元宇宙:當BTC上漲時，哪些幣種會跟漲？跟漲幅度達到了多少倍？

相信所有人都在期待BTC破2萬美金。

比特幣的價格在本周一創下歷史新高，11月30日，突破了2017年12月的高點19666美元，牛市似乎近在眼前。

隨著灰度基金不斷增持，以及市場的各種積極情緒，12月1日，比特幣價格一度飆升至19,864美元的歷史新高，但隨后還是沒能一鼓作氣沖至2萬美元，上演了高臺跳水，跌幅一度達到7%。

與此同時，經常與比特幣價格走勢同步的ETH和XRP也分別下跌了7.3%和8.8%。市場又回到了動蕩狀態。

不過，根據今日市場情緒來看，多數人應該還在等待比特幣再次沖擊2萬美元，并由此開啟2020年的大牛市。

非小號APP-情緒指數

無論牛會不會來，我們也許都應該先了解BTC震蕩行情對市場其他小幣種帶來的影響，掌握哪些幣種在牛市會比BTC漲得更多，跌得更少，會讓我們更能抓住牛市中的收益翻倍機會。

Animoca Brands聯創：加密貨幣正成為銀行業危機中的“安全網”:3月21日消息，Yat Siu在對福布斯的書面回應中表示：“有鑒于此（近日的美國銀行倒閉事件），加密貨幣，特別是比特幣和以太幣，成為了有吸引力的保值替代方式，而且沒有存在那些特定的傳統銀行風險。就在銀行業危機凸顯之際，這些加密貨幣取得了顯著進展。這不是巧合。我認為，我們現在看到的是普通資金逃往一些加密貨幣。”

此外，Siu表示，盡管Animoca并未受到銀行業危機的“直接影響”，但其投資組合中的380多家公司中的一些公司“會受到影響”。（福布斯）[2023/3/21 13:16:32]

本期非小號就篩選了一部分小幣種的行情數據進行計算，得出了一些比較有實操意義的結論，應該會讓我們對市場的判斷能更有把握一些。以下是詳細的測算思路介紹、過程和具體結論。

中國銀行公布元宇宙匹配方法及裝置專利，可應用于大數據或金融領域:11月22日消息，天眼查App顯示，中國銀行（601988）股份有限公司“元宇宙匹配方法及裝置”專利公布。專利摘要顯示，該發明可以應用于大數據領域或金融領域，方法包括：獲取待使用元宇宙的目標用戶的各個用戶屬性，標注對應的屬性值；基于目標用戶屬性及對應的屬性值，構建目標用戶對應的屬性矩陣；

將目標用戶對應的屬性矩陣輸入至預設的定性映射模型，應用定性映射模型中預設的轉化程度函數基于屬性矩陣分析目標用戶與預設的各個元宇宙之間的適配度；選取適配度最高的元宇宙與目標用戶進行匹配。應用該發明提供的方法，可以根據用戶屬性匹配適合用戶的元宇宙，更大程度滿足用戶需求。（同花順財經）[2022/11/22 7:56:06]

數據樣本

聯合國報告敦促美聯儲暫停加息:金色財經報道，聯合國貿易和發展會議（UNCTAD）警告稱，美聯儲加息和其他央行紛紛加息，可能對全球經濟造成損害。根據聯合國貿發會議的計算，美聯儲每上升一個基點，富裕國家的經濟產出就會下降 0.5%，而對于較貧窮的國家，所有商品和服務的銷售價值在三年內下降 0.8%。[2022/10/5 18:39:42]

BTC為本次測算的基準

1.主流幣LTC/BCH/BSV/XRP;

2.小幣種WAVES/STORJ/ZIL/IOTA/OMG/ZEC

3.數據是今年(2020)以來日線數據

因為主流幣與小幣種的市值差距較大，在傳統金融里進行建模時也會將市值作為一個有效因子，所以為了測算結果盡可能嚴謹、正確，我們也將測算的幣種分為了兩部分：主流幣和小幣種。

美國流行女歌手Christina Aguilera申請NFT和元宇宙商標:金色財經報道，美國著名流行歌手克里斯蒂娜·阿奎萊拉（Christina Aguilera）已向美國專利商標局提交了與MFT和元宇宙相關的商標。 這位流行天后計劃提供一系列元宇宙商品，例如藝術品、服裝、頭飾、鞋類、眼鏡、美容產品和其他NFT商品。 Aguilera還希望提供娛樂服務，例如音樂表演和元宇宙演出。（U.Today）[2022/9/22 7:12:10]

小幣種的選幣范圍主要是避開了當前比較熱門的概念幣種，比如DeFi，因為熱門概念幣種的行情走勢受BTC單一影響較小，容易對計算結果產生干擾，所以篩選的為非當前熱門概念的小幣種。

測算過程介紹

本次測算的過程主要分為3個部分。

首先我們以BTC為基準，測算主流幣、小幣種分別與BTC的同漲同跌概率，求出平均值；這個部分主要是為了知道，我們根據經驗判斷的主流幣與小幣種都會與BTC同漲同跌，但出現的概率有多大呢？這是需要測算的。

第二部分，我們知道了它們同漲同跌的概率分布，那么同漲同跌時，BTC與主流幣、小幣種之間的倍數關系是什么？比如，BTC漲2%時，主流幣和小幣種會漲多少倍呢？

第三部分，進一步測算，一般主流幣、小幣種漲跌是BTC漲跌的多少倍時，最容易出現同漲同跌的情況？到這一步時，基本就能指導一些實操了。比如當我們測算出BTC上漲2-4%時，最容易出現同漲的情況，同時我們又知道了它們之間的倍數關系，那么當BTC上漲2%時，小幣種如果是BTC漲幅的2倍，但目前行情還未漲到BTC的2倍，就說明還有上漲的空間，是不是就能有數據支撐地區買入了？

通過以上介紹，大家可以發現，這一整套測算從選幣范圍的考慮到測算過程的環環相扣，都是比較嚴謹和系統的，那么接下來主要為大家講解我們的測算結果。

主流幣、小幣種與BTC的同漲同跌概率

結論：當BTC上漲時，樣本顯示，主流幣樣本整體有78.36%概率會上漲，小幣種有71%概率會上漲。也就是說符合我們的經驗判斷，主流幣和小幣種的確都會跟漲BTC。上圖的計算結果，可以舉個例子來幫助大家更好地理解：假如BTC有100天上漲時，主流幣會有78.36天也是上漲的，小幣種有71天是上漲的。

主流幣、小幣種與BTC同漲同跌時，漲跌幅倍數

結論：當主流幣與BTC同漲時，主流幣平均漲幅是BTC漲幅的3.56倍；當主流幣與BTC同跌時，主流幣平均跌幅時BTC跌幅的3.04倍；

當小幣種與BTC同漲時，小幣種平均漲幅是BTC漲幅的7.2倍，當小幣種與BTC同跌時，小幣種平均跌幅是BTC跌幅的5.12倍。

由此可知：(1)無論主流幣還是小幣種相對BTC的漲跌幅，在同漲時的倍數高于同跌時的倍數，今年以來的行情做多比做空占優勢，并且優勢還在繼續。

(2)小幣種的跟漲跟跌幅度大于主流幣，牛市購買小幣種更有優勢。

主流幣、小幣種與BTC同漲同跌時，漲跌幅分布

漲幅倍數的分布情況

跌幅倍數分布的情況

雖然跟漲跟跌時漲跌的平均倍數已知，但是不代表這是一個很具體可以具體操作的值。

細節分析得知：

(1)同漲時，主流幣漲幅相對BTC的倍數大概率在0-5之間，尤其是0-1.5倍之間非常明顯。同時漲幅倍數在0-1.5倍之間時，BTC漲幅大概率分布在0-4%之間。也就是說如果BTC日漲跌幅在0-4%之間時，主流幣漲跌幅大概率會是BTC漲跌幅的0-1.5倍。

同理可以得到結論(2)如果BTC的漲幅在0-1%之間時，小幣種的漲幅大概率在BTC漲幅的0-1倍。

如果BTC的跌幅在0-4%時，主流幣跌幅大概率在BTC跌幅的0.5-2.5倍。

如果BTC的跌幅在0-4%時，小幣種的跌幅大概率在BTC跌幅的0.5-2.5倍。

綜合以上4條，同是日跌幅在0-4%的情況，主流幣和小幣種跟跌的幅度不相上下，并不像我們認為的小幣種跌的更多，當然當BTC跌幅超過4%時，小幣種跌的更多。

如果大家覺得這些數據對自己的實操有幫助，我們后期將把這些測算做成簡單易懂的數據指標，放進非小號APP內，供大家日常查看和使用。

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