ECO:想挖到更多Filecoin獎勵幣，有哪些影響因素丨星際數據

從官方去2019年的12月11號全球公測開始到2020年10月15日主網啟動，整個協議實驗室，到底用什么樣的硬件規格，才符合整個Filecoin網絡底層的邏輯，才能更快更優秀更高性能地將數據進行存儲，所以說，官方6月9號在博客里發了一篇文章寫到，他們針對當下的測試網，公布了一個基礎設施，但是后面又補充，不排除有更高更優秀能的配置，比官方所公布的基礎配置的性能還要高，但這些配置需要對整個測試網不斷進行優化測試，最終所確定的一個結果。

硬件、軟件、網絡運維，全都是針對整個Filecoin底層代碼的一點一點去搭建起來的，吻合度非常符合網絡的底層邏輯.

不是說你單一的硬件厲害，或者說你某方面的軟件厲害，或者是說你的網絡帶寬資源優秀，又或者是說你的運維能力牛逼，任何單方面的優于同行，是不可能去更快更優秀地挖出更多的產品，挖礦必須要全方位的綜合，所以說技術沒有運維，屬于自嗨，那么運維沒有技術，屬于自己開心。

根據Filecoin的白皮書可以知道，Filecoin的代幣總共發行20億枚，其中30%，6億枚留給開發團隊、基金會、早期投資機構及ICO，剩余的70%即14億枚用于礦工挖礦，根據Filecoin的6年減半機制，前6年就可以產生7億枚Filcoin。

“Bill Murray 1000”中的單個NFT在慈善拍賣會上以18.5萬美元的價格售出:金色財經報道，美國演員Bill Murray合作推出的NFT系列中“agreatstory”以119.2ETH（約合185,000美元）的價格售出。這是“Bill Murray 1000”NFT系列中的一個，由The Shack與Coinbase的NFT市場合作創建。根據該項目的網站，來自該系列的NFT每個都包括來自Murray的前所未聞的軼事和故事，迄今為止，該系列的1000個NFT中只有82個已發布，在Coinbase市場的地板價為11ETH（約17,000美元）。Murray的團隊將把出售所得的收益捐贈給Chive Charities，這是一家為退伍軍人和急救人員家屬服務的非營利組織。[2022/9/1 13:01:14]

如何在主網上線開始后，挖到可以成為眾多Fiecoin愛好者關心的重點？那我們說影響Filecoin挖礦的要素零零散散，有好多，它跟比特幣的挖礦完全不同，比如：系統框架、硬件配置、軟件算法、運維系統、通信環境等等，那么我們接下來就花幾分鐘左右的時間給大家分析下Filecoin的核心要素，也就是我們一直所講的“定制化的硬件、定制化的軟件、定制化的網絡、定制化的運維。”究竟是什么呢？

WatcherGuru：過去24小時比特幣交易量超過205億美元:金色財經消息，WatcherGuru發推特表示，過去24小時比特幣交易量超過了205億美元。[2022/8/15 12:25:20]

挖礦的核心硬件配置

Filecoin挖礦的核心影響因素就是高性價比定制化的硬件+深度定制化的挖礦軟件系統＋高效的網絡帶寬資源+穩定的運維管理系統。所以在硬件、軟件、網絡運維方面的要求都會更高。具體到硬件配置中，我們說Filecoin的硬件配置里主要包括了CPU、GPU、內存(RAM)、硬盤、SSD、主板、以及網卡等等一些其他的核心配置，那么影響Filecoin產出及效率的因素主要是CPU、GPU、內存(RAM)、硬盤和SSD。

1.CPU:影響算力增速最重要的硬件

CPU是中央處理器，是一臺計算機的運算核心和控制核心。CPU的工作可以分為5個階段，當一個指令執行完成時，計算機會得到下一輪指令地址，然后開始新一輪的循環。”

cpu擅長復雜的邏輯運算和通用性數據運算。

對于Filecoin出塊來說，更高頻率的多核CPU能夠更快的完成數據的封裝，然后盡快的將存力上傳并展示到網絡中。可以這么說，CPU是影響Filecoin挖礦算力增速的最重要的硬件之一。

美股三大指數收盤漲跌不一，標普500指數跌0.08%:金色財經消息，行情顯示，美股三大指數收盤漲跌不一，納指漲0.41%，標普500指數跌0.08%，道指跌0.26%。[2022/8/5 12:03:04]

協議實驗室官方的測試數據里顯示，AMD的處理器有SHA的擴展性，跟其他處理器相比的話是有相當大的優勢。目前市面上不同硬件供貨廠商的CPU配置相差很大，所以每次的測試數據都是差距也很大，包括目前的“太空競賽”。

2.GPU:用于提交證明的加速，確保出塊時間

GPU圖像處理器，擅長大數據量、邏輯不復雜的重復計算，由于運算單元只是需要簡單的邏輯操作，所以可以多線程同時的進行并發工作，適合大規模、邏輯很簡單的并行運算。

針對目前的Filecoin，GPU在網絡里主要負責的工作就是加速證明的時間，以及確保最后的出塊。

3.內存(RAM):臨時對數據的緩存進行證明

那么內存在硬件里也是最為重要的零件之一，它負責外存和中央處理器CPU的溝通工作。

內存在Filecoin挖礦中的應用主要是體現在兩點：

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1、臨時對文件的存儲進行封裝操作。

2、運行挖礦程序的各個環節的操作，計算數據緩存的時候使用。

我們在選擇內存時，主要需要考慮的是內存的速度等各方面，目前常見的系列內存的品牌有：DDR內存。比如DDR2、DDR3跟DDR4系列等等，DDR4的開始頻率是最高的，速度也是最快的，內存的容量也很不錯。

4.SSD:大型緩存，固態存儲技術，簡稱ssd

SSD作用是：系統處理器把程序里的數據從SSD傳輸到內存里面，然后可以在短期之內做到被訪問和使用。

因為SSD在讀寫速度方面的先天優勢，所以SSD在Filecoin挖礦網絡里里的主要作用是：

1、用作系統盤

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2、Filecoin節點數據的存儲盤

3、密封過程中過渡RAM中的數據的機械硬盤，可以做大型緩存

4、用于未密封傳輸中的扇區的存儲作用。

目前市場主流的SSD有16TB，就像先東科技目前所用的硬盤一樣，就是具備這樣的技術的，所以大家目前應該知道，我們為什么要去使用16T的，目前市面上最高性能的服務器了。

5.硬盤:存儲數據的載體，就像我們住的房子一樣。

硬盤，存儲數據的一個載體，就好比我們目前現實生活中所住的房子一樣，我們晚上回去要住房子，數據每天要去住硬盤，這是一樣的道理。

“硬盤”的主要作用就是持續的存儲區塊中所產生的數據、包括備份文件、提供查詢數據等等。但是并不是硬盤越大，就能挖到越多的Filecoin，這里面還得需要綜合考慮軟件算法、運維系統、網絡帶寬資源、挖礦的模型等等的一些技術。所以目前市面上，采用的硬盤標準差異都是比較大的。

硬件的配置與共識機制

除了這些操作以外，理解硬件配置怎么去影響Filecoin代幣的產出，我們還需要了解一下硬件配置在Filecoin共識中所起到的作用。

首先復制證明SDR，就是我們說數據封裝階段的時候，可以大概分為4個階段，Procommit1(P1)、Procommit2(P2)、Commit1(C1)、Commit2(C2)。

在P1階段，我們將要進行單線程PoRepSDR編碼，這個階段也是最耗時間的階段，通常情況下一般需要幾個小時，精確的時間節點主要是受被密封扇區的大小，在扇區大小32G的情況下，如果支持并發扇區計算，就要進行效率的大大優化。

這個階段速度主要是受到CPU性能和內存(RAM)的影響，比起Inter的CPU，因為AMD處理器支持SHA拓展，所以可以明顯提高速度。內存在P1階段的主要作用就是，臨時存儲密封數據。

P2階段將按列陣切割P1的結果，同時使用哈希算法生成Filecoin獨創的Merkle樹結構，最后生成數百兆的數據文件，這個階段通常需要45分鐘到60分鐘。這一階段將主要考驗GPU性能。P1與P2都是準備過程，在P2完成以后，將會有ProveCommit消息上鏈。

在C1階段，是整個證明準備操作，這個階段中是抽取數據，準備數據，這一階段是復制證明中最省時的階段，只需要花幾十秒鐘的時間，就可以考驗CPU性能。C2階段，生成零知識證明《Zero—KnowledgeProof》，它指的是證明者可以在不向驗證者提供任何有用的信息線索的情況下，可以讓驗證者相信某個論斷是正確的。

證明者向驗證者證明并且使他相信自己知道或擁有某一些消息，但是在證明過程不能向驗證者透漏任何關于被證明消息的信息。所以大量事實證明，零知識證明在密碼學中是非常有用的。

就是證明數據已經上鏈并且已經廣播到區塊鏈上，這個階段需要使用GPU，花費的時間大概20—30分鐘不等。C2階段，在Post時空證明階段中，我們將首先要進行WindowPoSt，WindowPoSt每30分鐘提交一次，證明的數據依然被存儲，WindowPoSt主要是依托與GPU，但是多核CPU性能也將明顯提升WindowPoSt的速度，另外WindowPoSt證明的速度也依賴于I/O讀取性能。為了出塊成功，所有礦工還需要進行最后一步操作，就是WinningPoSt，在每一個epoch提交存儲能力證明來獲得出塊的機會，目前一個epoch階段不需要花費很多計算，大概時間花費在25秒左右，WinningPoSt主要也是使用GPU。所以GPU的性能在整個網絡中是起到至關重要的作用的。

所以說我們一定要去睜大眼睛，一定要去認清楚，整個背后的數據，因為你選擇不對，努力是白費的，我們要看到這個綜合因素，包括24小時的算力增速，挖礦效率，單T產量，長久的運維能力等。

我們從Filecoin的經濟模型來說，按照官方的要求，如果不能按時提交Post時空證明，比如說遇到掉線或者延遲的這些問題，抵押的Filecoin將會被罰沒，因為在整個網絡里是有抵押機制的：第一次警告，第二次扣你代幣，第三次直接拉黑。V丨hugoschan

所以除了硬件，相關的配套設施以及后續的運維服務也是十分重要的，比如：IDC機房、運維能力、電力資源的穩定性等等，大規模集群的安全性、穩定性、效率性、算法調優能力、運維能力、硬件配置等等。

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