EXC:為什么英國愚蠢地使用Microsoft Excel來計算冠狀病病例

英格蘭公共衛生部承認，從9月25日至10月2日的每日報告中，英國漏診了16,000例冠狀病病例。隨后將這些丟失的數據添加到每日總數中，但考慮到這些數字對于監測疫情和疫情的重要性。在做出關鍵決策時，錯誤的結果影響深遠。

這不僅導致低估了英國的冠狀病規模，而且可能更重要的是隨后將陽性病例的詳細信息輸入到NHSTestandTrace系統中的延遲，該系統由一組接觸式示蹤劑使用。盡管所有測試結果均為陽性的人都已獲悉其結果，但并未立即跟進跟進與他們密切接觸并可能暴露的其他人。這是一個嚴重的錯誤。什么可能導致它？

SEC主席：加密貨幣交易所應依法登記，合規運作:金色財經報道，美國證交會主席根斯勒表示，加密貨幣交易所應當在美國證交會注冊登記，并遵守其各項規定，同時妥善處置好其所存在的利益沖突問題。他同時表示，美國證交會正在努力促使加密貨幣市場相關法規變得更加透明，從而消除其中的模糊空間。此前，加密貨幣交易所Coinbase曾要求美國證交會給出更明確的“監管指導意見”。(CNBC)[2023/4/28 14:31:46]

那天晚些時候出現了一個“技術故障”。更具體地說，實驗室測試結果已傳輸到Excel模板。模板達到可以處理的行數限制，然后在添加更多案例的情況下無法更新。通過將較小的電子表格中的數據分解為周末，將所有新案件添加到報告的總數中，此問題得以解決。

比特幣全網未確認交易數量為33928筆:金色財經報道，據BTC.com數據顯示，目前比特幣全網未確認交易數量為33928筆，全網算力為341.59 EH/s，24小時交易速率為4.04交易/s，目前全網難度為47.89 T，預測下次難度下降1.01%至47.41 T，距離調整還剩9天1小時。[2023/4/12 13:57:36]

這個問題可能已經解決，但是人們對英格蘭已建立的測試系統的信心無疑會受到打擊。家和媒體也有可能將其用作彈藥，以論證政府和英格蘭公共衛生部門的無能。這是正確的回應嗎？我們應該從這個錯誤中拿走什么？

3月NFT市場交易量近20億美元，Blur市占比近七成:4月5日消息，據Decrypt援引Dapp Radar和Dune數據報道，3月的NFT市場交易量略高于19.5億美元，較2月份的20.4億美元下降了約4%。其中絕大多數交易量來自Blur，該平臺上的以太坊NFT交易量接近13.5億美元，略高于2月份的約13.2億美元。

Blur交易活動在2月中旬激增，當時該平臺推出了Blur Token，激勵了“鯨魚”交易員的大規模交易。[2023/4/5 13:45:26]

可避免的錯誤

Aave DAO 傾向于在以太坊上重新部署其最新版本:金色財經報道，Aave DAO 已開始投票決定在以太坊區塊鏈上部署其最新版本 Aave 的最佳方式。到目前為止，大多數投票支持創建一個獨立的新版本，而不是升級之前的版本。這種方法速度更快，但可能導致流動性分散。目前為止，99%的投票支持在以太坊上部署新的Aave v3，而不是升級之前的版本。投票過程將于 10 月 11 日美國東部標準時間上午 6:00 結束。[2022/10/5 18:39:47]

我們不應忘記，政府和公共衛生工作者在應對大流行病方面所做的工作非常艱巨而艱巨。但是這種錯誤是可以避免的。我們生活在一個大數據世界中，人工智能和機器學習已滲透到我們生活的方方面面。我們擁有智能工廠和智能城市；我們有自動駕駛的汽車和經過培訓可以展現人類智能的機器。但是，英國公共衛生局還是使用MicrosoftExcel作為中介來管理大量敏感數據。問題就在這里。

盡管Excel流行并且經常用于分析，但是它有一些局限性，使其不適用于大量數據和更復雜的分析。

分析拭子測試以識別誰感染了病的公司將其結果作為逗號分隔的文本文件提交給PHE。然后，將這些內容提取到Excel模板中，然后上傳到中央系統，以供測試和跟蹤團隊及政府使用。盡管當今的Excel電子表格可以處理1,048,576行和16,384列，但是PHE的開發人員使用了較舊的Excel文件格式，導致每個模板只能存儲大約65,000行數據。當達到極限時，將不再有其他病例，因此在每日報告中漏掉了冠狀病陽性病例。

更大的問題是，考慮到我們所處的數據驅動和技術先進時代，基于Excel模板發布的系統最初甚至被認為是合適的。長期以來，數據工程師一直在支持企業管理，轉換和提供數據，并開發用于建立有效，健壯和準確的數據管道的方法。數據專業人員還開發了信息治理方法，包括評估數據質量和制定適當的安全協議。

對于這種定制應用程序，可以使用大量的數據管理技術，從現場解決方案到基于云的解決方案，都可以擴展并提供托管數據存儲以用于后續的報告和分析。毫無疑問，英國公共衛生部門的開發人員有一定的理由將文本文件轉換為Excel模板，以適應舊的IT系統。但是最好避免將Excel放在一起并將數據從源運送到系統中會更好，并且可以減少管道中的步驟數。

怪游戲

盡管使用Excel有很多好處和廣泛使用，但它并非總是合適的工具，特別是對于具有如此重要功能的數據驅動系統而言。您無法對不準確或質量差的數據進行準確的報告，建模或決策。

在這場大流行中，我們都在探索的旅程中。我們需要反思并從錯誤中吸取教訓，而不是指責和玩指責游戲。從這次事件中，我們需要努力使基礎知識正確無誤-其中包括強大的數據管理。也許令人擔憂的是，英國公共衛生部門現在正在將實驗室數據分為較小的批處理以創建大量的Excel模板的報道。這似乎是一個較差的解決方案，并沒有真正解決問題的根源-對強大的數據管理基礎架構的需求。

責怪技術或算法有多快也很引人注目，但這是另一個基本問題–問責制和承擔責任。面對大流行，我們需要共同努力，承擔責任并適當處理數據。

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