2021年1月8日,BTC價格突破4萬美金,再創歷史價格新高41969美元/枚,整個加密幣行業興奮了,甚至延申到了整個金融圈。“幸福來的太快就像龍卷風,吹完它就走!”時隔不足半月,BTC價格現已回到3萬美金附近,單價下跌超1萬美元,跌幅超23.83%。市場中的投資者逐漸暴露出恐慌、懷疑,“比特幣的牛市結束了嗎?”幣圈恐慌指數從自95附近跌至40,僅1天時間就從75跌至40。
“這是不是比特幣牛市終結的開始?”想找到答案,需要先了解這輪牛市的起源,并通過數據客觀佐證支撐牛市的邏輯還在不在。下面我們通過3組數來了解本輪比特幣牛市的起源。
數據:BNB實時銷毀量突破16萬枚:金色財經報道,據 BSCScan 數據顯示,BNB 實時銷毀量已超 16 萬枚,目前約 160,241 枚。BNB 的實時銷毀機制由 BEP95 提出,類似以太坊當前的 EIP-1559 銷毀機制。[2023/3/20 13:15:24]
一、牛市的起因
圖3:比特幣持有機構名單
從“灰度BTC基金累計持倉”和“灰度BTC每日增減量”的圖表中我們可以出BTC價格與灰度增持間明顯的正相關性,灰度增持的BTC越多,比特幣的價格越高。當然增持比特幣的基金、機構不僅僅只有灰度一家。
Ripple工程總監Nik Bougalis宣布即將離職:金色財經報道,現任Ripple工程總監的密碼專家和軟件工程師Nik Bougalis宣布,他將在幾周內離職。據悉,Bougalis已經從事XRP Ledger(XRPL)相關工作大約10年。
至于下一步將做什么,他表示,“到時候我會說的,但我不會加入另一個區塊鏈項目/公司,也不會做NFT或DeFi項目。”(Cryptoglobe)[2022/10/23 16:35:51]
據KingData數據統計,持有比特幣的機構共計33個,上市公司約17家,非上市公司4家,基金12只。地域分布上,美國11,加拿大11,瑞士4,德國3,英國1,日本1,澳大利亞1。其中16家機構、基金是2020年開始購買比特幣。因此,不排除本輪比特幣牛市是傳統機構、基金的熱錢涌入造成。
Nium和Stellar發展基金會支持在190個國家/地區進行支付:金色財經報道,現代貨幣流動的全球平臺Nium和支持開源公共區塊鏈Stellar發展和增長的非營利組織Stellar Development Foundation(SDF)今天宣布建立合作伙伴關系,以便向190個國家/地區支付款項。
企業現在可以在Stellar上為190個國家/地區的法定支付提供便利,Stellar是一個專為快速高效支付而構建的網絡。Stellar更快、更方便的跨境支付方式改進了傳統的代理銀行系統,加速了資金的接收,降低了結算風險,并取消了預融資要求。(finextra)[2022/6/23 1:26:00]
從“比特幣持幣地址數”走勢圖中我們可以看到,2020年2月BTC持幣地址數創下歷史新高,臨近持幣地址高點為2018年1月,恰是BTC上一輪牛市2萬美金末端。如此來看,BTC持幣地址數或是牛市開啟的先行指標之一,有一定的預判作用。“BTC持幣地址數”的不斷增長,或表明長期持有者的持續增加,這其中不免有以上價投機構的身影。
二、牛市是否終結
如果支撐牛市的因還在,那么果就必然會出現。若機構、基金持續增持BTC是比特幣牛市的因,那么這些機構的增持有變化嗎?
以機構中持有BTC數量最多的灰度數據來看,在經過半個月的休整后,灰度1月中旬再度開啟增持,從柱圖的高度比較,增持力度并未削弱,其中最高單日增持1.62萬枚BTC。
據新聞報道,多個新比特幣基金正籌備入場中。以現有的數據趨勢來看,機構、基金的購買仍在持續,未曾大幅削弱,我們可以初步判定牛市還未終結。那么BTC鏈上數據中會不會有更客觀的數據佐證呢?
我們看到,BTC的鏈上活躍地址數、新增地址數均未伴隨價格創出歷史新高,且沒有呈現牛市末端垂直爆發式的增長,這顯然不符合牛市終結時的數據表現,或者說市場情緒表現。
在“鏈上交易筆數”趨勢圖中,當前BTC的交易量明顯低于17年、19年兩輪牛市末端的表現,這與對應BTC價格高點的位置分布呈現出截然不同的結果,數據與價格的背離或是牛市還未結束的有證明之一。
從“每日手續費”和“日平均手續費/筆”歷史趨勢圖中可以明顯看到,17年BTC牛市末端,鏈上交易活躍異常高,19年BTC小牛市末端時也出現了類似現象。而在當前BTC在創下歷史新高背景下,這兩組數據未能同步創下新高,且與19年數據接近。雖說17年的散戶牛市結構和現在的機構牛市結構不同,但若為牛市末端,市場情緒催生出的數據變化理應超越19年,并形成17年末短的異樣增長現象。
圖9:各交易所每日獨立IP訪問量趨勢
整體來看,雖然BTC價格突破歷史新高,但是行業活躍用戶并沒有明顯都突破,整體回到2017年末都水平。
綜上九組數據分析:并未看到BTC牛市終結信號,當前階段的下跌,極大概率是階段性的調整。
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