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以太坊:此AI在YouTube上演奏無限低音

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如果FrankZappa的無盡吉他獨奏讓您的耳塞渴望更多,音樂黑客Dadabots將會滿足您的聽覺需求。

CJCarr和ZackZukowski的團隊最近使用循環神經網絡生成了一個無限的低音獨奏,他們正在YouTube上進行直播。

二人在音樂家亞當·尼利的兩個小時即興演奏的低音獨奏中傾聽了他們的神經網絡。

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“我的策略是使用相同的低音,相同的拾音器,相同的音調,在每分鐘85拍的鼓槽上使用即興的低音線,并將所有內容保持在電子小調,這樣最終結果就不會太過鮮艷”,Neely在YouTube上解釋道。

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然后,Dadabots通過SampleRNN運行錄音,SampleRNN是一種音頻生成模型,可以分析一段音樂以預測接下來應該發出的聲音。

持有1+MATIC的以太坊錢包數量超過40萬個:金色財經報道,據Dune Analytics數據顯示,持有1枚以上MATIC Token的以太坊錢包數量已超過40萬個,本文撰寫時401,215個。此外,當前持有10枚以上MATIC Token的以太坊錢包數量為311,343個,持有100枚以上MATIC Token的以太坊錢包數量為141,876個,持有1000枚以上MATIC的以太坊錢包數量為43,405個。[2022/8/13 12:22:22]

他們最初的嘗試產生了太多的噪音,“慢而渾厚的”低音模式和“糊狀”的音色,因此他們對數據集進行了微調,并降低了采樣率。這消除了噪音,并幫助RNN學習了兩倍長的模式。

然后,Dadabots對數據進行整理,以保留大部分時間,因為SampleRNN在更快的速度下效果最佳。

他們還試驗了不同的溫度值,該設置控制輸出的隨機性:

有時高溫聽起來像是兩個低音同時演奏。好像是某種…暗影貝斯…

所得的獨奏可以是刺耳的,但也可以是令人驚奇的旋律。

該項目展示了AI在音樂中的作用如何從a頭轉變為功能強大的創作工具。另外,它可以用較少的人力就能產生源源不斷的原始音樂。

Dadabots正在探索各種可能性。他們已經制作了關于AI生成的樂曲的各種唱片,以及尚未發行的放克與漸進搖滾的融合,這些專輯充滿了13張專輯。

一坐就坐可能會有些痛苦,但我敢肯定會有一些音樂瑰寶-或至少有一些讓您思考的聲音。

在此之前,很高興看到備受贊譽的低音吉他藝術成為人們關注的焦點。

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