微軟宣布了一系列新的努力,以使AI系統更加融入殘疾人。
這些舉措旨在與所謂的“數據沙漠”作斗爭,這種“數據荒漠”是指缺少足夠的相關訓練數據而無法有效應對ALS等疾病的人的機器學習算法。
一個名為“盲目圖像訓練對象識別”的項目試圖通過建立一個新的公共數據集來改變這種情況,該新數據集由盲人或視力低下的人提交。該數據將用于為智能手機相機開發算法,以識別重要的個人物體,例如某人的手機或面罩。
曾獲奧斯卡獎導演稱微軟企圖利用加密貨幣將人類微芯片化:曾獲奧斯卡獎的俄羅斯導演Nikita Mikhalkov在當地電視臺上支持一種陰謀論。他聲稱,微軟的一種使用身體功能來挖掘加密貨幣的方法專利申請,是撒旦圖中將人類微芯片化的第一步。(cointelegraph)[2020/5/4]
微軟還與Gleason團隊合作,該組織為患有肌萎縮性側索硬化癥的人提供支持,以創建神經退行性疾病患者面部圖像的開放數據集。這將用于使計算機視覺和機器學習算法更好地識別具有ALS癥狀的人。
聲音 |Juniper Research: 65%的美國企業更青睞IBM Blockchain而不是微軟:據cryptodaily消息,據Juniper Research于2018年9月的調查顯示,65%的受訪者會選擇IBM Blockchain來部署分布式賬本技術(DLT)和類似的解決方案。亞軍微軟僅獲得7%的選票,名單上的其他公司還包括埃森哲,德勤和甲骨文。在企業區塊鏈解決方案方面,IBM最受企業美國人的信任。
同樣的調查發現,如果公司要部署分散式應用程序(Dapp)和相關解決方案,那么美國公司絕大多數都更喜歡以太坊網絡,該平臺獲得近50%的選票。[2018/9/23]
VizWiz領導的第三個項目正在開發一個公共數據集,以訓練,驗證和測試圖像字幕算法。它們將用于提供有關弱視人士拍照的事物的數據,例如應服用多少非處方藥。
微軟:加密貨幣挖礦類惡意軟件,已成為一項增長威脅:微軟剛剛剛宣布,加密貨幣挖礦類惡意軟件,已經成為了當下增長的一項威脅。 最新研究指出,自比特幣價格在 2017 年出現暴漲以來,越來越多的犯罪分子將他們的注意力轉向了加密數字貨幣,從而催生了許多的惡意軟件、利用不知情的企業和用戶計算資源來為自己非法牟利。 微軟通過 Windows Defender 收集的遙測數據得出了這項結論。[2018/3/14]
該小組還開發了可立即識別出提交的圖像不清楚的算法,并提出如何重新拍攝的算法。
“對人們有意義的東西通常并不明顯,這就是為什么對盲人和弱視社區的人進行設計如此重要的原因,”開發VizWiz數據集的DannaGurari說。。
這些舉措解決了主流算法在殘障人士中無法正常工作的許多方式中的幾種,因為它們沒有接受有關包容性數據的培訓。
這些疏忽可能會導致無人駕駛汽車無法將輪椅上的某人識別為要避免的對象,或者可能導致預測性聘用系統降低殘疾求職者的職位,因為他們與產品“成功”的想法不同。員工聽起來很像。
建立更具包容性和公開可用的數據集將有助于降低這些風險并改善旨在支持殘疾人的技術。
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