以太坊:此AI在YouTube上演奏無限低音

如果FrankZappa的無盡吉他獨奏讓您的耳塞渴望更多，音樂黑客Dadabots將會滿足您的聽覺需求。

CJCarr和ZackZukowski的團隊最近使用循環神經網絡生成了一個無限的低音獨奏，他們正在YouTube上進行直播。

二人在音樂家亞當·尼利的兩個小時即興演奏的低音獨奏中傾聽了他們的神經網絡。

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“我的策略是使用相同的低音，相同的拾音器，相同的音調，在每分鐘85拍的鼓槽上使用即興的低音線，并將所有內容保持在電子小調，這樣最終結果就不會太過鮮艷”，Neely在YouTube上解釋道。

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然后，Dadabots通過SampleRNN運行錄音，SampleRNN是一種音頻生成模型，可以分析一段音樂以預測接下來應該發出的聲音。

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他們最初的嘗試產生了太多的噪音，“慢而渾厚的”低音模式和“糊狀”的音色，因此他們對數據集進行了微調，并降低了采樣率。這消除了噪音，并幫助RNN學習了兩倍長的模式。

然后，Dadabots對數據進行整理，以保留大部分時間，因為SampleRNN在更快的速度下效果最佳。

他們還試驗了不同的溫度值，該設置控制輸出的隨機性：

有時高溫聽起來像是兩個低音同時演奏。好像是某種…暗影貝斯…

所得的獨奏可以是刺耳的，但也可以是令人驚奇的旋律。

該項目展示了AI在音樂中的作用如何從a頭轉變為功能強大的創作工具。另外，它可以用較少的人力就能產生源源不斷的原始音樂。

Dadabots正在探索各種可能性。他們已經制作了關于AI生成的樂曲的各種唱片，以及尚未發行的放克與漸進搖滾的融合，這些專輯充滿了13張專輯。

一坐就坐可能會有些痛苦，但我敢肯定會有一些音樂瑰寶-或至少有一些讓您思考的聲音。

在此之前，很高興看到備受贊譽的低音吉他藝術成為人們關注的焦點。

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