WIKI:小安論幣：炒幣憑感覺就賺不了錢

人腦仍然是迄今為止地球上最強大的智慧體，雖然很多方面已經被細分的人工智能所超越，但作為一個整體，仍然沒有任何機器可以匹敵人腦。但從交易上來講，人腦的優勢其實已經很小了。人腦交易其實就是在非完全有效的市場里尋找規律并用其賺取超額利潤的過程。

盤感

對于大多數剛入門的炒家，這一過程就是建立“盤感”，靠對價格走勢的感覺來完成交易。有天分的炒家一開始就能賺到錢，沒天分的韭菜怎么玩都虧錢，就是因為不同人有不同擅長，有的人對pattern的規律有很強的識別能力，有的人就沒有，所以我經常說交易是很看天分的，有天分未必能做好，但是沒天分一定做不好。

觀點：通證經濟可以促進ESG領域發展，但需要考慮監管:5月29日消息，由Wikiexpo主辦，金色財經、Wikifx、Wikibit協辦的Wiki Finance Expo Singapore 2023活動中，多位嘉賓就“通證經濟如何重塑ESG投資”這一問題進行討論，嘉賓指出在能源領域引入通證，有幾點優勢：其一，可以促進能源領域價值的流通，減少中間環節，提高交易效率；其二，通證經濟所基于的區塊鏈技術，可以讓能源領域的投資更加透明化。當然，由于通證的不穩定性，通證經濟進入ESG需要考慮法律和監管。[2023/5/29 9:48:48]

識別規律的能力

Darwinia Network：正向Web3基金會申請撥款，用于部署Accountable Light Client的solidity驗證器:2月24日消息，Darwinia Network發推稱，團隊目前正在向Web3基金會申請一筆新的撥款，用于部署Accountable Light Client的solidity驗證器。據悉，Accountable Light Client使用一種創新的自定義SNARK方法，使聚合簽名驗證的證明更短。[2023/2/24 12:26:58]

我從第一天開始炒幣就在40天的時間里無杠桿且不能做空情況下，跌勢里能把本金炒的翻了五倍，而且當時連啥叫macd都不懂，就是因為我具備交易的天分，有很強的識別規律的能力。

V神：我預計加密貨幣不會接管世界，但會作為替代資產發揮關鍵作用:6月16日消息，以太坊聯合創始人Vitalik Buterin：我預計加密貨幣不會接管世界，但會作為替代資產發揮關鍵作用。（金十）[2022/6/16 4:33:00]

但是，這只是原因之一，還有一個很重要原因，是什么？是當時的市場環境。那是2013年底，韭菜蜂擁而入，市場極其無效，只要有點天分的人都能賺到錢。甚至就算沒有天賦，僅僅是跨市場套利搬磚，也能賺到大量利潤。這種情況下，靠盤感炒幣當然是可以迅速完成原始財富積累的。但是，世上少有一成不變。比特幣的市場環境也是與時俱進的，當年不同市場套利可以有最高50%的利差，現在你找個5%利差機會我看看？

所以單靠感覺炒幣，是斷然沒法跟現在大量涌入幣市的量化對沖基金相競爭的。傳統金融領域大部分市場都是強有效市場，很難靠感覺賺錢，原因就是大規模量化交易的存在。現在這些競爭對手進入幣市，同樣也會慢慢把幣市變為強有效市場，導致個體炒家的利潤大幅度降低，甚至虧損。

比特幣市場，現在也是面臨一樣的境況。對于菜鳥炒家，能賺錢的市場環境一定是大多數人都比他們更菜，市場高度無效的情況。負和博弈嘛，大多數人都要虧錢。當市場進來很多比你強大的對手的時候，你自己就變成羔羊了。

為什么只憑感覺炒幣是不行的？

我在2015年之前也是只憑感覺炒，利潤也很豐厚，但是2016年開始我逐漸注意到市場容量的問題和策略可持續性的問題，才開始量化自己的策略，量化規律，并研發獨立的技術指標來輔助交易。

人腦最大的局限，就是不擅長量化。靠感覺炒單的最大弱點，也是無法量化而導致不能形成最優策略。這就是當前美股市場里沒什么人憑感覺玩的原因，因為你憑感覺玩一定競爭不過量化交易的對手，這個博弈里面炒家是大概率要賠錢的。

那是不是強有效市場里人腦就沒法競爭得過機器了？其實也不是。目前機器的強項只在量化和高頻這兩塊，模式識別仍然弱于人腦。手動交易只要把交易周期降低，并加入量化輔助判斷，同時結合人腦的模式識別。交易絕非大多數人想象的憑個感覺就可以一直賺錢，你需要學的東西還很多。交流請加筆者！

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