匹配度來說，就會不足。同樣，對于應聘者來說，與HR溝通，雙方是根據交流的信息，彼此觸發對話，而不是像AI面試一樣，以單向輸出為主的方式進行面試。“

圖/獵聘多面3D數字面試官陶思睿

來源/獵聘

有意識的系統偏見也是AI面試被廣泛質疑的點。

秋秋、Lucy均對燃次元表示，不只自己，身邊的朋友在參加AI面試時，都會在進入問答系統前，先填寫個人姓名、性別、年齡、學歷等基本信息。“盡管沒有相關證據，但我和朋友都懷疑AI面試主要通過這些信息來運作分析，之后篩掉低學歷人群，面試成功與否與面試發揮的關聯度不大。“秋秋表示。

小紅書上，有網友在與AI面試相關的帖子中寫道，海信公司在AI面試階段“卡“的好像是學歷，還有崗位對男女需求的比例，“我和我的兩位同學，一位男生，一位女生，投了同一個崗位。在AI面試的過程中，有涉及到大量的英文回答。我和那位男生的口語水平都不太好，但另一位女生的口語很好。但最終得到的面試結果是，那位男同學就錄取了。“

圖/一些網友認為AI面試存在偏見

“之所以會產生這種質疑，是因為在AI面試的系統中，AI面試廠商與招聘企業深度參與，而候選人處在信息盲區，不知道AI面試真正的篩選標準是什么。“劉偉對燃次元分析道，“解決這種問題的方式，可以參考運動賽場上，電子裁判與運動員、教練員之間的關系：主裁判與電子裁判共同判罰，但是運動員可以通過回看鏡頭去挑戰主裁判的決定。在這個裁判系統里，電子裁判面對主裁判、運動員，都是透明的。“

此外，由于AI的智能學習能力尚處在初期階段，AI面試還存在著無意識的偏見問題。

據紅星新聞報道，多年前，亞馬遜自主研發的“AI面試官“在篩選簡歷階段，確實存在“重男輕女“的明顯傾向。更令人吊詭的是，這并非亞馬遜的本意。為了研發AI面試官，亞馬遜的研究團隊創建了500個計算機模型，然后教會每個模型根據曾經應聘者簡歷中的約5萬個措辭，來招聘未來的候選人。然而，在這種模型的學習下，這個人工智能引擎居然自動學會了歧視女性。

紅星新聞還提到，這是因為亞馬遜的AI面試官逐漸學會了忽視求職者的普遍技能，例如編寫代碼的能力，取而代之的是青睞男性工程師簡歷中的“執行“、“捕獲“等自我描述。后來，亞馬遜才發現，這個AI招聘系統并沒有對應聘者進行性別中立性評估，它自己得出了男性候選人更可取的結論。當然，這個AI面試系統也在此后被拋棄。

不難看出，現階段，AI面試系統在分析判斷時的“自我習得“，可能還存在多個盲點。而這些盲點，很可能會讓一些具有潛能的候選人錯失良機。

但值得一提的是，AI面試也在不斷努力向千人千面的真人面試官靠近。

比如，獵聘就對多面進行了系統優化，在AI面試中引入了智能追問環節。

“智能追問會實時解析候選人的作答情況，進而選擇一個合適的方向展開提問，以更好地挖掘候選人的潛能。“多面負責人介紹，應聘者也可以就此在同崗的AI面試中獲得不同的體驗。

除此之外，部分AI面試系統、招聘企業也已經與應聘者之間實現了信息互通。有網友表示，參加過多場AI面試，只有其中一場收到了關于自己軟能力匹配的面試報告，具體涉及學習能力、溝通能力、團隊合作能力、解決問題能力、抗壓能力等。這種方式起碼讓候選人有了知情權，也使AI面試結果更能令候選人信服。

在劉偉看來，AI面試系統確實還有很多提升的空間，“不可否認，HR有其不可替代性，AI同樣有其獨特優勢，因此，人機結合的面試，或許才是未來更理想的面試趨勢。“

參考資料

《Global AI Recruitment Market Share Is Expected To Grow At A CAGR Of 6.5% By 2028》，來源：Facts & Factors；

《軟件加速吞噬世界：國內AI面試滲透率持續提升》，來源：海納人才；

《AI自學成才，招聘引擎竟然重男輕女！原因讓人無語》，來源：紅星新聞；

《AI面試官也太好騙了！用書架圖片做視頻背景，能提高15%好感度》，來源：量子位；

《無接觸招聘季，進階中的AI面試》，來源：36氪。

*文中秋秋、Lucy、Angela為化名。

來源：元宇宙之心

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