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比特幣:科學家表示,GPT-3可以處理您超載的收件箱,因此您可以恢復工作

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一個好主意:我們每天花費數小時閱讀和回復電子郵件,如果AI可以使兩個過程都自動化怎么辦?

馬斯特里赫特小組從務實的角度探討了讓GPT-3在我們的電子郵件系統中松散的想法。該團隊沒有專注于GPT-3在響應特定電子郵件方面的出色表現,而是研究了即使嘗試也沒有任何優點。

他們的論文通過檢查GPT-3與微調的機器相比是否有用,與人工勞動相比在財務上的可行性以及對機器產生的錯誤產生多大影響,從而打破了GPT-3作為電子郵件秘書的潛在功效。發件人和收件人。

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背景:建立更好的電子郵件客戶端的目標是永無止境的,但最終我們正在談論讓GPT-3響應傳入的電子郵件。根據研究人員:

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我們的研究表明,基于GPT-3的電子郵件合理化市場存在于經濟的多個不同領域,我們將僅探討其中的幾個領域。在所有行業中,措辭上的小錯誤所造成的損害似乎微不足道,因為內容通常不涉及大量金錢或人身安全。

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作者繼續描述了保險,能源和公共管理部門的用例。

異議:首先,值得指出的是這是預印紙。通常,這意味著科學是好的,但是論文本身仍在修訂中。這份特殊論文目前有點混亂。例如,三個獨立的部分包含相同的信息,因此很難真正辨別研究的重點。

它似乎表明,如果將GPT-3應用于回復我們的工作電子郵件的任務,將為我們節省時間和金錢。但這是一個巨大的“如果”。

GPT-3位于黑匣子中。人們必須對發送的每封電子郵件進行校對,因為無法確定不會說出任何引起訴訟的內容。除了擔心機器會生成令人反感的或虛假的文字外,還有一個問題是試圖弄清楚通用知識的機器人對該任務有多好。

GPT-3經過互聯網培訓,因此它可以告訴您信天翁的翼展或贏得了1967年世界大賽的冠軍,但它當然不能決定您是否想參加公司的生日賀卡-worker,或者如果您有興趣組建新的小組委員會。

關鍵是,與訓練有素的聊天機器人選擇預生成的響應相比,GPT-3在響應一般電子郵件時可能會更糟。

快速入門:谷歌搜索告訴我,直到1998年,美國的固定電話才普及。現在,僅僅幾十年后,只有一小部分美國房屋仍設有固定電話。

我忍不住想知道電子??郵件是否將成為更長久的交流標準-尤其是如果最后一道創新涉及想出讓我們脫離收件箱的方法。誰知道我們離一個可信賴的OpenAIGPT版本還有多遠,值得在任何商業級別使用它。

這里的研究值得稱贊,并且該論文值得一讀,但是最終GPT-3作為電子郵件響應者的用處純粹是學術性的。與蠻力文本生成器相比,還有更好的解決方案來進行收件箱過濾和自動響應。

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