以太坊:研究人員提出了“道德上正確的人工智能”，以鎖定大規模射擊者

紐約倫斯勒理工學院的三位計算機科學家最近發表了一項研究，詳細闡述了潛在的AI干預謀殺手段：一種道德禁閉。

這里的主要想法是通過開發可以識別意圖，判斷其是否出于道德用途的AI來停止大規模槍支和其他在道德上不正確使用槍支的行為，并最終在用戶試圖為不當射擊準備使用時使槍支呈惰性。

這聽起來像是一個崇高的目標，實際上研究人員自己將其稱為“藍天”構想，但使之成為現實的技術已經存在。

根據團隊的研究：

可以預見的是，有些人會反對如下：“您介紹的概念很有吸引力。但是不幸的是，這不過是一個夢而已。實際上，這不過是白日夢。這種AI在科學和工程方面真的可行嗎？”我們肯定地回答。

加密研究人員：比特幣面臨的系統性風險正在增加:加密研究人員Hasu警告稱，監管銀行業務層的不斷增長給比特幣（Bitcoin）帶來了系統性風險。Hasu在最近的Deribit博客文章中說，雖然比特幣可以通過增加其區塊大小來擴大規模，允許每個區塊有更多的交易，但這會讓交易的保障變得更糟。他補充說，比特幣通過排除超出安全容量限制的使用來保護其財產，然而比特幣排除用戶的能力比通常假設的要小。它無法控制銀行層(通過托管銀行接入網絡的用戶數量)的增長，這可能會成為比特幣的系統性風險。（CryptoNews）[2020/5/26]

這項研究繼續解釋了涉及長期研究的最新突破如何導致了各種由AI驅動的推理系統的發展，這些系統可以用來簡化和實施相當簡單的槍支道德判斷系統。

ETH 1.x研究人員正推動實施“無狀態以太坊”:金色財經報道，ETH 1.x研究人員Alexey Akhunov正在推動開始實施“無狀態以太坊”（Stateless Ethereum），該項目旨在在區塊鏈持續增長的情況下保持ETH 1.0網絡的彈性。人們可選擇下載部分狀態，以在較便宜的硬件上運行節點，而不必放棄對其數據的完全控制。V神（Vitalik Buterin）表示，無狀態是在ETH 2.0中進行區塊驗證的先決條件。根據Akhunov的說法，該項目將于2020年底開始實施階段。該項目的目標是解決區塊鏈日益增長的數據負擔。[2020/4/25]

本文并沒有描述智能槍本身的創造，而是描述了可以為槍支用戶做出相同決策的AI系統的潛在功效，例如，可以在駕駛員無法通過時將其鎖定的汽車呼吸分析儀。

動態 | 研究人員將區塊鏈系統集成到能源系統中，以擴大電動汽車基礎設施建設:滑鐵盧大學（University of Waterloo）的研究人員已將區塊鏈的使用集成到能源系統中，這一進展可能為擴大電動汽車的充電基礎設施建設鋪平道路。 在一項概述新型區塊鏈充電系統的研究中，研究團隊發現，充電服務提供商、業主和電動汽車車主之間缺乏信任。而一個開放的區塊鏈平臺允許所有各方都可以訪問數據，并查看數據是否被篡改。因此，通過使用區塊鏈導向的充電系統，電動汽車車主將能夠看到他們是否被過度充電，而業主將知道他們是否獲得足額支付款。[2019/8/15]

通過這種方式，將對AI進行訓練以識別動作背后的人類意圖。研究人員描述了最近在埃爾帕索沃爾瑪發生的大規模槍擊事件，并對可能發生的事情提供了不同的看法：

射手駕著車輛駛向沃爾瑪，一支突擊步槍和大量彈藥。我們設想的AI知道該武器已經存在，并且只能在非常特定的環境中用于非常特定的目的。

在沃爾瑪本身，在停車場，行兇者企圖使用其武器，或者甚至以任何方式擺放武器，都將被AI鎖定。在眼前的特殊情況下，AI知道用槍殺死任何人是不道德的。由于AI排除了自衛，因此槍支變得無用并被鎖定。

這描繪了一幅美妙的圖畫。很難想象對完美運行的系統有任何異議。除非有危險，否則沒有人需要在沃爾瑪停車場裝載，擱置或射擊槍支。如果以這樣的方式開發AI，即僅允許用戶在符合道德要求的情況下開槍，例如自衛，則在開火范圍內或在指定的合法狩獵區域開槍，每年可以挽救數千條生命。

當然，研究人員當然可以預測到各種各樣的反對意見。畢竟，他們專注于在美國環境中前進。在大多數文明國家，槍支管制是常識。

該團隊預計人們會指出，犯罪分子只會使用沒有嵌入AI看門狗的槍支：

作為回應，我們注意到，我們的藍天概念絕不限于這樣的想法，即守衛AI僅在所涉及的武器中。

顯然，這里的貢獻不是開發智能槍支，而是創建符合道德規范的AI。如果罪犯不會將AI放在槍上，或者他們繼續使用啞武器，則將AI安裝在其他傳感器上后仍然可以發揮作用。假設，一旦確定暴力意圖，它就可以執行任何功能。

它可能會鎖門，停下電梯，警告當局，更改交通信號燈模式，基于文本位置的警告以及許多其他反作用措施，包括解鎖執法人員和安全人員的防御武器。

研究人員還認為，人們可能會入侵武器的想法會引起反對。這個問題很容易被駁回：槍支比機器人更容易固定，我們已經在其中使用了AI。

雖然沒有全面的安全保障，但美軍用AI來填充艦船，飛機和導彈，我們設法弄清楚了如何防止敵人對它們進行攻擊。我們應該能夠保持警務人員的服務武器安全。

實際上，假設可以做出道德上的認可，以理解諸如家庭入侵和家庭暴力之類的情況之間的差異，這需要信念的飛躍，但是基礎已經存在。

如果您看著無人駕駛汽車，我們知道人們已經死亡，因為他們依靠AI來保護它們。但是，我們也知道，面對迄今為止相對較少的意外死亡人數，挽救成千上萬人生命的潛力實在太大了。

就像特斯拉的AI一樣，槍支控制AI可能會導致意外和不必要的死亡。但是在美國，每年約有24,000人死于槍支自殺，1,500名兒童因槍支暴力而喪生，近14,000名成年人被槍殺。理所當然的是，人工智能干預可以大大減少這些數字。

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