原文作者:Sergio Gallardo
原文編譯:0x214,BlockBeats
除去大家耳熟能詳的加密市場工具 Nansen、Dune、DefiLlama 和 Parsec 等,加密 KOL Sergio Gallardo 在其個人社交平臺上分享了 10 個相對小眾但同樣強大的加密研究工具,BlockBeats 對其整理翻譯如下:
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這是一個和 Nansen 智能警報類似的定制通知機器人,能讓你在 Telegram 上免費收到及時通知,以獲取關于特定錢包、資金池或 NFT 合集的最新動向。
dYdX關于“從LP獎勵轉向做市商返利”的提案已通過,做市商返利增長為0.85bps:7月24日消息,據Snapshot投票頁面顯示,dYdX關于“從LP獎勵轉向做市商返利”的提案已通過,該提案提議將做市商返利由0.5bps提升為0.85bps,將LP獎勵減少50%,由1150685 DYDX/epoch降為575342.5DYDX/epoch,LP削減部分將進入獎勵金庫,通過DAO投票分配。預計這一減少將導致交易所流動性改善,達到或接近賬面頂部;對于LP來說,經濟上大致是中性的;它將顯著減少每月DYDX釋放。目前提案已通過,減少LP獎勵需要在短時間鎖內進行鏈上投票。[2023/7/24 15:54:51]
Ledger將在其Ledger Live應用程序中添加鏈游“Cometh Battle”:金色財經報道,硬件錢包公司Ledger周三宣布,該公司將在其Ledger Live應用程序中添加一款區塊鏈游戲“Cometh Battle”。這是一款免費科幻數字卡牌游戲,于2022年5月在以太坊擴容網絡Polygon上發布了公開測試版本。其游戲內資產是可以購買、出售或出租的NFT。[2023/1/12 11:07:13]
Tally 是一個 DAO 運營平臺,可以及時了解不同 EVM 鏈上的任何治理提案。
彭博社分析師:比特幣可能會從2022下半年轉變為更像國債和黃金的避險資產:金色財經報道,據彭博社高級商品策略師Mike McGlone表示,由于隨著宏觀經濟環境正在迅速轉向衰退,比特幣很可能在2022年下半年從風險上升型資產過渡到風險下降型資產。 McGlone預測,“我認為它正在轉變為更像債券和黃金這樣的避險資產,而不是像股市這樣的風險資產。”
據這位分析師稱,加密貨幣市場已經對沖掉了2021年的大部分投機性過剩行為,現在它已經成熟,可以進行新的反彈。McGlone還指出,美聯儲積極加息將導致全球經濟陷入通貨緊縮的衰退,這將最終有利于比特幣。他補充說“我完全預計我們將在全球范圍內出現相當嚴重的經濟衰退,這可能會使比特幣與黃金和美國國債長債一起大放異彩。”[2022/8/12 12:21:26]
上市公司Tokens.com公布Q1財報:數字資產庫存較上季度增長5%:5月16日消息,專注于投資Web3加密資產、元宇宙和NFT業務的加拿大上市公司Tokens.com公布2022年第一季度財報(截至截至3月31日),主要內容包括:
- 2022年Q1凈利潤為7,765,893美元,綜合收益為6,575,626美元,即每股凈利潤和綜合收益分別為0.08美元和0.07美元;
- 數字資產庫存較2021年第四季度增長5%;
- 認可的質押獎勵相當于基于部署代幣初始成本11.4%的年化率;
- 認股權證債務重估收益為10,763,697美元;
- 成功推出子公司Hulk Labs,專注于玩賺加密游戲領域。(Business Wire)[2022/5/16 3:19:37]
每當項目在其媒體/博客上更新文章時,這個機器人 bot 都會向你發送一條 Telegram 消息,因為很多項目更新博客之后才會發推特宣傳。
TokenUnlocks是我個人最喜歡的 Token 解鎖追蹤工具,儀表板非常簡潔、直觀。你可以選擇追蹤不同的項目,這個儀表會提供其 Token 經濟學的許多細節和數據。
OpenBB 是一個投資研究應用程序,允許用戶在基于 Python 的環境中免費使用彭博社的許多功能。
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Eigenohi 是我最喜歡的 MEV 工具之一,可以用來追蹤三明治攻擊(sandwich attacks)、閃電貸和識別網站中的惡意 Token。
根據對用戶的危害程度,ZeroMev 對 MEV 進行分類,將搶先交易和其他類型的 MEV 區分開來。它可以按錢包或按區塊類別進行可視化展示。
點擊觀看演示視頻教程。
這個工具監控 27 條區鏈上的 10000 多個金庫,并允許用戶選取不同標簽進行篩選展示,比如協議、區塊鏈、收益率或 TVL 等。
請看下圖示例:按APY排序,TVL 大于 100 萬美元的 Stablecoin 收益機會排序。
Laevitas 是一個數據分析平臺,這可能是我最喜歡的追蹤加密貨幣中衍生品和資金利率的應用程序。其儀表盤提供了許多有參考價值的數據,我強烈推薦大家去看看。
當然,無論多么強大的工具都不能替代自主研究的過程,要始終記得 DYOR。
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