元宇宙:財經三人談：元宇宙迎來“至暗時刻”了嗎？

編者的話：據報道，臉書母公司Meta 27日股價大幅跳水超24%，市值一度跌破3000億美元。有分析認為，其原因在于不及預期的財報和重金打造的元宇宙社交平臺Horizon Worlds被爆經營慘淡。一年前，臉書創始人扎克伯格宣布將全力進軍元宇宙，但在一年后其公司股價卻重挫超65%。那么，作為全球元宇宙龍頭企業，Meta出了什么問題？元宇宙是否遇到了“至暗時刻”，它應如何發展？

盤和林：元宇宙的核心是“虛實融合”

Meta的經營頹勢一部分是其業務遇到競爭對手挑戰，另一部分則因為Meta的元宇宙發展不如預期，年投入百億美元的元宇宙平臺只有20萬月度活躍用戶。那么Meta為什么會在元宇宙上折戟沉沙呢？

原因有兩點：首先，Meta元宇宙不好用。無論Meta如何宏大敘事，當下Horizon Worlds對于用戶不是剛性需求。Meta的元宇宙什么都有，但每個應用都不是“殺手級”應用。其次，Meta缺終端。其他VR（虛擬現實）應用允許電腦端用戶登錄，但Meta只允許自己的VR頭顯登錄，導致其元宇宙接入終端不足，就無法實現網絡效應。

金色財經挖礦數據播報：BTC今日全網算力下降0.62%:金色財經報道，據蜘蛛礦池數據顯示：

BTC全網算力153.752EH/s，挖礦難度21.72T，目前區塊高度672769，理論收益0.00000666/T/天。

ETH全網算力418.044TH/s，挖礦難度5284.33T，目前區塊高度11956121，理論收益0.00541200/100MH/天。

BSV全網算力0.529EH/s，挖礦難度0.07T，目前區塊高度676612，理論收益0.00170084/T/天。

BCH全網算力1.231EH/s，挖礦難度0.19，目前區塊高度676912，理論收益0.00073082/T/天。[2021/3/2 18:06:23]

筆者認為，元宇宙的起點應該是一個“殺手級”應用，而非紙上談兵的未來愿景。故事講得再好，關鍵還是要以應用特色留住客戶。而當前元宇宙吸引用戶的應用主要是三個方向：其一，游戲。大多數元宇宙平臺本質是游戲。元宇宙產生歷程也是有人想用游戲解決現實問題，2020年疫情期間線下聚會不便，有人通過網絡游戲舉辦演唱會、畢業典禮、國際會議等。網絡游戲本身有玩家群體，能容納大量用戶在線的同時，也能優化用戶社交體驗。

金色財經現場報道 全球區塊鏈投資論壇發起人張迅誠：區塊鏈投資是一個創新的時代，創新的技術和團隊才能在行業中找到機會:金色財經現場報道，在2018全球區塊鏈精英峰會上，全球區塊鏈投資論壇發起人、中國天使投資人學院創始合伙人張迅誠發表了《區塊鏈投資的全球化布局》的演講。目前，在整個區塊鏈投資領域中，礦場和交易所是最熱的投資領域，目前，很多傳統金融機構，包括主流互聯網機構，都在積極入局。在未來的1-2個月之內，我們會看的越來越清晰。區塊鏈投資是一個創新的時代，創新的技術和團隊才能在行業中找到機會，在區塊鏈行業中，很多都是年輕的群體，這些人可能并不了解技術，但他們對行業把握的很準。很多的專家和大佬對行業進行分享的過程中，他們可能在幾年前就布局了該產業，真正的趨勢是在別人還沒有看見趨勢的時候，就進行布局。[2018/4/28]

其二，金融。元宇宙時代是用戶內容創作的時代，元宇宙內的游戲由玩家自己創建，玩家也可以通過這些游戲來賺取錢財。賺錢效應是元宇宙催化劑。但也存在兩個問題：一是用戶創作內容金融化會導致金融炒作；二是用戶創作內容有需要進行合規性監管，否則違規內容會成為流，造成負面影響。

金色財經現場報道丨央行參事盛松成：區塊鏈最好不要用到貨幣方面，和貨幣相結合是沒有前途的:金色財經記者現場報道，今日，在博鰲亞洲論壇“再談區塊鏈場”中，央行參事盛松成表示：如果虛擬貨幣泛濫，比特幣全都有，那貨幣政策是沒法執行的，利率怎么定，匯率怎么定、CPI怎么定，經濟怎么調控都是完全做不到，一開始的時候，虛擬貨幣2002年、2003年出來的時候，實際上世界上中央銀行都還不是非常統一觀點。現在大家看到現在是統一觀點至少不承認它是貨幣，因為它會妨礙貨幣政策的執行。所以我覺得如果我們用區塊鏈最好不要用到貨幣方面，你不要和貨幣相結合，你一和貨幣相結合是沒有前途的。[2018/4/10]

其三，數字孿生。直接面向制造業，讓虛擬世界和實體世界融合。數字孿生就是將企業的生產流水線映射到虛擬世界，現實世界的生產流水線開啟運行，虛擬世界的生產流水線同步運行。而基于傳感器數據，數字孿生可以預測、監測生產流水線的運行情況。

綜上，發展元宇宙首先要考慮實用性，刻畫未來不如腳踏實地解決用戶實際問題。元宇宙應用真正的核心是虛擬和現實的融合，也就是利用虛擬世界的連接，讓現實世界中的人打破物理距離。基于此，中國發展元宇宙可以從兩個切入點考慮：針對個人消費者，元宇宙應以玩家群體為切入點，結合用戶參與內容創作，做大規模，形成網絡效應；針對企業用戶，以數字孿生和工作協同為切入點，對生產過程進行預測監測，并在此基礎上實現遠程生產，打破物理距離的限制，賦能實體產業。要避免華而不實的發展方式，回歸元宇宙虛擬世界和實體世界融合的本質。（作者是浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任）

西南財經大學正在籌備中國區塊鏈研究中心:根據西南財經大學教授段江介紹，目前西南財經大學正在籌備中國區塊鏈研究中心，這將成為中西部地區的第一個區塊鏈相關技術領域的研究和實踐中心，屆時將在科技金融、新經濟領域開展研究和應用實踐。[2018/1/28]

瞬雨：大勢所趨但遠未成熟

Meta遇冷幾乎完全在筆者意料之中，究其原因，Meta的構想，仍然是試圖對人類的生活和社交進行簡單粗暴的線上替代。這一觀點在第一代互聯網時代就完整地提出，至今已經缺乏足夠的新意。

今天的元宇宙，與當年的不同僅僅在于PC（個人電腦）互聯網與移動互聯網的平臺轉換，以及穿戴外設的加持。Meta在目前付諸的行動都基于自有的設備，或者說看起來它的此次推動更像是為了賣設備。

Meta更需要解決的問題是它的數據價值。真實世界不僅僅是我們眼觀耳聞的感官世界，還有信息、信用、金融等多維度市場和多種要素構成的隱性世界。如果Meta元宇宙停留于感官信息，無法貢獻更多的數據價值，那至少在很長時期都難逃錦上添花的角色。

金色財經訊:以太坊開發者推出輕量級Dapp瀏覽器。與運行在Javascript上的Mist不同的是，Moon使用自己的語言來操作Javascript編譯器。[2017/11/4]

其次，Meta需要解決的問題是用戶認同。人類已經進入數字化二代，他們的需求在各個方面都與此前的時代有明顯的不同。Meta的前身臉書曾經全面占領了數字互聯網社交陣地，但到目前為止，對數字化二代的需求契合度并不比其他VR企業做得更好。它由改名Meta掀起的這一波元宇宙狂歡，并沒有為用戶帶來突破性的體驗和用戶黏性，吸引的仍然只是VR領域的粉絲，無法深入到普通用戶的內心。

以Meta對Horizon Worlds的宣傳，仍然是跟Second Life類似的“創造新世界”。這大大高估了用戶從無到有地創造事物的熱情和動力，忽視了人類的趨同力量（就是通常稱的“合群”和“隨大流”）。絕大多數人并不想創造屬于自己的新世界，他們更喜歡在別人創建好的世界上為自己尋找一個立足之地、獲取一種共同體身份。這一心理認同的背后，實際上是對孤獨的恐懼，它來自人類對安全感的第一需要。

Meta亟需搞清楚自己的定位，而不是為了市值的虛假增長去炒作概念。它究竟是VR未來趨勢的代表、肩負開創性的產業責任？還是把自己定位于游戲平臺，急切地收割設備用戶？不客氣地說，假如以游戲體驗為評價，它無論在感官效果還是交互體驗上，都遠遜于當前的電子游戲。

當然，樂觀一些看，雖然再次走了波谷，但這也許是VR和元宇宙行業的黎明之前。三波浪潮的前赴后繼，恰恰也說明VR的大勢所趨，只不過目前時機仍未成熟而已。（作者是技術經濟觀察家）

沈陽：元宇宙應輔助實體經濟

Meta在財務數據、產品迭代和元宇宙戰略方面都存在問題。縱觀各大美國公司的元宇宙戰略，英偉達側重算力和基礎性平臺，微軟已開始向美國軍方提供混合現實的元宇宙裝備和系統，蘋果公司將推出XR（拓展現實）裝備，谷歌將重啟元宇宙的操作系統、AR（增強現實）眼鏡和全息投影。種種跡象表明Meta只是占名字之先，卻在產品迭代方面存在失誤。

從全球范圍看，元宇宙發展正由粗糙轉向標準，VR設備銷量已突破千萬臺，AR方面如AR眼鏡廠商Nreal、Rokid也發布了新產品。然而，元宇宙發展突飛猛進的同時也有不少困難。突出性問題仍是算力不足，高通的XR芯片需更快速推向市場，同時，提升VR中鏡片分辨率和降低交互過程中眩暈感也亟待解決。另外，元宇宙正在探索擺脫游戲占主導地位的道路，向企業元宇宙、產業元宇宙進發。

現下是Meta公司的黯淡時刻，但并非元宇宙整個生態的至暗時刻。以Meta公司一家的成敗評判元宇宙成敗與否并不恰當，元宇宙不屬于任何個體，也不會因個體的消亡而消失。微軟的虛實共生路線、英偉達基于算力和基礎性平臺的路線比Meta更穩健一些，即需要在企業應用端著重發力。今年是元宇宙至關重要的一年，首先是消費級VR頭盔中出現了以Pancake光學模組技術為代表的新VR設備，這是近年來的重大升級，預計明年基于Pancake光學模組的VR頭盔的全球銷量仍會顯著增長；其次是今年多次發布AR眼鏡新品且數量較大；最后是今年元宇宙概念出圈為許多元宇宙廠商獲得了很多投資機會。總而言之，目前元宇宙發展整體態勢向好，而且最活躍的便是人工智能、元宇宙和Web3.0這三大板塊。

從產業發展規律來說，元宇宙應該向著輔助實體經濟發展，無限向實、無盡向虛、虛實和諧發展，未來經濟發展潛力十分可觀。目前面臨的技術難點集中在光學技術、芯片技術、AI智能、眼球追蹤、手勢識別上，通常叫做交互計算、空間計算和價值計算等等，需要研究和突破的地方還有不少。（作者是清華大學新聞學院元宇宙文化實驗室主任）

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