BSP:PlatON冉陽：每一家企業都會成為數據資產公司

 導語：PlatON首席AI官冉陽博士在本文中聚焦“每一家企業都會成為數據資產公司”的核心觀點，闡述了如何實現數據資產的市場化運營和怎樣構建數據資產價值交易網絡產品的要點。

冉陽博士

2011年，硅谷大佬 Marc Andressen 撰寫了一篇文章，叫做“ Why Software is Eating the World”

文章的立題很有前瞻性：所有能夠被軟件化的生產過程，都會被軟件化。這十年來，這篇文章描述的遠景成為了現實，在一波又一波的“軟件定義世界”的獨角獸企業中，成就了SaaS、云計算、移動互聯網三駕馬車。

現如今，在前浪紛紛進入二級市場的時候，“數據定義世界”的后浪正在啟動。在2020年的今天，科學家撫須一算，和10年前已經有了巨大的區別。如果說十年前，科技讓軟件成為企業內生產每一個環節觸手可及的資源，那么十年后，科技將讓數據成為企業間生產每一個環節觸手可及的資源。

UniswapLabs：將繼續增加去中心化交易所Uniswap的市場份額:9月24日消息，去中心化交易所Uniswap正在開始大規模擴張，UniswapLabs席運營官Mary-CatherineLader表示團隊著眼于“幾種新產品”，以繼續增加去中心化交易所Uniswap的市場份額，并表示，“從中心化巨頭手中抽走部分資金是Uniswap團隊的首要任務”。（Decrypt）[2022/9/24 7:18:51]

科學家認為：所有能被數據資產化的生產過程，都會實現數據資產化。而每一家在數據經濟（Data Economy）成功的公司，終將成為一家數據資產公司「Every Company is Becoming a Data Asset Company」。

為什么是現在？

70年前計算機普及，50年前微處理器革命，30年前互聯網前時代到來，10年前移動互聯網席卷，這些革命產生了遠遠多于人類數量和想象很多倍的數據。但直到今天，將數據作為資產，在全球范圍內進行企業間數據價值交易的網絡，仍姍姍來遲。

“Play-to-Earn”類代幣總市值擊穿100億美元，創下歷史新高:8月24日消息，據最新數據顯示，“邊玩邊賺”（Play-to-Earn）類代幣總市值已擊穿100億美元，創下歷史新高，本文撰寫時為10,102,043,637美元，24小時交易額為1,950,384,315美元。目前市值最高的“邊玩邊賺”類代幣是Axie Infinity原生代幣AXS，市值為4,349,595,627美元，Enjin Coin排名第二，市值為1,985,754,367美元。[2021/8/24 22:33:28]

在數據經濟時代， IoT、隱私AI、區塊鏈這三駕馬車將成就每一家企業成為數據資產公司。2020年，是數據要素資產化的元年，而這次引領數據市場規則的締造者，將會出現在太平洋的另外一邊。

為什么要成為數據資產公司？

在數據經濟時代，哪家企業能夠構建和完善以數據要素為核心業務和數據協作基礎設施，充分實現數據的產權制度化和要素市場化配置，完善數據的企業產權邊界并基于此進行有效激勵、自由流動、發揮價格的公平、有序競爭，那么它將成為行業間優勝劣汰的勝利者。

多款假冒加密貨幣應用潛入谷歌Play商店 用戶被騙35萬美元:Lookout Threat Lab安全研究人員剛剛曝光了170多款Android應用程序，且受騙用戶數量超過了9.3萬名。其中25款應用設法逃避了谷歌Play商店的檢測并順利上架，但這主要因為它們不涉及任何惡意操作、甚至可能只是單純地為了愚弄用戶。Lookout安全研究人員指出，這些假冒應用分別屬于BitScam和CouldScam系列，宣稱提供了基于云端的加密貨幣挖礦服務，可匯聚用戶移動設備的算力和分享挖礦收益。

這些App都不是免費的，并且會羅織訂閱、升級等各種額外的付費借口價格從12.99到259.99美元不等，且接受以BTC或ETH等加密貨幣作為付款方式。LookoutThreatLab預計，這些惡意軟件制作者通過非法銷售騙取了30萬美元、另通過虛假支付和升級服務騙取了5萬美元的加密貨幣。[2021/7/9 0:39:36]

文獻1（詳見參考文獻）提出，數據已經提升成為與勞動、資本、土地、知識、技術、管理同等重要的生產要素。然而，從現實的企業間數據運行情況來看，由于核心技術的缺失或不完善，企業級數據市場存在很多問題：

美國司法部：Visa和Plaid已經放棄了合并計劃:金色財經報道，美國司法部在Visa收購Plaid一案中取得勝利，該案可能為一系列反壟斷執法活動奠定基礎。1月12日，美國司法部宣布，Visa和Plaid已經退出了合并計劃。此前2020年1月消息，Visa宣布斥資53億美元收購Plaid。同年6月，一起訴訟指控該公司通過“數據管道（Data plumbing）”收集Venmo、Stripe、Square的Cash App和Robinhood等服務的相關數據。同年11月，美國司法部就Visa收購Plaid一事對其提起反壟斷訴訟。[2021/1/13 16:01:28]

1）準入門檻不明確

2）數據資產產權不健全

3）數據資產交易規則不明晰

4）報酬機制不合理

5）監管體系不完善等一些問題

Waves Platform公司俄羅斯分局新聞處負責人認為 人們對挖礦興趣逐漸消退:Waves Platform公司俄羅斯分局新聞處負責人格列布·科斯塔列夫認為，人們對挖礦的興趣將逐漸消退。他說：“只要PoW（工作量證明）仍然是加密貨幣市場上的主流算法，電能的使用就將具有現實意義。但未來5年挖礦將逐漸變得無利可圖，因為越來越多的算法將被使用，特別是基于不涉及能力競爭的原則的PoS（持有量證明）。”[2018/1/14]

企業如果想要促進自身數據要素成為資產并參與市場化運作實現數據資產價值，就必須從以上五個層面入手，全方位設計、建立和完善企業作為數據市場主要參與者的配套設施和技術能力。企業一旦成為了數據資產公司，就具備了數據市場體系的核心單元這一關鍵角色的能力。

能夠妥善解決以上五類問題，使各類企業作為數據市場的核心單元能夠實現價值的協同和交互，離不開一個建立在數據確權、交易、監管等層面的平臺，或一個數據資產價值交易交換網絡。它能使企業和政府部門的私有數據、公共數據，以及社會各類海量數據的利用難度，比如今降低一個數量級。

不僅能幫助實現企業數據的資產化形成新的業務增長點，還有利于企業級數據市場的合規發展和監管健全。舉例而言，在當前應對疫情的過程中，雖然大數據等資源的使用起到了積極的效果，但也暴露出在數據協同、資源整合、高效使用等方面仍存在較多不足，各方面的數據（尤其是阿里系和騰訊系）難以匯合和融合形成應用合力，這不利于數據要素的進一步開發使用。

“企業成為數據資產公司”的提出，目的是推進“企業間數據資產共享”和提升“社會數據要素價值交換”。鑒于數據市場長期以來存在的一些矛盾，針對當前出現的問題，一個完整的企業級數據資產價值交換網絡需要解決：

I. 依托事前的質量和風險評估和事后的效果實現真正市場化的數據資產價值衡量

II. 數據資產的自主掌控和市場化的流動

III. 高效、智能的市場化交易配置

IV. 交易收入分配自動，可溯源

V. 監管合規，治理合法

使用了解決如上五個問題的數據資產價值交易網絡，企業才能強化數據市場的合作激勵和權益保護，促進企業間數據的雙向開放，促活大數據協同AI計算的多方治理，促成數據要素的有效激活和市場化交易。

企業如何成為一家數據資產公司？

企業成為數據資產公司的動力，是為了在數據經濟背景下抓數據資產紅利，產生新增收入和新的業務增長點。很多公司意識到，他們有大量的數據。但是僅僅保存它們并不代表可以有效的變現。數據需要激活、資產化，在一個可交易的網絡里流通、互操作，才能實現其價值并獲得收入。而在這個過程中，企業必須遵守數據安全和隱私方面的法規法律。

第一步：決定你的企業是否有數據積累，是否數據可以作為企業間業務互操作的要素。是否具備在數據要素市場里被你的供應商，客戶，合作伙伴需要的可能。   

第二步：決定你的企業是否愿意把企業數據作為資產來產生新的收入。

第三步：評估你的公司是否具備能力和專業知識，可以在安全和隱私法規法律之下變現你的數據資產。

第四步：聯系本公眾號后臺，和我們的產品團隊討論如何激活已有數據，發現更多數據，并產生豐厚的盈利。

總結

在本文中，科學家冉博士提出了“每一家企業都會成為一家數據資產公司”的觀點，以及如何實現數據資產的市場化運營，和構建數據資產價值交易網絡這一基礎設施類產品的要點：

選擇可以提供數據要素多權分離處理清晰的企業級數據資產化產品，能對企業數據的所有權、使用權、收益權等進行合約規則化和確權。

采用數據要素分配制度合理的解決方案，在明確產權的基礎上支持數據要素按市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的分配框架。

選擇垂直化和領域水平化高的平臺級網絡，在確保風險可控的條件下實現開放數據最大可能的開發應用。

選擇具備完善數據流動的交易方式的數據資產隱私協作產品。

選擇符合數據市場監管制度的數據資產價值交易產品，必須具備數據市場的安全審查機制，有效保護企業本身和企業保管的個人的數據信息安全。

參考文獻：

1.數據要素市場須完善基礎性制度， 2020年04月21日，光明日報，作者：曾錚，王磊

2.對數據要素的特征、價值和配置機制的初步研究，2020年第25期，鄒傳偉

3.疫情是人類社會數字化遷徙的助推劑，2020年5月，云圖思潮，肖風

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