一個好主意:我們每天花費數小時閱讀和回復電子郵件,如果AI可以使兩個過程都自動化怎么辦?
馬斯特里赫特小組從務實的角度探討了讓GPT-3在我們的電子郵件系統中松散的想法。該團隊沒有專注于GPT-3在響應特定電子郵件方面的出色表現,而是研究了即使嘗試也沒有任何優點。
他們的論文通過檢查GPT-3與微調的機器相比是否有用,與人工勞動相比在財務上的可行性以及對機器產生的錯誤產生多大影響,從而打破了GPT-3作為電子郵件秘書的潛在功效。發件人和收件人。
中國銀行首席科學家郭為民:押寶比特幣是因為充分認可數字貨幣可行性:1月19日消息,中國銀行首席科學家郭為民表示,比特幣作為“數字黃金”,正在得到市場的認可。從傳統金融學角度來看,比特幣價值其實為0。現在大家對數字貨幣和數字金融的可行性充分認可,但是不確定該以什么方式去做,所以押寶在比特幣身上。(第一財經)[2021/1/19 16:30:48]
背景:建立更好的電子郵件客戶端的目標是永無止境的,但最終我們正在談論讓GPT-3響應傳入的電子郵件。根據研究人員:
動態 | 數據科學家使用深度學習來實時預測BTC價格:印度韋洛爾技術大學的一名數據科學家提出了一種方法,據稱可以利用長短時記憶(Long Short-Term Memory,LSTM)神經網絡實時預測加密貨幣價格。在12月2日發表的一篇博客文章中,研究者Abinhav Sagar展示了一個四步過程,即如何使用機器學習技術預測一個“與傳統市場相比相對不可預測”的行業的價格。 Sagar提出的四步方法包括:1)收集實時加密貨幣數據;2)準備用于神經網絡訓練的數據;3)使用LSTM神經網絡測試預測;4)可視化預測結果。(Cointelegraph)[2019/12/2]
我們的研究表明,基于GPT-3的電子郵件合理化市場存在于經濟的多個不同領域,我們將僅探討其中的幾個領域。在所有行業中,措辭上的小錯誤所造成的損害似乎微不足道,因為內容通常不涉及大量金錢或人身安全。
聲音 | 京東數字科技首席數據科學家:京東城市整合區塊鏈等技術,破解貧困地區“資源限制”:據新華網報道,25日,呼和浩特市精準扶貧項目特賣嘉年華活動在京東集團總部舉行。京東數字科技首席數據科學家鄭宇表示,京東城市借助京東集團強大的數據基礎和品牌優勢,能夠整合電商、金融、物流三大體系,以及大數據、人工智能和區塊鏈等領域的技術優勢和能力,破解貧困地區的“資源限制”,有效地把社會資源的供給和需求銜接起來,幫助貧困地區的農戶與企業打通市場銷路,實現產品和品牌的可持續發展。[2019/1/26]
作者繼續描述了保險,能源和公共管理部門的用例。
異議:首先,值得指出的是這是預印紙。通常,這意味著科學是好的,但是論文本身仍在修訂中。這份特殊論文目前有點混亂。例如,三個獨立的部分包含相同的信息,因此很難真正辨別研究的重點。
它似乎表明,如果將GPT-3應用于回復我們的工作電子郵件的任務,將為我們節省時間和金錢。但這是一個巨大的“如果”。
GPT-3位于黑匣子中。人們必須對發送的每封電子郵件進行校對,因為無法確定不會說出任何引起訴訟的內容。除了擔心機器會生成令人反感的或虛假的文字外,還有一個問題是試圖弄清楚通用知識的機器人對該任務有多好。
GPT-3經過互聯網培訓,因此它可以告訴您信天翁的翼展或贏得了1967年世界大賽的冠軍,但它當然不能決定您是否想參加公司的生日賀卡-worker,或者如果您有興趣組建新的小組委員會。
關鍵是,與訓練有素的聊天機器人選擇預生成的響應相比,GPT-3在響應一般電子郵件時可能會更糟。
快速入門:谷歌搜索告訴我,直到1998年,美國的固定電話才普及。現在,僅僅幾十年后,只有一小部分美國房屋仍設有固定電話。
我忍不住想知道電子??郵件是否將成為更長久的交流標準-尤其是如果最后一道創新涉及想出讓我們脫離收件箱的方法。誰知道我們離一個可信賴的OpenAIGPT版本還有多遠,值得在任何商業級別使用它。
這里的研究值得稱贊,并且該論文值得一讀,但是最終GPT-3作為電子郵件響應者的用處純粹是學術性的。與蠻力文本生成器相比,還有更好的解決方案來進行收件箱過濾和自動響應。
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