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FIL:微軟,谷歌,阿里,奈飛接連應用IPFS,這說明了什么?

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Time:1900/1/1 0:00:00

IPFS應用越發關注我們的生活!

IPFS的激勵層FIL主網上線以來備受市場關注,也因此有越來越多的應用選擇IPFS,下面我們就來介紹一下Arbol。

什么是Arbol?

Arbol的平臺是一個風險市場,最終用戶可以獲得價格具有競爭力的風險管理解決方案,資本提供商可以從進入利潤豐厚但欠發達的天氣風險市場中獲益。由于Arbol使用IPFS滿足其數據存儲和交付需求,因此最終用戶和承銷合作伙伴可以確定Arbol用于確定合同價格和付款的數據是防篡改且值得信賴的。

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微軟首席戰略官:隨著世界走向更加數字化的格局,元宇宙是必備的:金色財經報道,在內華達州拉斯維加斯舉行的 CES 2023 現場直播中,微軟首席戰略官 Henry Bzeih表示,隨著世界走向更加數字化的格局,混合模式很可能成為消費者和公司關系的未來。當我們談論整個客戶體驗時,你必須考慮到元宇宙。

Bzeih表示,消費者在購買汽車時,無需長途跋涉前往當地經銷商處,而是通過元宇宙,能夠將汽車的顏色、特征和功能。微軟與元宇宙公司Touchcast合作領導Fiat模型的數據開發是自然的過程。[2023/1/6 10:24:33]

Arbol用戶是哪些人?

微軟Edge 80版本新設置可阻止比特幣挖礦惡意應用:2月28日消息,微軟Edge 80版本包含一個新設置菜單,可以阻止廣告軟件,比特幣挖礦惡意應用及其他有害應用。[2020/2/28]

Arbol使用智能合約和第三方天氣數據根據天氣結果自動付款。具體來說用戶可以分為兩組:

第一類用戶是受天氣影響最大的實體組成。主要包括:農民,農業綜合企業、太陽能和風能業務,航運業務,旅游產業等。

第二類是金融家。主要包括保險公司,銀行,對沖基金,投資者,實際上可以理解為是任何希望通過為天氣衍生品融資來獲得回報的人。

聲音 | FairX創始人:星巴克與微軟合作的區塊鏈項目令人困惑:據Cointelegraph消息,針對星巴克將實施微軟的Azure區塊鏈服務來追蹤咖啡生產的消息,金融服務公司FairX首席執行官、前IBM區塊鏈分公司首席技術官Michael Dowling表示,在星巴克看來,微軟的區塊鏈平臺可能比Quorum更有聲望。然而,Dowling不確定星巴克為什么首先需要一個區塊鏈。他表示,這可能是一種潛在的有效方法,可以跟蹤哪個農民在采購客戶“投票”選出的最佳豆類,但他想不出區塊鏈技術可以實現的任何其他實際應用。“說實話,正如媒體所解釋的那樣,我覺得整個項目非常令人困惑,我不確定他們在試圖解決什么問題。為什么需要去中心化?為什么這個程序——我想是為咖啡豆投票的人——需要應用公鑰/私鑰和分布式數據庫?”[2019/5/13]

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Arbol的具體特點

Arbol的天氣數據集大小從1GB到1TB之間,每個數據集都經過詳細的引入過程,然后才能使用。Arbol采用索引處理、關聯打包數據,一旦確定數據集符合Arbol的有用性和有效性標準,通過將這些數據放到IPFS上,Arbol還可確保它有一個可驗證、防篡改和分散的家。具體的特點如下:

1、數據來源客觀性Arbol

通過從各種受信任的公共和私人來源,包括美國著名的政府機構美國宇航局和國家海洋和大氣管理局獲得大型天氣相關數據集來構建其數據索引。

2、數據可驗證性Arbol

平臺上的合同鏈接到特定的、可驗證的未更改的內容尋址數據。由于參數化天氣風險管理絕對依賴于用戶對源數據的同意和信任,因此Arbol的方法提供了市場上其他產品無法提供的保證。

3、分散式數據傳輸Arbol

使用包含數十億文件和數TB信息的海量數據集。IPFS支持Arbol發布和添加到大型數據集的方法,同時仍然允許Arbol通過分散存儲網絡發布和同步這些數據集。

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Arbol通過類似這樣的基于區塊鏈的合同交付天氣風險管理解決方案,消除了昂貴的支付延遲,以及與欺詐、腐敗和官僚管理相關的風險。它還帶來了點對點分散的好處:Arbol用戶不需要依賴Arbol作為金融中間人,因為資金被鎖定在終端用戶和資本提供者之間,而Arbol沒有控制資金的轉移。

Arbol未來值得期待

Arbol自今年2月下旬啟動其平臺以來,該公司聲稱已有350多家機構客戶簽署了使用其參數保險平臺的協議。同時于4月份簽署了一項協議,由參數和基于索引的災難風險轉移專家GlobalParametrics將其自然災害基金的能力置于哥斯達黎加咖啡農的天氣保險試點項目之后,該項目由Arbol的技術和智能合約提供支持驅動市場進行天氣風險轉移。

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從微軟,到谷歌,再到奈飛,越來越多互聯網應用加入了IPFS技術的大家庭,這說明世界互聯網人所期待的web3.0時代將進一步向我們靠近。未來如何精彩,我們不得而知,然而能肯定的是,IPFS技術在眾多互聯網使用場景中,一直發揮著重要作用。

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