數字人:如何用簡單的框架來篩選 NFT 藝術品投資標的？

最重要的過濾器應該始終是：長期來看，該項目是否可能成為資本流入和社會認同自我加強的謝林點？

NFT 藝術生態系統將繼續存在——它會遭遇起起落落，但它會一直存在，且發展速度一定比您預期的更快，而且在資本化方面超越實體藝術市場。

這是因為：藝術、極端流動性和經濟激勵三者結合，將從根本上改變藝術的本質——稍后我會詳細介紹。

從長遠角度來看，我相信將會有前所未有的海量資本進入這一生態系統。不過在短期內，我最大的擔憂是流動性不足和供過于求。由于篩選增幅過快，超過了新資本進入這一生態系統的速度，流動性不足和供過于求的組合，可能會導致流動性出現嚴重缺口。

不過沒關系。請繼續持有！

但是你可能會問。 應該把資本配置在哪里？

我相信，如果你有一個很好的 NFT 篩選框架，會讓你的手中持有讓你開心的 NFT，而不是留下價值低廉讓你心碎的藏品。在資本和注意力因供過于求而過于分散的環境中，這一點尤其重要。

一個好的篩選框架可以讓你忽略大多數項目，專注于自己的下注，從而節省時間。

對我來說，一個好的篩選框架看起來就像一個過濾器的層次結構。過濾器有助于讓一個人的方法系統化，來預測什么會是有價值的，這樣就可以過濾掉其他一切雜質。我根據預測器的可靠性，對過濾器進行了排序。

萬向區塊鏈首席經濟學：央行要考慮如何激勵支付寶等參與推廣數字人民幣:萬向區塊鏈首席經濟學家鄒傳偉認為，數字貨幣的確會對第三方支付產生一定影響。在零售支付場景下，數字人民幣和第三方支付之間會有某種相互替代關系。數字人民幣的份額漲起來了，就意味著支付寶和微信份額會下降。這個環節中，央行要考慮如何激勵支付寶、微信等機構參與推廣數字人民幣，數字人民幣應用還需依賴于支付寶、微信等線下場景拓展、二維碼滲透。鄒傳偉稱，可以設想一個激勵相容設計，支付寶、微信支付如果幫助推廣了數字人民幣應用，它們存管在央行的支付備付金就可以獲得更多利息收入。（第一財經）[2020/11/19 21:18:01]

最優過濾器 → 最可靠的長期價值預測指標

最差過濾器 → 最不可靠的長期價值預測指標。

最重要的、最重要的過濾器應該始終是：

長期來看，該項目是否可能成為資本流入和社會認同自我加強的謝林點（Schelling point）？ 例如 CryptoPunks、Autogylphs、Fidenza、BAYC。

下面框架中的所有內容都將有助于回答上述問題。

1) 這是否是個具備突破性的項目？

換句話說，該項目是否在 NFT 的文化或技術演變中發揮了重要作用？ 一些突出的例子包括 Autoglyphs （以太坊平臺上的第一個鏈上生成藝術）、Fidenza （第一個突破性長尾生成藝術）和 CryptoPunks （第一個取得成功的頭像項目）。

摩根溪聯合創始人：真正考驗是如何在未來10年持有BTC并保護其安全:摩根溪聯合創始人Jason Williams剛剛發推稱：“如果你現在有了比特幣，你已經完成了簡單的部分。真正的考驗是如何在未來10年持有和保護它的安全。比特幣將重塑我們所知道的一切。我真的不認為我夸大了這句話。”[2020/11/7 11:57:03]

2) 收藏品是否具有可信度 / 合法性？

相關 NFT 系列背后是否有傳奇藝術家、DAO 或其他可信度高的來源？（例如：Art Blocks/AB 的策劃、Axie、Deafbeef 等）

同樣重要的是，個人 / 實體積極推動項目向前發展，建立社區，并普遍提高項目的合法性。而不僅僅是發布它之后，為了另一個項目而將它輕易放棄。

The Chromie Squiggle 是 Art Blocks 策劃的第一個項目，創作者是 Snowfro

旁白：我相信 ArtBlocks (AB) 已經成為一個謝林點，將吸引資本和外界關注的自我強化流入。AB 能夠在如此短的時間內吸引到如此多的關注確實是不同凡響的。人們像玩電子游戲一樣強烈、持續地「玩 Art Blocks」。這是一個強烈的信號。

直播｜Andrey Belyakov ：如何制定DeFi 規則:金色財經 · 直播主辦的金點Trend《以太坊之外的DeFi，香嗎？ 》15:00準時開播！本場嘉賓Opium Protocol 的創始人分享Andrey Belyakov “如何制定DeFi 規則”，請掃碼移步收聽！[2020/9/1]

3) 所有權是否會伴隨著激勵或效用？

隨著 NFT 的發展，創作者會發現有趣的激勵機制，刺激他們設計作品。一個例子是向現有持幣者免費贈送（例如，所有 CryptoPunk 持幣者都收到了一個免費的 Meebit）。另一個例子是在 DAO 中提供所有權的 NFT。在某些時候，一個系列中的單品可能會形成一個微型經濟體。

Dmitri Cherniak 的「Eternal Pump」

Dmitri Cherniak 的 Eternal Pumps 只有 50 個。很快，只有這些 NFT 的持幣者才有機會鑄造他的新項目 Wrapture。但是如果其中任何一個 NFT 賣出，他將立即大量供應 這一 NFT，封頂數量為 666。

調查：大部分數字資產持有者擔心死后資產如何被處理:2019年10月到2020年6月的調查顯示，大部分數字資產持有者擔心死后如何處理資產，但是其中很大一部分不會使用遺囑、信托或者其它工具。89%的受訪者不同程度上表示他們很擔憂數字資產在他們死后能否傳遞給家人或者朋友，沒有人說完全不擔心。（Cointelegraph）[2020/7/8]

Punks Comic NFT 在其 DAO 中代表所有權

旁白：對于可能會這樣做或已經為持幣者這樣做的創作者 / 項目，有人可以幫我整理一份電子表格嗎？

4) 項目的收藏性如何？

收藏性是一種應該在多個層面上感受到的品質——整個系列、系列中的子類別以及單個作品。

其中的關鍵是最大限度地提高多功能性，同時保持分類的便利性。我們對這兩件事進行一下分解：

多功能性：大量的驚喜，每一件都感覺特別或獨特，還有一些極為罕見或有神奇的感覺。

韓國政府正在考慮如何兌現沒收得來的加密貨幣:韓國政府正在考慮如何兌現最近沒收所得來的加密貨幣。作為一起刑事案件罰款，政府沒收了網站運營商“安恩”(Ahn)的191.32333418個比特幣。韓國最高法院此前判定，加密貨幣是政府可以沒收的財產。最有可能的選擇是通過政府所有的拍賣平臺進行拍賣。[2018/6/10]

Tyler Hobbs 的「Fidenza」系列。分別是第 #53, #90 和 #76 號鑄幣

同樣是 Tyler Hobbs 的「Fidenza」系列。 分別是 #938, #314 和 #367 號鑄幣… 這些 NFT 都是由同一種算法得出 …………?

分類：利用集合內的共性形成類別應該很容易。應該很容易理解作品之間的不同，以及這種不同如何將作品推向一個新的類別。如果片段之間的變化過于隨機，或看起來像是混亂的噪音，那就不夠理 想。每件作品也應可獨立識別為同一系列的一部分。

換言之，一個集合需要大量范圍廣泛的變體，以及一些為構建合理性提供架構的不變量。如果處理得當，這種組合應該會帶來大量易于分類的驚喜。

Dmitri Cherniak 的 「Ringers」

正如生成藝術家 Tyler Hobbs 在他最近的一篇文章中所說：

「有了一流的算法，每個輸出產品都會有一些新的東西，一點點驚喜，它會讓你了解關于什么是可能的更多認知。對于認真審閱這些結果，你不應感到無聊。」

基本上，每件作品都需要讓人感覺很特別，但你應該能夠輕松理解它為什么特別。一般來說，收藏家希望感覺他們購買的作品是稀有、特別的，并且隨著時間推移可能會升值。

5.它在美學上有多令人愉悅？

項目的整體美感是否很驚人？ 看著它們是否令人感到滿意，即使是獨自一人欣賞時？ 如果你向一個隨機的、不熟悉 NFT 的人展示一件作品，他們的反應是什么？

Jeff Davis 的 「View Cards 」是 Art Blocks Playground 的第一件藏品

根據我的經驗，當我向一個隨機的人展示 「Fidenza」 時，他們會立即驚嘆，即使他們對生成藝術或 NFT 一無所知。

6.它的 Meme 潛力如何？

這一點是討論該項目是否從社會角度擴展？它是否具有能將持幣者吸引到一起的獨特能力？特別是如果上述任何問題中有一個答案是具備 Meme 潛力，則這一過濾器是長期價值的有力預測指標。 歸根結底，社區能使項目蓬勃發展，而 Meme 是在互聯網上構建社區的核心潛質。

NFT 領域內也將會有一個類似狗狗幣的項目，它將確定將 NFT 持有者吸引到一起的 Meme，其供應量可能有超過 1 萬，而且它也不會非常依賴加密巨鯨。

7.總供應量是多少？

稀缺性是一件很難的事情。

出于某種原因，我們目前認可的平衡點在 1000 到 10000 件之間，但我認為，一旦 NFT 用戶數量超過當前規模，這一數字就會發生變化。

Justin Aversano 的 「Twin Flames 」NFT 收藏品系列中只有 100 張照片

我確實相信，稀缺性將成為經濟價值和 Meme 潛力一個不錯的驅動力。特別是在供應量頻譜的最末端，供應量可能是一個有用的預測指標。 要記住一件事——如果一個項目的供應量太低（即 <100 件），社區則很可能很難達到臨界質量，進而導致項目的發展潛力遇到阻礙。

請記住，上述過濾指標排名分先后，具體是根據其價值預測能力進行排名。例如，如果一個項目不符合第一個過濾器，你完全可以忽略它，除非它以出色的分數通過了第 2/3/4 個過濾器。

我建議嘗試利用這個框架評估已經成功的項目，看看它們是否通過。 一個好的篩選框架應該可以解釋大多數項目的成功。當然請隨時分享反饋或批評意見——這是讓框架變得更好的方式。

特別感謝 Bonafidehan、Crow、Zoink、pistachiojellybean、mikesigo 和 FingerPrintsDAO 其他成員提供的有用反饋。

撰文：Yeastydough編譯：Perry Wang

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