CASH:研究人員聲稱99.9%的Zcash交易是可追蹤的

卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University）的研究人員發布了一項針對Monero（XMR）和Zcash（ZEC）的隱私性的研究，這可以說是兩個最受歡迎的旨在向用戶提供匿名性的加密資產。

這份報告發現，Monero（門羅幣）在其更廣泛的生態系統中引入了嚴格的安全性和匿名性要求，從而使門羅幣保持為“實際上無法追蹤”的狀態。

歷史上的今天丨中國人民銀行清算總中心招聘區塊鏈等領域研究人才:2019年6月12日，中國人民銀行清算總中心發布《中國人民銀行清算總中心博士后科研工作站2019年度博士后招收簡章》，面向國內外公開招收2019年度博士后研究人員。其中，課題研究有金融基礎設施建設研究、人工智能應用研究、開放銀行架構應用研究、區塊鏈技術應用研究、支付系統大數據應用研究等五大方向。區塊鏈技術應用研究的基本要求為開展區塊鏈的技術研究和應用攻關，具體內容包括：1）跟蹤研究區塊鏈技術在工業界以及學術界的最新研究成果；2）提出基于區塊鏈技術的業務場景應用模型，設計實現相關應用場景的原型，并就功能、效率及可用性等方面進行驗證。3）開展區塊鏈相關底層技術研究，并嘗試在支付系統底層架構中參考及應用。

2018年6月12日，美國證券交易委員會（SEC）將于北京時間6月14日凌晨兩點在佐治亞州亞特蘭大州立大學舉行一次市民會議（Town Hall Meeting），就加密貨幣行業、網絡安全等投資者關心的問題展開討論。據悉，美國證券交易委員會五名委員都將出席此次會議，與會者可以與SEC成員會面。對此，SEC專員表示，這次會議是SEC作為委員會與華盛頓特區以外的投資者進行互動的機會，將有機會與投資者就一些相關話題進行探討。[2020/6/12]

橫向來看，報告得出結論，盡管ZEC提供了“強大的加密功能”，但仍有超過99％的用戶沒有充分利用Zcash（大零幣）的隱私性，這破壞了整個網絡的隱私。

動態 | 研究人員將區塊鏈系統集成到能源系統中，以擴大電動汽車基礎設施建設:滑鐵盧大學（University of Waterloo）的研究人員已將區塊鏈的使用集成到能源系統中，這一進展可能為擴大電動汽車的充電基礎設施建設鋪平道路。 在一項概述新型區塊鏈充電系統的研究中，研究團隊發現，充電服務提供商、業主和電動汽車車主之間缺乏信任。而一個開放的區塊鏈平臺允許所有各方都可以訪問數據，并查看數據是否被篡改。因此，通過使用區塊鏈導向的充電系統，電動汽車車主將能夠看到他們是否被過度充電，而業主將知道他們是否獲得足額支付款。[2019/8/15]

Zcash用戶行為破壞了隱私

瑞士研究人員：比特幣市值年內將縮水逾三分之一:兩位瑞士研究人員表示，按照“梅特卡夫定律”，隨著比特幣新增活躍用戶的增速放緩，這種加密貨幣的市值也將無法保持之前的增速。比特幣的市值年底無法超過770億美元。展望未來，比特幣的價格遭到大幅高估，但并非史無前例，研究表明比特幣將會經歷許多個月的震蕩。”此外，關于數字貨幣支持者堅持認為的，一旦監管態度明朗，比特幣就會回升，甚至再創新高；以及比特幣采用的底層區塊鏈技術將像互聯網一樣改變世界的觀點，學術人員表示，比特幣價格的數學分析顯示出一條可預測的路徑。人們不應該關注瞬間且不可預測的觸發因素本身，而應該關注這個泡沫市場越發不穩定的狀態，并為調整做好準備。”[2018/4/3]

這份報告將Zcash描述為一個比特幣（BTC）的分叉，旨在“徹底切斷發送方和接收方之間的鏈接”。

研究人員聲稱“ Zcash目前并未得到廣泛使用”，并引用了2020年5月對暗網市場的一項調查，該調查表明“到目前為止，Zcash并不是暗網上首選的加密貨幣。”

通過使用零知識簡潔非交互式知識證明（SNARK），ZEC能夠防止交易證明者與驗證者之間的任何交互，從而形成了“進一步阻礙努力將地址鏈接在一起的障礙”。

然而，Zcash提供匿名屏蔽和匿名透明交易，研究人員發現，在30天內，只有0.09％的ZEC交易充分利用了協議的隱私性。

“ 盡管從密碼學上講Zcash有很好的根基，但用戶的行為方式并未充分利用隔離池，從而使他們可以被追蹤。當隔離池中的每個用戶都鏈接到透明池時，ZEC生態系統的整體匿名性會隨著匿名集的急劇減少而降低。”

研究發現：“似乎大多數Zcash用戶尚未了解Zcash的運營模式，并得出結論，利用屏蔽交易的ZEC用戶“極少”，使得Zcash“可有效追蹤”。

發現30％XMR交易是可追蹤的

這份報告指出，越來越多的山寨幣試圖將自己打造成隱私幣，聲稱與幾乎所有實現匿名交易的加密資產相比，它提供完全的隱私交易。

研究人員觀察了門羅幣的一些特性，旨在提供不可追蹤性和不可鏈接性。

每筆交易輸出都使用一次性地址以防止可鏈接性，而可追蹤性則通過一次性環簽名（一種零知識證明的形式）與被稱為 mixins （在門羅中也稱為假交易）的decoy inputs  一起使用。

這份報告還研究了從2017年開始對該協議進行的許多進一步升級，發現根據使用的大多數分析方法，在過去兩年中使用XMR進行的交易中，只有不到百分之一是可追蹤的。

但是，有一個模型仍然能夠以30％的準確率追蹤交易。

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